в этом и дело , что я не понял в чем  он круче для аналитика

Во первых, если бы везде был ваш подход "приходите через год", в стране ничего бы не работало))) Во вторых, если прямо-таки задело решение мое с расчетным столбцом, и еще 3 альтернативы вчера, забей и не парься.  Тк: я не видел той доп инфы, про которую надо было спросить, если уж давать совсем правильные советы, производительность расчетного столбца если и медленней, то не на порядки, поскольку он был один, и даже на млн данных это быстро. Человек пошел делать твой вариант, что-то там не срослось, и дальше ты не помог (по крайней мере в общем чате (ну или я не видел "спасибо, получилось")

👍👍👍

смайл, это крик души?) мы уже обсуждали недавно тему, тебя не было в то время, по возможности давать более оптимальные варианты и более подробное описание почему так, и да, людям нужно пояснять про то что дублирование таблиц и наличие массы вычисляемых столбцов - это плохо, но есть исключения когда не обойтись

Все таки не вытерплю я) Чем, собственно, обоснуешь?

Какая масса, он один столбец) Прикол-то в этом. Один столбец со свичем. Але)))

какое дублирование таблиц

я лучше помолчу..

у нас явно разный подход

вы владеете питоном?

начинал несколько лет назад, но обстоятельства не дали продолжить, но тема не закрыта, рассматриваю его как инструмент для etl и тд

это да, судя по вот этим камешкам)

это фундаментально разные инструменты, да и аналитика - понятие растяжимое. Скажем, захотите вы заняться прогнозированием временных рядов с применением чего-то сложней линейного тренда. В Питоне это делается элементарно, начиная от относительно простой ARIMA и заканчивая каким-нибудь gluonTS, в DAX - это будет весьма не тривиальная (временами и вовсе не выполнимая) задача

Основное преимущества питона - построение математических моделей. Деревья решений : Random forest, XGBoost, GBM. Модели временных рядов : ARMA, SARIMA, GARCH ... Регрессионные модели. Ну и конечно же нейронные сети
DAX для таких веще не прадназначен

Но да, тут верно сказали. Это абсолютно разные вещи : Питон и DAX

может и миллиард 🙂
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/505624/

в общем-то такие холивары что лучше, деструктивны изначаально. все же нужны конкретные задачи, контекст и окружение.

ту же предиктивную аналитику - на DAX вряд ли сделаешь. с какой-нибудь условной нейронкой. заполнить хранилище данных данными - на DAX тоже не сделать. а для аналитики это надо.

быстро проанализировать 4-5 табличек с визуалами и интерактивными визуалами - PBI с DAX вероятно оптимальнее и быстрее.

с прогнозированием согласен, но Arima не самая простая библиотека, проще fbprophet

Я это тоже читал, но Максим резюмировал хорошо: мы всей ситуации не знаем, может, наши советы людям не нужны вообще... Ответ-то на конкретный вопрос, а не со стратегическими целями "... а вот если...". Поэтому накидайте людям альтернатив, пусть выбирают сами, а не "тут только один правильный вариант, приходите через год")

я говорил не столько про библиотеку, сколько про сам метод прогнозирования

получается питон по части вероятностей и будущего, а DAX и M по части настоящего