Чтобы стать классным дата-сайентистом, новичку придется с нуля освоить много разносторонних знаний, а опытному айтишнику иного профиля — переучиться. Это всегда страшно, особенно когда на кону стоит материальный статус и вопрос профессиональной востребованности. Но оставаться в ИТ-индустрии в стороне от современных трендов — ИИ, машинного обучения, нейросетей и data science — все равно, что остановиться в своем развитии. Так что же мешает айтишникам в России менять специализацию?
О страхах, которые стоят на пути к новой карьере и успешном обучении — рассказал декан факультета ИИ в GeekUniversity Сергей Ширкин:
https://hightech.fm/2018/10/30/ai-specialist?io_source=tg