Таки сгенерировал видос из этой модельки (смотреть со звуком)

На ютубе полная версия клипа в качестве сильно лучше

Сижу задрачиваю YOLO v5. Очень занимательно.
Можно потестить в режиме онлайн тут: https://gradio.app/g/AK391/yolov5

Подписчик канала, сделал классный репозиторий где описан процесс как играться с «латентным пространством» StyleGAN, по ссылке технические детали, если коротко, это когда вы можете принудить нейронку генерить не что-то случайное, а более конкретное – лицо похожее на вас, пейзаж похожий на фото, зависит от модели, а дальше уже нейронкой издеваться над картинкой.

Этот же репозиторий можно использовать для проверки проблемы «необъективности» модели (biased problem) нагенерировав, например, кучу лиц одной расовой принадлежности:

Если вы работаете в ML-проекте и у вас есть алгоритм который работает с разными фотографиями, то вы конечно же хотите чтобы у вас одинаково хорошо результаты были на всех типах лиц, так можно проверить есть ли проблема с алгоритмом или нет (главное не тестируйте на том на чем учите, в данном примере на ffhq).

В общем, не только интересный, но и полезный набор коллабов – ⭐️

#промо
Компания LabelMe запустила телеграм-канал. В нем публикуются собственные и переводные статьи по работе с данными и машинному обучению. Ребята сами занимаются разметкой данных и подготовкой датасетов под разные задачи, так что сомневаться в экспертности не стоит. Одни из последних статей:

- Sweetviz 2.0 - новая библиотека на Python для быстрого анализа данных
- Как быстро интегрировать нейросеть в сайт
- Как импортировать все библиотеки Python с помощью всего одной строки кода
- DONeRF: новый алгоритм, позволяющий просчитывать и рендерить лучи в реальном времени
- Как генерировать собственные изображения с помощью NVIDIA StyleGAN2-ADA

Подписаться

Очень крутая работа. Исходников пока нет, но вот тут годная статья о том, как это работает. Если сильно вкратце, то к начальной картинке с помощью нейросети из базы в несколько миллионов изображений подбирается наиболее визуально подходящий кадр, который отрисовывается с правильным геометрическим и фотометрическим выравниванием по отношению к текущему кадру. В итоге таким макаром можно двигаться внутри видео бесконечно.

и еще пример

Сколько со стайлганами возился и никогда не замечал, что у всех людей, сгенерированных моделью FFHQ глаза почти всегда на одном месте на сетке.

Увидел это в твитторе. Там разоблачили бота, который топит за какую-то политическую залупу под видом обычного человека.
Ну и как выяснилось дальше,  ботовод этого аккаунта — редкий дегенерат, вместо того, чтоб сгенерировать несколько изображений, использует одно на нескольких аккаунтах ботов, которые так же топят за политоту.
Тред в твитторе: https://twitter.com/AmazonFCDarla/status/1376586474288734215

Думал, что в этом году всех заебёт слово "нейросети", звучащее из каждого утюга, но нет. В этом году всех заебёт слово "NFT"

Наткнулся на реддите на интересное приложение, которое помогает собрать кубик Рубика с помощью дополненной реальности и искусственного интеллекта. Выглядит охуенно. Как таковое особого смысла не имеет, просто показывает на что способны AI и AR

Тут тред
Приложение называется ASolver (под ондроед нашел в маркете, есть ли под яблоко — не знаю)

Немножко оффтопа: там у Сбера появился аниме-маскот, и это выглядит круто!

Синдзи, полезай в ебаный кредит!

О, я так с Симпсонами делал. Надо поискать, сделал ли кто-то уже такой кринжовый полный набор эмодзи. Если не найду — сделаю сам и запилю стикерпак

Эмодзи прогнали через нейросети, чтобы сделать их «человечнее»