Телеграмм чат группы ru

Я всего лишь пытаюсь перевести разговор в объективное русло. Кому-то красивые - это чтобы выровнено было по 4 пробела и разноцветное. А кому-то - наборот. Как соотносится полезность (т.е. наличие полезной лично длоя вас информации?) и аппендер я вообще не могу понять.

источник

14:41пожаловаться #7

BG

Bogdan (SirEdvin) Gl... in Сбор и аналитика системных сообщений

Сергей

Я всего лишь пытаюсь перевести разговор в объективное русло. Кому-то красивые - это чтобы выровнено было по 4 пробела и разноцветное. А кому-то - наборот. Как соотносится полезность (т.е. наличие полезной лично длоя вас информации?) и аппендер я вообще не могу понять.

Аппендер позволяет меньше греть ледники и не парсить то, что можно не парсить.

Полезный аппендер может еще обогощать данными логи

источник

19:06пожаловаться #8

2020 November 16

AS

Andrey Stolbovsky in Сбор и аналитика системных сообщений

https://www.confluent.io/kafka-summit-lon19/hard-truths-streaming-eventing/

Вот такой доклад хотел пошарить, с прошлогоднего Kafka Summit. Очень классное изложение основных принципов про системы передачи данных, в струю обсуждений «кролик/кафка/натс/блабла». Чувак работал в MS руководителем группы продактов в ажуре про все системы передачи данных — event hub, service bus и пр. А щас в кафке) в общем, в теме товарищ

Confluent

Hard Truths About Streaming and Eventing - Confluent

"Kafka Streams, Apache Kafka’s stream processing library, allows developers to build sophisticated stateful stream processing applications which you can deploy in an environment of your choice.

источник

11:39пожаловаться #9

TF

Terry Filch in Сбор и аналитика системных сообщений

Andrey Stolbovsky

https://www.confluent.io/kafka-summit-lon19/hard-truths-streaming-eventing/

Вот такой доклад хотел пошарить, с прошлогоднего Kafka Summit. Очень классное изложение основных принципов про системы передачи данных, в струю обсуждений «кролик/кафка/натс/блабла». Чувак работал в MS руководителем группы продактов в ажуре про все системы передачи данных — event hub, service bus и пр. А щас в кафке) в общем, в теме товарищ

Confluent

Hard Truths About Streaming and Eventing - Confluent

"Kafka Streams, Apache Kafka’s stream processing library, allows developers to build sophisticated stateful stream processing applications which you can deploy in an environment of your choice.

а зачем это здесь?

источник

11:47пожаловаться #10

AS

Andrey Stolbovsky in Сбор и аналитика системных сообщений

Весьма релевантно теме сбора и аналитики системных сообщений, разве нет?

источник

11:47пожаловаться #11

TF