Maximus
Да. Ошиблись. Возможности преобразования данных в power query не столь просты как в других инструментах. Пример, Если вам нужно ранжировать данные по нескольким столбцам(сделаем вид, что нет sql), то в power query это несколько итераций, в Python это. 2 строки. Если вас нужно разбить чек из системы, где информация по чеку в одной ячейке, то в power query у вас уйдут десятки итераций.
"Если вам нужно ранжировать данные по нескольким столбцам(сделаем вид, что нет sql), то в power query это несколько итераций, в Python это. 2 строки"
А в DAX - одна строка. DAX круче чем Python? ))
И я сомневаюсь, что "под капотом" в Python это 2 строки. Чудес не бывает, алгоритм ранжирования +/- один и тот же.
Хотя соглашусь, что по ряду причин Python производительнее в вопросах предварительной обработки данных, чем PQ, и при прочих равных, если упираемся в производительность и есть возможность, лучше подготовить данные питоном, чем PQ.
Но мерить полезность количеством строк - это ни о чем.