Дронов научили распознавать насильственное поведение в толпе! 😲
📍Благодаря новым способам использования машинного обучения для анализа видео в реальном времени, автоматическое наблюдение будет становиться все более совершенным, а значит, и более распространенным. Новый проект ученых из Великобритании и Индии демонстрирует один из возможных способов использования этой технологии – выявление насилия в толпе с помощью беспилотных дронов. Обученный алгоритм оценивает позы людей и сопоставляет их с позами, обозначенными исследователями как «жестокие». Для целей проекта в тестирование включены только пять ситуаций: удушение, удары руками и ногами, стрельба и использование холодного оружия. 🔪
❗Ученые надеются, что подобные системы будут использоваться для обнаружения преступлений в общественных местах и на мероприятиях с большим скоплением людей.
📍Исследователи, работающие в этой области, часто отмечают, что существует огромная разница между смоделированными ситуациями во время тестирования и реальными инцидентами. Например, видеозапись часто размыта, толпа больше, а действия людей – более тонкие и склонны к неправильному толкованию. Поэтому для достижения высокой точности распознавания тесты должны проводиться с большим количеством данных. На данный момент была зафиксирована точность в 94%, но ученые отмечают, что чем больше людей появляется в кадре, тем ниже этот показатель.
📍Вопрос в том, как и кем будет использоваться эта технология. Джей Стэнли, старший политический аналитик ACLU, отметил, что технология может оказать негативное влияние на гражданское общество, поскольку люди правомерно обеспокоены тем, что их постоянно контролируют и анализируют. «Мы хотим, чтобы люди не просто были свободны, но и чувствовали себя свободными. А это означает, что им не нужно беспокоиться, как неизвестная и невидимая им аудитория может интерпретировать или неверно истолковывать каждое их движение и высказывание», – сказал Стэнли.
📍Однако ученые защитили свою работу, отметив, что несмотря на критические замечания, она поможет повлиять на сокращение преступности и терроризма. Было высказано предположение, что для этого могут потребоваться новые правила, потому что такая технология не использовалась ранее.
https://youtu.be/zYypJPJipYc 
