​Google с помощью ИИ отслеживает по контексту сексуальное насилие над детьми

3 сентября 2018 года компания Google представила технологию Content Safety API, которая автоматически идентифицирует на фото и видео насилие над детьми. Система базируется на нейронной сети типа DN.

Разработанная корпорацией технология, в отличии от аналогов, определяет незаконный контент не опираясь на имеющиеся в базе данных изображения. По словам представителей проекта, Content Safety API позволит увеличить количество обрабатываемой модераторам информации на 700%, а быстрая реакция на размещенные в сети материалы поможет спасти больше жертв насилия. Специалисты также утверждают, что система существенно облегчит работу и снизит психологическую нагрузку модераторам, которые ежедневно просматривают огромное количество потенциально травмирующего контента.

Google сообщила о запуске Content Safety API не смотря на волну критики, которой подверглась. Корпорация намерена вернуться на китайский рынок и именно там запустить поисковый сервис со встроенной цензурой.

#hey_news

https://youtu.be/6ZC9h8jgSj4
с автожоповозками такого небудет

Бывший глава «Гугла» Эрик Шмидт полагает, что интернет скоро уже расколется на две части — китайскую и американскую. По его мнению, раскол произойдёт уже в ближайшие 10 лет, до 2028 года:

http://finfront.ru/2018/09/21/former-google-chief-predicts-the-internet-will-split-in-two/

В этих словах можно усмотреть значительную долю лицемерия, ведь в США интернет и политическая система также далеко не свободны.

Однако, оставляя оценочные суждения в стороне, следует признать, что развитие интернета пойдёт именно в том направлении, о котором говорит Шмидт.

Интернет стал слишком важным политическим и экономическим пространством, чтобы оставаться в нынешнем состоянии. Деглобализация и протекционизм в реальном мире обязательно отразятся на виртуальном мире.

Шмидт, однако, скорее всего не прав в плане деталей. Вряд ли интернет развалится именно на две части. Скорее всего их будет больше: США, ЕС (который уже старается создавать сложные условия для американских онлайн-компаний), Китай, Россия, арабский мир и так далее.

В Москве тем временем уже в следующем году начнут тестировать беспилотные электрички. Идея тут не в том, чтобы сэкономить на зарплатах машинистов, — по сравнению с другими затратами они несущественны, — а в том, чтобы при помощи роботизированного управления сократить интервал между поездами с 5 до 4 минут:

https://nplus1.ru/news/2018/09/20/driveless-cppk

Пока что, к сожалению, прогнозы сбываются. Массовый приход роботов на транспорт начнётся, судя по всему, по плану — в начале 2020-х годов. Вот, кстати, ещё одна новость — российская компания «Когнитив Технолоджис» начала тестирование беспилотных тракторов:

https://hightech.fm/2018/09/19/Cognitive

Система, позволяющая заменить трактористов на автопилоты, уже практически готова к продаже. В следующем году компания готовится продать около 900 «агродроидов» стоимостью от 3 до 10 тысяч долларов каждый. Несложно подсчитать, что даже при низкой зарплате трактористов автопилоты окупятся менее, чем за год.

параноя выходного дня
https://twitter.com/DurdomOnline/status/1043536671185285120?s=19

Филиал нтв сообщает
https://t.me/gen_m/323
Ну так, смеху ради, альтернативы для...

Биткоин-биржа BCEX добавит поддержку стейблкоинов Gemini Dollar и Paxos Standard
https://forklog.com/bitkoin-birzha-bcex-dobavit-podderzhku-stejblkoinov-gemini-dollar-i-paxos-standard/

Зашел. Предлагают зарегистриоваться в "новой социальной сети". Поржал. Закрыл.

‌DAYUN Zig Z1 — первый ASIC-майнер для алгоритма Lyra2REv2.
Мы пока не можем подтвердить точно, но из Азии поступает много сообщений о том, что появился первый ASIC-майнер для алгоритма Lyra2REv2 под названием DAYUN Zig Z1.
https://bitnovosti.com/2018/09/23/dayun-zig-z1-pervyj-asic-majner-dlya-algoritma-lyra2rev2/


#ASIC #ASIC-майнер #Dayun #DAYUN_Zig_Z1 #Lyra2REv2 #Monacoin #Verge #vertcoin #криптовалюта #майнер #майнинг
#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн

#технопорно
3D-движок, используя только формулы в Excel.

