Борьба с наркотиками выходит на новый уровень, превентивный:
Исследователи из Канады провели интересный эксперимент и обучили нейронку предсказывать молекулярные структуры наркотиков, которых еще не придумали. Вы знаете как это бывает, ранее изобретенные наркотические вещества запрещают, при этом новые, которые немного от них отличаются и имеют схожий эффект, не попадают под действия закона из-за своей новой химической формулы и снова, и снова попадают на рынок (в РФ и по миру одна напасть со
смесями и тп.)
Датасетом для нейронки стали данные о запрещенных наркотиках, собранные по всему миру, на их основе ИИ нагенерировал еще не созданные, но подходящие по параметрам наркотики. В результате получилось аж
8.9 миллиона химических конструкций.
Дабы убедиться в работоспособности подхода учёные сравнили 196 так называемых «дизайнерских наркотиков» (синтетические заменители, уже созданных аналогов) с теми, что создала нейросеть, и результат оказался достаточно крутым — нейронка «предсказала» более 175 из этих препаратов.
Пишут еще, что модель даже смогла предсказать, какие из получившихся соединений могут с большей вероятностью появиться на рынке (видимо там еще инфа и о продажах была), но и без этого результат весьма впечатляет.
Потенциал у этой штуки интересный, если проецировать работу алгоритма на другие медицинские направления или в общем на исследование молекулярных структур.
Тут оригинал статьи.
Пока не ясно забанят ли эти виды наркотиков в Канаде превентивно, если так сделают, то это будет целый новый виток в борьбе с оборотом наркотиков.
