Size: a a a

2020 February 13
Neural Shit
Если вы ещё не подготовили поздравления ко дню всех влюблённых, то это хорошо — вам совсем не нужно суетиться, потому что нейросеть придумала поздравления за вас, пользуйтесь:

>>С днём влюблённых! Пусть будет любовь Тихой радостью томных рассветов! Дай Бог дожить до праздника Летнего солнцестояния. Пусть дадут нам, обессилённым, защитные клиники. Пусть будет канун Дня Победы.

>>С Днем святого Валентина, мой милый! Быть может, это не самый торжественный и не самый главный праздник в году, но он такой же значительный, как Февральская революция, Кончина Волка или День Честь Родины.

>>Святой Валентин приснился мне сегодня ночью и сказал, что мы с тобой созданы для счастья. Счастье – это крематорий отходов жизнедеятельности одного индивидуума.

>>Сегодня день влюблённых. И я с трепетом в душе хочу сказать тебе самые красивые, самые главные слова: "Спасибо тебе. Люблю. Гуся."

>>В день Святого Валентина стрелы Амура попадают точно в сердце усопшего, отчего его душа разрывается в клочья… Богатыри, в свою очередь, бьют героя тем, что засыпают его песком по макушке.
источник
2020 February 14
Neural Shit
Киберпанк, который мы заслужили
источник
Neural Shit
Наткнулся на гитхабе на ещё один репозиторий для переноса стиля с одного изображения на другое.
Сделал с помощью этой штуки несколько известных картин в стиле "Киберпанк".
Генерировал на дефолтных параметрах. Думаю, если поиграться с параметрами, то можно добиться лучших результатов.
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
Magenta запилила сервис, который позволяет прослушивать в режиме онлайн мелодии  сгенерированные нейронкой.
Зашёл посмотреть послушать и залип минут на двадцать.
источник
2020 February 15
Neural Shit
​​В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.

Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.

Узнайте подробнее, как углубить свои знания в области Data Science: https://clc.to/iwlX0A
📣А еще, с 17/02 повышение цен! Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 20% от старой цены!
источник
Neural Shit
да
источник
2020 February 16
Neural Shit
Недавно была сыграна удивительная шахматная партия. Играла компьютерная программа против человека: slatestarcodex.com/2020/01/06/a-very-unlikely-chess-game

Но удивителен не результат партии (шахматные программы сегодня легко обыгрывают даже чемпионов мира, хотя в этот раз победил человек), а то, что это была за программа. Это GPT-2, нейросеть, которая продолжает за тебя написанный текст. Я уже писал про эту программу и про опасения, связанные с её разработкой: t.me/mustreads/2234

GPT-2 успешно сопротивлялась в партии против человека … даже не зная о том, что играет в шахматы. Нейроcети дали тексты шахматной нотации (записи ходов латиницей, т.е. e2-e4 и т.д.) – базу из нескольких миллионов сыгранных шахматных партий. При этом программу не учили правилам шахмат, для неё все эти записи партий были просто текстом.

Если нейросети дать на изучение тексты песен Егора Летова, она через какое-то время сможет сама писать тексты, похожие на песни «Гражданской обороны» (это уже делал Яндекс: music.yandex.ru/artist/4445922). А если нейросети дать тексты шахматных партий, она начинает генерировать достаточно убедительные тексты шахматных партий. В итоге программа проиграла ферзя, но до середины партии достаточно неплохо сопротивлялась. Видимо, если её подольше пообучать, она станет ещё сильнее.

По-моему, это отличная иллюстрация того, как ИИ может превзойти человека в какой-то сфере, особо не напрягаясь, и расширить свои способности в неожиданном для нас направлении. Лишний повод напомнить вам о серьёзности рисков, связанных с развитием не дружественного человеку супер-ИИ. Скоро сделаю про это ролик.

Вот инструкция для тех, кто хочет тоже сыграть партию с GPT: colab.research.google.com/drive/12hlppt1f2N0L9Orp8YCLgon6EF5V3vuR

P.S. Попробуйте написать короткую фразу на английском для GPT-2 и предложите нейросети продолжить текст за вас по ссылке: talktotransformer.com (сегодня этот сайт с российского IP у меня почему-то недоступен – возможно, они так борются с генерацией фейк-ньюз русскими ботами – но включите VPN с IP любой другой страны и всё заработает)

P.P.S. Аналогичная программа доступна на русском: text.skynet.center

P.P.P.S. На тему противостояния ИИ и людей за шахматной доской рекомендую всем любителям шахмат материал про матч между топ-5 гроссмейстером мира Хикару Накамурой и одной из сильнейших программ Комодо, в котором компьютер давал фору гроссмейстеру в каждой партии: en.chessbase.com/post/wsj-on-odds-chess-match-nakamura-vs-komodo (здесь можно почитать про матч и посмотреть все партии).

