Создайте столбец в календаре (последняя неделя) и по нему фильтрацией

Всем привет! При подключении к дата сорсу Hive выскакивает такая ошибка. Сталкивался ли кто-нибудь с таким? Как можно решить эту проблему?

В чем прикол-то? Есть в стандарте уже, правда не на датах не проверял

Всем привет! Интересно кто как использует источники данных и сам инструмент Power BI.
Какими режимами больше пользуетесь Import, DirectQuery, LiveConnection? Как с базами данных работаете (напрямую "похватывая view" и подключая в модели, или строите кубы через SSAS тот же и подключаете в PBI или еще как?) поделитесь опытом кто что использует.
Интересует опыт работы, когда большой достаточно объем данных от 250 ГБ, например (файлики+pbi desktop понятно - они не в счет).

С чего такой интерес вдруг?) Есть задача, которую пока не удается решить оптимально?)

It depends. Если реально надо для отчета ворочать все 250 Гб, то SSAS + Live, наверное, это ответ. Если можно обойтись агрегациями сильно меньшего размера - то тут простор, но опять же, it depends

А если надо ворочать 10-15гб что будет оптимально ?

Само собой все очень зависит от задачи и других параметров. У меня больше интерес, чем конкретный вопрос по инструкции😊

Опять же - it depends )) например, на каком оборудовании ваши источники крутятся, какие расчеты нужны - да мало ли.

Ну это как ответить на вопрос: "как яму выкопать?" Ответов всяко больше 1.

вот тут обратный вопрос - что было бы оптимально в качестве решения учитывая что еще не железа не самого решения нет.Т/е надо делать

"Оптимально" подразумевает критерий. Какой вы имеете в виду - деньги, скорость, удобство, поддержка, TCO?

скорость/деньги

В моем случае, я использую так :
1) если объем данных менее 20 ГБ и прирост годовой не более 20% - использую просто таблицы views.
2) если размер более 100 ГБ и прирост более 20% - SSAS (Multidimensional)
3) для баз более 1ТБ и прироста более 20% - как мне кажется уже инструменты какие - то другие должны быть.  Уже возможно оборудование мощнее подобрать и системы другие.. Пока не сталкивался с такими объемами, можно конечно сделать искусственно себе такую задачу, но - нет.
Многих слышал, что выбирают модель Tabular в SSAS, вместо Multidimensional - пока не разобрался с табличным вариантом. Меня вполне второй устраивал всегда, нужно тут больше информации.

А так, если такой стандарт, как мне кажется вычислить, то для большинства задач подойдет связка SQL Server - SSAS - Power BI.

понимаю, что все немного абстрактно (нет ни оборудования, ни задачи, ни подключений и нагрузки на сервер и т.д.)
Если от этого абстрагироваться, то мои мысли такие)

Ну несерьезный разговор, честно. Скорость сферического коня в вакууме. Вопросов все равно остается много.
Например, быстро будет работать связка Live Connect + SSAS. Сколько стоит лицензия и железо под SSAS, если его у вас нет? Сколько будет стоить поддержка? И так далее.
А может быть будет приемлемой скорость DQ? А может, отчеты такие, что достаточно будет режима импорта?

Если до 20 гб, то dwh, а более 100 - SSAS. А если от 20гб до 100 гб?

переходный момент - решаю уже по приросту, подключениям, объемам "анализируемых в один момент" данных и требуемой нагрузке на аппаратную часть

Добрый день.
подскажите пожалуйста, как получить данные если есть только такая вот инструкция....