Еще о несостоявшихся crypto миллионерах: как-то незаметно и одинаково лучшие уходят... Глушков и Кондрашов оба рассказали что у них взломали кошельки и на этом как бы их crypto истории прекратились. По-моему это такой очень удобный exit, когда рынок совсем был в дауне и они перестали даже мало-мальские доходы получать, они взяли и прикрыли таким способом свои операции, два крипто-дурачка, бл. Баффеты скоро также накроются медным тазиком.

​Пчелиный рой — это сложная система с необычайно эффективной коммуникацией. С помощью языка движений пчелы сообщают друг другу, как далеко лететь за нектаром, где сделать поворот и какие обогнуть препятствия. Рой дронов работает по тому же принципу. Эта система представляет интерес не только для военных, но и для компаний, работающих в электронной коммерции и ритейле (Amazon, Walmart, JD.com), — для быстрой доставки заказа.

Команда Дмитрия Тетерюкова разрабатывает систему SwarmTouch: она позволяет оператору не только интуитивно управлять роем дронов с помощью движений рук, но и буквально ощущать полет роя кончиками пальцев — через тактильную перчатку. Импедансные связи между агентами роя обеспечивают безопасное управление и создают ощущение живой системы. Дмитрий показал, как технологии компьютерного зрения помогли им этого добиться.

https://www.youtube.com/watch?v=XMQRZU9X-zI

Интересная заметка — краткий список проблем, с которыми столкнулись разработчики разных беспилотных машин при их тестировании.

— Модифицированные дорожные знаки. Систему компьютерного зрения можно обмануть легким изменением объекта. Например, наклеить на знак "Стоп" пару стикеров — и беспилотная машина будет видеть в нём совсем другой знак.

— Снег и дождь вводят сенсоры машины в заблуждение — программа воспринимает их как огромное количество маленьких препятствий.

— Чайки не пугаются электрических автономных машин и спокойно преграждают их путь. Инженеры были вынуждены научить машины медленно надвигаться на чаек, чтобы спугнуть их.

— Специальная звукопоглощающая пена может делать препятствия невидимыми для сенсоров беспилотного авто. И наоборот — недорогой генератор звуковых волн может обмануть машину, создавая видимость препятствия там, где его нет.

—  При движении на малой скорости беспилотные машины не могут отслеживать дорожную разметку. Они пристраиваются за едущей впереди машиной и могут даже по ошибке свернуть за ней с главной дороги.

— При езде по холмистой местности беспилотные машины не могут видеть дорожную разметку впереди и начинают вилять по сторонам в поисках своей полосы.

— Мосты тоже создают проблемы для беспилотных машин. На них часто нет вообще ничего кроме дороги, из-за чего машина не может ориентироваться в пространстве.

— Некоторые беспилотные машины неправильно распознают тени от деревьев и тормозят посреди дороги.

— В Австралии проблемой для тестируемых беспилотных машин стали кенгуру. Система машинного зрения принимает дорогу за базовый уровень, поэтому когда кенгуру находится в воздухе, система считает, что он находится далеко, а когда приземляется, оказывается, что он близко. Кроме того, кенгуру сидя, стоя и в полёте выглядят по-разному, и это вносит дополнительную путаницу.

Восстание машин отменяется: оказалось, что нельзя научить компьютер водить машину, просто скармливая ему кучу данных о том, как это делают люди.

#analytics #synergislab #startups #investing
https://www.digi-capital.com/news/wp-content/uploads/2017/12/Digi-Capital-ARVR-Leaders.jpg

#synergislab #startups #virtualreality #augmentedreality

From now on, every time you log into a Google property (for example, Gmail), Chrome will automatically sign the browser into your Google account for you

https://blog.cryptographyengineering.com/2018/09/23/why-im-leaving-chrome/