НС
Типо напишешь cd desktop не получится, а напишешь cd Desktop получится
Size: a a a
2020 March 25
СК
Как более универсальное средство
СК
Типо напишешь cd desktop не получится, а напишешь cd Desktop получится
+/-
g
В линуксе вроде во многом регистр нужен
Если у тебя пароль 4-значный, проблем не будет много
g
Если у тебя пароль 4-значный, проблем не будет много
Это наоборот классно
g
Система защищенная
НС
Если у тебя пароль 4-значный, проблем не будет много
Пароль от чего?
g
Пароль от чего?
От юзера
НС
Ну пароль вроде toor везде
g
У винды сломать пароль как два пальца обоссать
a
слушай не пихай сюда свое говно а
это не говно, оно рил завалит почту
MS
У винды сломать пароль как два пальца обоссать
а у линукса ?
g
а у линукса ?
Труднее, учитывая ещё то, что линь не распространен сильно
НС
Простой спамер электронной почты, открывать как обычную страницу в браузере. Ни о каких тысячах сообщений речь не идет, но если дать ему поработать, то засрать почту может знатно.
Из минусов очень сильно грузит комп и пока работает поделать что-то на компе не получится.
Из минусов очень сильно грузит комп и пока работает поделать что-то на компе не получится.
Вот лучше вроде https://github.com/metachar/Tortuga
F
это не говно, оно рил завалит почту
тебе надо ты и запусти
g
Как скрыться от камеры наблюдения с помощью 2D-картинки
Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер наблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и должны распознавать людей в видеопотоке.
Для достижения нужного эффекта изображение 40х40 сантиметров должно располагаться посередине detection box камеры и находиться в ее поле зрения постоянно. Конечно, этот способ не поможет человеку скрыть лицо, однако алгоритм обнаружения людей не сумеет обнаружить в кадре человека, а значит, последующее распознавание черт лица так же не будет запущено.
В ходе экспериментов исследователи использовали для обмана систем наблюдения самые разные картинки, включая абстрактный «шум» и размытые изображения, но оказалось, что лучше всего подходят фотографии случайных объектов, прошедшие различную обработку. Если нанести полученные изображения на одежду, сумку и так далее, алгоритмы перестанут видеть за ними человека.
Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер наблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и должны распознавать людей в видеопотоке.
Для достижения нужного эффекта изображение 40х40 сантиметров должно располагаться посередине detection box камеры и находиться в ее поле зрения постоянно. Конечно, этот способ не поможет человеку скрыть лицо, однако алгоритм обнаружения людей не сумеет обнаружить в кадре человека, а значит, последующее распознавание черт лица так же не будет запущено.
В ходе экспериментов исследователи использовали для обмана систем наблюдения самые разные картинки, включая абстрактный «шум» и размытые изображения, но оказалось, что лучше всего подходят фотографии случайных объектов, прошедшие различную обработку. Если нанести полученные изображения на одежду, сумку и так далее, алгоритмы перестанут видеть за ними человека.
g
Как скрыться от камеры наблюдения с помощью 2D-картинки
Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер наблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и должны распознавать людей в видеопотоке.
Для достижения нужного эффекта изображение 40х40 сантиметров должно располагаться посередине detection box камеры и находиться в ее поле зрения постоянно. Конечно, этот способ не поможет человеку скрыть лицо, однако алгоритм обнаружения людей не сумеет обнаружить в кадре человека, а значит, последующее распознавание черт лица так же не будет запущено.
В ходе экспериментов исследователи использовали для обмана систем наблюдения самые разные картинки, включая абстрактный «шум» и размытые изображения, но оказалось, что лучше всего подходят фотографии случайных объектов, прошедшие различную обработку. Если нанести полученные изображения на одежду, сумку и так далее, алгоритмы перестанут видеть за ними человека.
Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер наблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и должны распознавать людей в видеопотоке.
Для достижения нужного эффекта изображение 40х40 сантиметров должно располагаться посередине detection box камеры и находиться в ее поле зрения постоянно. Конечно, этот способ не поможет человеку скрыть лицо, однако алгоритм обнаружения людей не сумеет обнаружить в кадре человека, а значит, последующее распознавание черт лица так же не будет запущено.
В ходе экспериментов исследователи использовали для обмана систем наблюдения самые разные картинки, включая абстрактный «шум» и размытые изображения, но оказалось, что лучше всего подходят фотографии случайных объектов, прошедшие различную обработку. Если нанести полученные изображения на одежду, сумку и так далее, алгоритмы перестанут видеть за ними человека.
Это круто
MS
А зачем ломать пароль когда есть лайв сд
G
только у меня экран целый
это вообще-то старый телефон, на новом тоже все окей