Так есть же ХХ и Линкедин

X-ray запросы через гугл в линкедин?

Я вполне допускаю, что могу не верно пользоваться профильному терминологией, так как не являюсь инженером. То, что было описано с применением терминов эволюционного алгоритма и нейросети - это рекомендации моего друга-программиста, с которым я тестировал эту идею на работоспособность с минимальными вводными. Главное результат, я готов рассматривать любые работающие идеи/модели/алгоритмы, для этого и ищу инженера.
Пока я говорю только о 2d, о плоском плане, чертеже. Это фундамент. Если говорить о графике - это уже следующий шаг.
Специфику проектирования жилых помещений (также можно работать и с нежилыми) я прекрасно знаю, поскольку, как я сказал ранее, бизнес в этой сфере. Здесь нужно будет учитывать и юридический статус жилья и этажность и статус конкреетных зон в квартире и пр. нюансы, помимо потребностей жильцов, эргономики и эстетики. Есть жесткие критерие, которые должны быть обязательно соблюдены, есть критерие с буфером, в рамках которых можно перебирать варианты.
Если на пальцах: берется помещение, к примеру, спальня. Она имеет форму прямоугольника или квадрата, с конкретными параметрами, длинами стен, расположением окон, дверей и т.д. и стоит задача, разместить в ней кровать, тумбочку, телевизор, стул, шкаф. При этом, алгоритму задаются правила, что, к примеру, от кровати до стены должно быть не менее 80см, в этом случае алгоритм заработает 10 баллов, что если кровать стоит вплотную к стене, то это тоже 10 баллов, если кровать не расположена на 1 стене с окном и дверью, то это тоже 10 баллов и т.д., т.е. для каждого предмета зашиваются свои условия, правила идеального расположения, как предметов в комнате, так и относительно друг друга. То же самое происходит потом на уровне помещений и их сообщения друг с другом. И задачей алгоритма будет за минимальное количество времени, перебирать вариации расположения этих предметов/помещений, чтобы заработать максимальный итоговый балл, исходя из заданных условий. То есть, разработка оптимального планировочного решения.

Забавно, спасибо. Только, к сожалению, он ошибается уже на входе.

В интернете можно найти профили людей, не находящихся в поиске работы и не зарегистрированных в линкедине, нужен парсер профессиональной информации, возможно, словарь профессий...

берете чью-то умную голову, к которой приделаны руки, говорите: “вот hh, спарси все специальности”. У вас появляется список всех специальностей. А дальше берете ту же умную голову ставите ему задачу, которая приведет вас к цели (ну или хотя бы сделает ближе на шажок). Например, пройти какую-нибудь соцсеточку и собрать ссылки профилей, в которых прописана та или иная специальность.

Опишите цель. А то пока только фантазии

Machine Learning A Probabilistic Perspective
Kevin P. Murphy