Size: a a a

Power BI Group RU

2020 October 19

M

Maximus in Power BI Group RU
При обновлении данных с трудом укладывались в 3 часа
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
про 30 млн - а зачем признак в осн таблу тянуть?  3652 строки - календарь на 10 лет)
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
какие тут 30 лямов
источник

M

Maximus in Power BI Group RU
Konstantin Kadikin
про 30 млн - а зачем признак в осн таблу тянуть?  3652 строки - календарь на 10 лет)
Ты не понял. 30 млн строк это были только значения про продуктам на каждый день, признаки и всякая байда это другие таблицы
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
Maximus
Ты не понял. 30 млн строк это были только значения про продуктам на каждый день, признаки и всякая байда это другие таблицы
возможно не осознаю всей задачи, но я бы оставил это просто в календаре, никуда больше физически не втягивая.
источник

M

Maximus in Power BI Group RU
Konstantin Kadikin
возможно не осознаю всей задачи, но я бы оставил это просто в календаре, никуда больше физически не втягивая.
Ты троллишь меня?!
источник

M

Maximus in Power BI Group RU
Maximus
В смысле?! Столбец этот для календаря.
Вот же написал
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
Maximus
Ты троллишь меня?!
Так, стоп. Давай в личку)
источник

M

Maximus in Power BI Group RU
Konstantin Kadikin
Так, стоп. Давай в личку)
Хорошо. Щас все выскажу в личку) здесь цензор(Дмитрий) ограничивает меня)
источник

AK

Aleh Kalinichau in Power BI Group RU
Maximus
Хорошо. Щас все выскажу в личку) здесь цензор(Дмитрий) ограничивает меня)
Го в старый чат с анархией 😂
источник

DS

Dmitrii Solovev in Power BI Group RU
Maximus
Хорошо. Щас все выскажу в личку) здесь цензор(Дмитрий) ограничивает меня)
Какой из Дмитриев ограничивает тебя?))
источник

M

Maximus in Power BI Group RU
Dmitrii Solovev
Какой из Дмитриев ограничивает тебя?))
Не ты)
источник

1

1Service in Power BI Group RU
DB
Что можно вместо этого использовать?)
если данных не так много, то да - relatedtable пойдет, но если много, то в pq затяните коэф в ту же табл и перемножьте, соединяйте по бренду и по маркету одновременно
источник

D

DB in Power BI Group RU
1Service
если данных не так много, то да - relatedtable пойдет, но если много, то в pq затяните коэф в ту же табл и перемножьте, соединяйте по бренду и по маркету одновременно
В power query наверно лучше, данных многовато. Подскажите, что в power query использовать, чтобы можно было таким образом перемножить, изначально так и хотел, но знаний не хватило(
источник

1

1Service in Power BI Group RU
DB
В power query наверно лучше, данных многовато. Подскажите, что в power query использовать, чтобы можно было таким образом перемножить, изначально так и хотел, но знаний не хватило(
У вас объединение табл с суммами и коэф идёт по 2м столбцам в таблицах
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
DB
В power query наверно лучше, данных многовато. Подскажите, что в power query использовать, чтобы можно было таким образом перемножить, изначально так и хотел, но знаний не хватило(
Вот умножение в pq очень тупенькое
источник

1

1Service in Power BI Group RU
DB
В power query наверно лучше, данных многовато. Подскажите, что в power query использовать, чтобы можно было таким образом перемножить, изначально так и хотел, но знаний не хватило(
источник

D

DB in Power BI Group RU
Konstantin Kadikin
Вот умножение в pq очень тупенькое
Это тупенький я то знаю) вот когда по двум столбцам нужно проверять, там затык
источник

1

1Service in Power BI Group RU
DB
Это тупенький я то знаю) вот когда по двум столбцам нужно проверять, там затык
Если не уникальны, то да
источник

D

DB in Power BI Group RU
Да, не уникальны(
источник