#python #москва
200-400 тыс
Компания строит международный бизнес на рынке IoT и AI для промышленных предприятий. Структура Цифры включает в себя:
бизнес-юниты с опытом от 10 лет автоматизации и IoT в отраслях горной добычи, нефтедобычи, нефтепереработки, металлообработки;
AI лаборатория, создающая свои продукты для всех индустрий и разрабатывающая функционал для продуктов отраслевых БЮ с целью повышения привлекательности этих продуктов.
В AI лабе существует группа продуктов компьютерного зрения, где и открыта вакансия технического лидера разработчиков.
Наша команда разрабатывает на едином техническом стеке ряд продуктов:
BucketControl/Fragmentation - контроль целостности зубьев ковшей горнодобывающих экскаваторов, анализ содержимого ковшей;
CV Safety - промышленная безопасность (контроль соблюдения правил безопасности на производстве);
Fatigue - контроль усталости водителей тяжелой техники.
Кроме того, мы проверяем новые продуктовые гипотезы, а за большие деньги можем сделать и разовый проект.
Мы ищем человека, который будет отвечать перед руководителем группы за всю разработку.
Архитектуру решений.
Сколько и каких разработчиков необходимо для разработка фичей в нужные сроки; наоборот, в какие сроки получится разработать фичи текущим составом.
Распределение задач/продуктов между разработчиками.
Культура тестирования/QA, devops/cd, ревью, и т.п.
Scrum практики и их адекватное применение.
При этом мы ожидаем, что 60-70% будет направлено на непосредственную разработку одного из продуктов.
Решение формальных и организационных вопросов не входит в зону ответственности, для этого есть менеджеры.
В команде есть владельцы продуктов, менеджер по внедрению, 7 разработчиков / инженеров по компьютерному зрению. В ближайшее время хотелось бы добавить 4-5 человек к команде разработки.
Что интересного у нас происходит:
деплой как на x86 так и на ARM (NVIDIA Jetson)
обработка одновременно 200 видеопотоков
критичность производительности и потребления ресурсов для стоимости (привлекательности) продуктов
обслуживание систем без интернета и доступа квалифицированного персонала
автоматизация процессов обучения нейросетей
С точки зрения разработки мы ждём навыков на уровне старшего разработчика. Ниже список релевантных нам buzz-вордов:
python web stack (flask/django/etc, uwsgi/gunicorn/nginx/etc)
testing (pytest/etc), codestyle (flake8/etc), packaging
asyncio, parallelization
databases & ORM (sqlalchemy/etc)
big data (pyspark/kafka/etc)
cloud (aws, gcp, azure)
devops, ci/cd (docker, kubernetes, jenkins/teamcity/etc)
git/gitflow, codereview
linux/bash
@itrecruit
