как админ поддерживаю, тем более что уже предупреждал и первый бан был

все, решение принято. Шаг влево, шаг вправо - конвой стреляет без предупреждения.

Сначала вопрос, что под этим подразумевает ваша компания. Это может быть как проджэкт мэнеджер, который строит гипотезы на основании данных от BI команды, так и член BI команды. От математика до программиста, инженера и.т.д.

К сожалению нет в данный момент устоявшегося определения

тоже не вкурсе что сказать так как както смотрел по вакансиям требование расплывчаты

лет семь назад я работал на одну контору - делали биллинг сотовым.
в этой конторе аналитики данных, к примеру, с точностью процентов 80 профилировали абонента по полу исходя из статистики звонков

ну это к дата саенсам а я про аналитику данных

пол, место проживания, место работы, маршруты на работу с работы

ну да, я за последние три года звонил только в банки и бабушке. Сразу можно сказать, что мужик )))

лол
пики звонков/смс на гендерные праздники у поколения 40+

А аналитика - это тоже к датасайнсу

я бабушке чаще звоню )

я не звоню, мне через лестничную клетку пройти проще =)

не согласен   я про аналитику для BI

а что про аналитику для BI? В банках аналитики бьются за десятые доли коэффициента Джини в кредитном скоринге, например

По сути что такое датасайнс - надо собрать кучу данных - это работа программистов и аналитиков, которые скажут что именно собирать. Потом эти данные надо где-то сохранить - это работа инженеров. Потом как-то построить гипотезу из этих данных - это работа математиков. Потом надо все пересчитать, что бы получить числа - это опять программисты и инженеры, но уже другие. Потом из этих чисел прийти к какому-то решению - это опять аналитики и проджект мэнеджеры

там статистика нужна ???

и все вместе - это DS

делали пилот, совмещая банковский скоринг и данные продаж и эквайринга крупной алко-сети