Size: a a a

Power BI Group RU

2021 January 25

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Евгений Стучалкин
Ну и добавлю что все сгенерированные один раз таблицы можно сохранить и использовать как единый источник для всех аналитических приложений, чтобы строить единый ландшафт данных компании, а не иметь по 10 вариантов одной и той же таблицы с чуть другими параметрами в разных приложениях. по сути, DWH на халяву)
Спасибо за развёрнутый ответ, ну а визуализация где лучше?
источник

ВТ

Виталий Торопов... in Power BI Group RU
Всем привет, может кто то знает, как в такой гистограмме поменять данные местами, чтобы график возрастающий получился?
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Power BI Group RU
Makha Cloud
Спасибо за развёрнутый ответ, ну а визуализация где лучше?
философский вопрос)

Если смотреть с технической точки зрения, то у Power BI и Tableu больше возможностей по созданию визуала - больше настроек визуализаций, больше гибкости в расположении визуала (попиксельное позиционирование, наслоение друг на друга, размеры шрифтов, выравнивания и т.д.).

У Qlik Sense в плане кол-ва настроек визуализаций все проще, и нет возможности размещать объекты слоями. Но! На создание вменяемой визуализации науходит меньше времени, просто потому что ты не копаешься в микронастройках) А также есть подключаемые темы, для общих настроек стиля.
источник

tp

tema pivovarov in Power BI Group RU
1Service
переопределить фильтр
Копать в сторону KEEPFILTERS?
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Евгений Стучалкин
философский вопрос)

Если смотреть с технической точки зрения, то у Power BI и Tableu больше возможностей по созданию визуала - больше настроек визуализаций, больше гибкости в расположении визуала (попиксельное позиционирование, наслоение друг на друга, размеры шрифтов, выравнивания и т.д.).

У Qlik Sense в плане кол-ва настроек визуализаций все проще, и нет возможности размещать объекты слоями. Но! На создание вменяемой визуализации науходит меньше времени, просто потому что ты не копаешься в микронастройках) А также есть подключаемые темы, для общих настроек стиля.
Ну если учесть, что все эти три программы ассоциируются с визуализацией, да и ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров,то лучше,наверное, не забивать голову девчонкам лишней иеформацией)
источник

DL

Dmitry Lebedev in Power BI Group RU
Makha Cloud
Ну если учесть, что все эти три программы ассоциируются с визуализацией, да и ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров,то лучше,наверное, не забивать голову девчонкам лишней иеформацией)
"ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров"

Везёт! :)
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Power BI Group RU
Makha Cloud
Ну если учесть, что все эти три программы ассоциируются с визуализацией, да и ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров,то лучше,наверное, не забивать голову девчонкам лишней иеформацией)
Qlik - продукт, разработанный для ETL)
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Dmitry Lebedev
"ETL надобно настраивать в разработанных для него продуктах и это функционал дата инженеров"

Везёт! :)
Конечно капиталисты хотят выжать все соки из BI-работника))
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
я бы вместо ETL добавил интеллектуальный анализ данных
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Который немного входит в ETL
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Power BI Group RU
Makha Cloud
я бы вместо ETL добавил интеллектуальный анализ данных
Прелесть встроенного ETL в том, что структура данных, нужная для аналитики, в конечном итоге всегда отличается от того, как данные лежат в учетных системах. Начиная от структуры таблиц и заканчивая всякими обогащениями.

BI без ETL позволяет вынести часть причесывания на сторону SQL-запроса к БД. Но он работает в рамках одной БД, и его надо уметь писать, а это тоже не для "девочек").

а владея скриптом клика, можно сделать себе ту структуру данных, которая реально удобна для аналитики, даже если это замес из 1С, Excel, Sap, SQL и вы ничего не шарите в языке запросов к этим системам)
источник

DL

Dmitry Lebedev in Power BI Group RU
Евгений Стучалкин
Прелесть встроенного ETL в том, что структура данных, нужная для аналитики, в конечном итоге всегда отличается от того, как данные лежат в учетных системах. Начиная от структуры таблиц и заканчивая всякими обогащениями.

BI без ETL позволяет вынести часть причесывания на сторону SQL-запроса к БД. Но он работает в рамках одной БД, и его надо уметь писать, а это тоже не для "девочек").

а владея скриптом клика, можно сделать себе ту структуру данных, которая реально удобна для аналитики, даже если это замес из 1С, Excel, Sap, SQL и вы ничего не шарите в языке запросов к этим системам)
... и всё это вместо построения нормального хранилища данных, абстрагированного от QV/QVD/QVW ... :)
когда-то для нас, конечно, это было плюсом. Сейчас такой подход - однозначно no go
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Power BI Group RU
Dmitry Lebedev
... и всё это вместо построения нормального хранилища данных, абстрагированного от QV/QVD/QVW ... :)
когда-то для нас, конечно, это было плюсом. Сейчас такой подход - однозначно no go
Хранилище данных дело хорошее, но нужно ведь контекст учитывать.

Например, если цель хранилища - выдавать данные только для аналитики, то на Qlik и его QVD файлах можно работать бесконечно долго.

Если на хранилище дополнительно ставится задача работы с потоками данных, всяких там реалтайм синхронизаций - тут конечно для него нужна другая платформа.

Но подумайте вот о чем. Если в компании нет никакого DWH, а нужна аналитика "еще вчера", то на Qlik можно реализовать все это на лету, параллельно имея плюшки как если бы DWH в компании есть, без доп. расходов на софт и спецов. А в будущем стать прототипом для равертывания полноценного DWH.
источник

R

Roman in Power BI Group RU
Что означают эти полосы в редакторе Power query?
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Евгений Стучалкин
Прелесть встроенного ETL в том, что структура данных, нужная для аналитики, в конечном итоге всегда отличается от того, как данные лежат в учетных системах. Начиная от структуры таблиц и заканчивая всякими обогащениями.

BI без ETL позволяет вынести часть причесывания на сторону SQL-запроса к БД. Но он работает в рамках одной БД, и его надо уметь писать, а это тоже не для "девочек").

а владея скриптом клика, можно сделать себе ту структуру данных, которая реально удобна для аналитики, даже если это замес из 1С, Excel, Sap, SQL и вы ничего не шарите в языке запросов к этим системам)
Я просто смотрю как мальчики и девочки мучаются здесь написанием Dax, когда есть non-code платформы, которые автоматизировали sql -запросы
источник

AS

Andrey Shvaidyuk in Power BI Group RU
Что данные не полные, и есть ошибки, если не ошибаюсь
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
Евгений Стучалкин
Прелесть встроенного ETL в том, что структура данных, нужная для аналитики, в конечном итоге всегда отличается от того, как данные лежат в учетных системах. Начиная от структуры таблиц и заканчивая всякими обогащениями.

BI без ETL позволяет вынести часть причесывания на сторону SQL-запроса к БД. Но он работает в рамках одной БД, и его надо уметь писать, а это тоже не для "девочек").

а владея скриптом клика, можно сделать себе ту структуру данных, которая реально удобна для аналитики, даже если это замес из 1С, Excel, Sap, SQL и вы ничего не шарите в языке запросов к этим системам)
Тот же российский loginom
источник

MC

Makha Cloud in Power BI Group RU
После возни с data забываешь про анализ
источник

KK

Konstantin Kadikin in Power BI Group RU
Roman
Что означают эти полосы в редакторе Power query?
у вас скрыта некая панель анализа, откройте и все станет ясно
источник

R

Roman in Power BI Group RU
Konstantin Kadikin
у вас скрыта некая панель анализа, откройте и все станет ясно
понял, спасибо)
источник