ВР
я хз как там внутри, но когда внешне смотришь.. типа говорят, похоже на нейроны мозга. т.е. связи сумируют..
Size: a a a
2020 September 01
ВР
а то там как уже обучаем, это уже другой вопрос.
ЕЗ
А если две переменные просуммировать внутри if'а, это похоже на нейроны?
R
Всем привет.
Я рассчитываю, что мы разберёмся с футболками и толстовками до конца недели. Все получат письмо из трекера.
Из текущего: разобрали полностью склад, обнаружили огромное количество невостребованных футболок прошлых лет и возвраты (~ 800).
В связи с этим мы задумались уменьшить количество футболок, толстовок, сделать их более ценными.
Кроме того, мы готовимся к серии чемпионатов. Кодовое название — IT RALLY. Будет крупно 👍
Я рассчитываю, что мы разберёмся с футболками и толстовками до конца недели. Все получат письмо из трекера.
Из текущего: разобрали полностью склад, обнаружили огромное количество невостребованных футболок прошлых лет и возвраты (~ 800).
В связи с этим мы задумались уменьшить количество футболок, толстовок, сделать их более ценными.
Кроме того, мы готовимся к серии чемпионатов. Кодовое название — IT RALLY. Будет крупно 👍
Я дико извиняюсь, а конец недели уже прошел? или речь про другую неделю? Как там дела в целом?
O
Виталий Рабош
я хз как там внутри, но когда внешне смотришь.. типа говорят, похоже на нейроны мозга. т.е. связи сумируют..
На деле не похоже
O
Единственная общая часть - то что и там и там граф
O
Виталий Рабош
мне кажется там где без ии делается хорошо, где просчет идет 100% делать без мл, там где уже от вероятности зависит, делать на мл
Ничего не понял
D
Я дико извиняюсь, а конец недели уже прошел? или речь про другую неделю? Как там дела в целом?
"ой всё"
ВР
Ну вообще есть что нить другое в ИИ? Сколько вообще направлений?
ВР
генетические принципы как я понимаю и МЛ... они друг от друга разнятся.. а что еще есть?
ВР
какие?
ЕЗ
Первый, второй, третий, четвертый и пятый.
ВР
ладно, я думал поболтать есть желание) не буду грузить ...
ЕЗ
Прости, но ты задаешь странные вопросы. Машинное обучение, конечно же, это не только нейросетки, есть те же самые деревья решений, бустинг, линейная и не только регрессия, SVM, просто оптимизационные алгоритмы
ЕЗ
И все это еще как использовалось до нейросеток, и кое-где и сейчас используется
С
Кроме деревьев, все остальное (почти) представляется нейронкой
С
Да линейная регрессия имеет точное решение, но зачем, если можно запилить один линейный слой с mse
ВР
(a<b) + (a<c) == 2 - а такое как называется?
С
Ну тут, конечно, можно долго и бессмысленно спорить, но оптимизация появилась задолго до словосочетания "машинное обучение"