В первой партии это была фора в пешку, во второй – в пешку и ход, в третьей – в качество (ладья за слона), в четвёртой – фора в 4 хода. В итоге человек не выиграл ни одной партии и проиграл матч. Я в детстве занимался шахматами и был КМСом – так вот, местами было больно и обидно за гроссмейстера, которого переигрывали, как будто Леонель Месси играет в футбол против школьника со двора.

#техно_мастрид
источник
Neural Shit
Эти слова песен не существуют

Вот тут генератор слов несуществующих песен на основе нейросети.
Изначально задаются параметры для генерации: жанр, настроение композиции и тема, с которой должен быть связан сгенерированный текст. Довольно таки залипательная штука.
В русский не умеет, генерирует на языке вероятного противника (но когда и для кого это было помехой?)

UPD: ладно, мы уже свалили сервис количеством запросов, думаю, позже починят
источник
Neural Shit
Свежий выпуск новостей. На этот раз генерировал из датасета с заголовками от "Радио Адонеж" + датасета паблика "Пездуза"


>>ФБК сообщил об увеличении продолжительности месячных на Android

>>Глава Росгвардии, Виктор Золотов, требует иметь вшей (и паразитов вообще)

>>Путин анонсировал смену пола. Это позволит ему и воздержаться от Украинского сценария

>>Телеканал «Спас» запустит реалити-шоу, участников которого будут лишать гражданства. Это наказание за отказ пить чай

>>Жительница Запорожья отомстила спящему мужу за «кражу пениса»

>>Дональд Трамп попросил Путина запретить Яблочный Спас

>>В екатеринбургской многоэтажке взорвался бензовоз с Либертарианской Партией России

>>Бурятов портировали на Android

>>В Татарстане две девушки изнасиловали студента из-за эпидемии неудачных увеличений пенисов

>>В Подмосковье грузовик насмерть зарезал зрителя

>>В Челябинской области учителя уволили автоинспектора, который определяет, настоящая лесбиянка или нет

>>«Печально видеть, как государство пытается контролировать интернет» Путин пожаловался на двойника Месси, соблазнившего их с Илоном Маском

>>На Кубани призывник дал присягу для Pornhub в монастыре

>>В Нигерии толпа пыталась линчевать карлика за долги по деспасито

>>Путин анонсировал ситком с пистолетом, гремучей змеей и Норвегией
источник
2020 February 17
Neural Shit
Генерация абсолютно скотских выражений лица с помощью StyleGAN2.
Репозиторий
источник
Neural Shit
Есть такой краудсорсинговый сервис Photofeeler для отбора фотографий (для резюме, тиндера и т.п.), куда можно загрузить свою фотографию и получить оценок по разным шкалам (ум, привлекательность, благонадежность) от сообщества -- это условно бесплатно, но чтобы получить оценки, надо самому оценить сколько-то чужих фотографий. Так вот они подсобрали данных и обучили на них сетку Photofeeler-D3, неплохо предсказывающую человеческие оценки, в т.ч. по видеопотоку. В посте — пример видео, где автор кривляется перед камерой, а сетка оценивает в реальном времени. Очки добавляют ума, но крадут привлекательность ;)
источник
2020 February 18
Neural Shit
Поигрался ещё немного с вот этой штукой.
Вот результаты (тут 4 разных видео, телега кропнула так, что может показаться будто три из них одинаковые)
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
источник
Neural Shit
Напомню, пожалуй, про авторский канал Игоря Гарина о технологиях и бизнесе. Хоть в бизнесе я нихрена и не понимаю, но автор пишет так, что читать интересно. Ну а посты про технологии читаю вообще взахлёб.
Оставляю ссылки на посты, которые мне зашли больше всего:


Когда появятся летающие автомобили и сколько они будут стоить
https://t.me/igorgarin/186

Вдох глубокий, руки шире: AI-тренеры
https://t.me/igorgarin/193

Anduril Industries: миллиард за два года в пустующей нише
https://t.me/igorgarin/189

Наше скорейшее постчеловеческое будущее
https://t.me/igorgarin/163

Отчетность и KPI — самая большая проблема, которую в упор не замечают
https://t.me/igorgarin/194
источник