Спасибо за развёрнутый ответ, ну а визуализация где лучше?

Всем привет, может кто то знает, как в такой гистограмме поменять данные местами, чтобы график возрастающий получился?

философский вопрос)

Если смотреть с технической точки зрения, то у Power BI и Tableu больше возможностей по созданию визуала - больше настроек визуализаций, больше гибкости в расположении визуала (попиксельное позиционирование, наслоение друг на друга, размеры шрифтов, выравнивания и т.д.).

У Qlik Sense в плане кол-ва настроек визуализаций все проще, и нет возможности размещать объекты слоями. Но! На создание вменяемой визуализации науходит меньше времени, просто потому что ты не копаешься в микронастройках) А также есть подключаемые темы, для общих настроек стиля.

Копать в сторону KEEPFILTERS?

Ну если учесть, что все эти три программы ассоциируются с визуализацией, да и ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров,то лучше,наверное, не забивать голову девчонкам лишней иеформацией)

"ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров"

Везёт! :)

Qlik - продукт, разработанный для ETL)

Конечно капиталисты хотят выжать все соки из BI-работника))

я бы вместо ETL добавил интеллектуальный анализ данных

Который немного входит в ETL

Прелесть встроенного ETL в том, что структура данных, нужная для аналитики, в конечном итоге всегда отличается от того, как данные лежат в учетных системах. Начиная от структуры таблиц и заканчивая всякими обогащениями.

BI без ETL позволяет вынести часть причесывания на сторону SQL-запроса к БД. Но он работает в рамках одной БД, и его надо уметь писать, а это тоже не для "девочек").

а владея скриптом клика, можно сделать себе ту структуру данных, которая реально удобна для аналитики, даже если это замес из 1С, Excel, Sap, SQL и вы ничего не шарите в языке запросов к этим системам)

... и всё это вместо построения нормального хранилища данных, абстрагированного от QV/QVD/QVW ... :)
когда-то для нас, конечно, это было плюсом. Сейчас такой подход - однозначно no go

Хранилище данных дело хорошее, но нужно ведь контекст учитывать.

Например, если цель хранилища - выдавать данные только для аналитики, то на Qlik и его QVD файлах можно работать бесконечно долго.

Если на хранилище дополнительно ставится задача работы с потоками данных, всяких там реалтайм синхронизаций - тут конечно для него нужна другая платформа.

Но подумайте вот о чем. Если в компании нет никакого DWH, а нужна аналитика "еще вчера", то на Qlik можно реализовать все это на лету, параллельно имея плюшки как если бы DWH в компании есть, без доп. расходов на софт и спецов. А в будущем стать прототипом для равертывания полноценного DWH.

Что означают эти полосы в редакторе Power query?

Я просто смотрю как мальчики и девочки мучаются здесь написанием Dax, когда есть non-code платформы, которые автоматизировали sql -запросы

Что данные не полные, и есть ошибки, если не ошибаюсь

Тот же российский loginom

После возни с data забываешь про анализ

у вас скрыта некая панель анализа, откройте и все станет ясно

понял, спасибо)