Лол

pixel2style2pixel — очень охуенно!
В репозитории есть ссылка на колаб-ноутбук, можно поиграться

Тем временем я продолжаю пилить генератор карикатур.
Пока что получается генератор алкаша Семёныча, что живёт этажом ниже, но вроде становится лучше.
Ещё примерно неделька ебли с правильной сборкой датасета и должны будут быть более-менее приличные результаты.

ok, Tensorflow

УХ БЛЯ, там Nvidia выкатила обнову для StyleGAN2.
Из примечательного:
1)значительно лучшие результаты для датасетов с менее чем ~ 30к  изображений
2)Поддержка смешанной точности: ~ в 1,6 раза быстрее обучение, ~ в 1,3 раза быстрее вывод, ~ в 1,5 раза ниже потребление памяти графического процессора.
3)Автоматический выбор гиперпараметров: разумные готовые результаты для любого разрешения, набора данных и количества графических процессоров.
4)Отрефакторили код, теперь будет проще перепиливать для своих велосипедов.
5)Ещё какая-то хуйня.

Скорее бы вечер, чтоб прийти с работы и потестить.

Ссылка на репозиторий

Необязательно учиться 4 года в вузе, чтобы получить престижную профессию.
Но фундаментальные знания никогда не помешают. Особенно если вы стремитесь попасть в одну из самых востребованных сфер последних лет. Data science.

Хотите быть впереди других? Освойте математику для Data science на специальном курсе от SkillFactory!
Математику и статистику там объясняют понятно и доходчиво, а не сухим академическим языком. Сам курс содержит много практики с реальными задачами и области анализа данных, а если что-то непонятно, менторы и однокурсники всегда на связи в закрытом чате в Slack.

Спустя 8 недель учебы у вас будет готов Git-репозиторий с решенными кейсами — то, что нужно, чтобы сделать привлекательное резюме для крупных Data Science-based компаний.

🚀Получите курс со скидкой 30%: https://clc.am/lfGDzA

Месяца через три васяны с 4pda портируют убунту в эту ногу с самопальными через раз работающими драйверами, рут правами по умолчанию и нескучными обоями.

Забавная штука немножко позалипать: генератор фейковых резюме.
Под капотом 10 разных моделей (все 10 —  textgen-rnn), которые создают разные части резюме. Там же, на сайте, можно найти и исходники.
Генерирует только на английском.

Я таки добрался до StyleGAN2-ADA и хочу сказать, что это очень круто!!!
Поиск в скрытом пространстве работает быстрее и намного точнее. Дообучение на FFHQ модели — вообще огонь. То, что на картинке — это файнтюнинг модели с лицами датасетом с карикатурами (всего 16kimg, в предыдущем стайлгане на похожие результаты нужно было более 100kimg)

Смасибо, аниме нейросеть.
(это фильтр из снэпчата)

да