Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 March 21

GP

Georgy Perevozchikov in AI / Искусственный Интеллект
Понял спасибо.
источник

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Билл Гейтс о ИИ 2019.

На конференции Стэнфордского института антропоцентрического искусственного интеллекта (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) Гейтс провел аналогию между искусственным интеллектом и ядерным оружием. По его мнению, люди должны развивать технологии ИИ в более мирных сферах, например, в образовании и медицине, в противном случае нас всех может ждать беда.

«В мире еще не было так много технологий, одновременно многообещающих и очень опасных», заявил Гейтс на конференции, упомянув энергию атома в качестве одного из положительных примеров полезной технологии, которая вскоре была омрачена появлением на ее основе ядерного оружия. В то же время он посетовал, что в тех областях, где ИИ смог бы принести настоящую пользу человечеству, реальных результатов пока очень мало. По его мнению, медицина и образование – те сферы, где ИИ мог бы реально помочь людям.

«Это шанс вывести социальные науки на новый уровень, начав все с самого главного – образования», — отметил миллиардер, многие годы выражающий волнение по поводу рисков, связанных с ИИ.

Уcкоренный темп развития искусственного интеллекта, поддерживаемый технологией нейронных сетей, имитирующих работу человеческого мозга, уже произвел революцию в технологической сфере. Теперь ИИ и нейронные сети используются везде: начиная от биометрических систем идентификации людей, и заканчивая анти-спам фильтрами для электронной почты. Однако Гейтс не хочет, чтобы преимуществами, которые может предоставить искусственный интеллект, могли пользоваться только лишь такие технологические гиганты как Amazon, Google и Facebook.

В качестве одного из положительных примеров использования ИИ в медицине он привел работу частной американской биотехнологической компании 23andMe, которая занимается анализами генетических данных. По словам Гейтса, использование искусственного интеллекта позволило определить связь между нехваткой селена (необходимого для жизни микроэлемента) в организме и случаями преждевременных родов у женщин в Африке. В течение ближайших 18 месяцев исследователи узнают, сможет ли принятая по этому поводу программа терапии помочь по прогнозам более 20 000 африканским женщинам.

«Ожидается, что принятые меры должны примерно на 15 процентов сократить уровень преждевременной рождаемости, что в целом позволит сохранять около 80 000 жизней лишь для одной Африки», — добавил Гейтс.

Что касается образования, Гейтс надеется, что ИИ сможет помочь выработать более эффективные подходы к обучению.

«К сожалению, сейчас мы практически игнорируем мотивационные аспекты образования. Не пытаемся разработать программы, направленные на повышения интереса и вовлеченности студентов к обучению, не исследуем вопросы, связанные с новыми методами обучения. А ведь все это может помочь нам улучшить нашу образовательную систему, а также сократить процент учащихся, решивших бросить школу», — прокомментировал Гейтс.

Выступая на конференции Гейтс также отметил, что США почти утратили технологический отрыв от других стран в сфере разработки технологий искусственного интеллекта:

«США занимали уникальное положение в вопросах большинства подобных прорывных технологий. Однако уже сейчас лидерство нашей страны становится менее очевидным», — отметил Гейтс.

По его мнению, уже через 10 лет США может занять роль догоняющих, поскольку ведущие научные исследования, направленные на понимание, например, тех же преимуществ использования ИИ в областях биологии и медицины будут проводиться уже не в Америке.

Также он отметил, что сегодняшние внутренние механизмы работы ИИ-систем малопонятны.

«Очень беспокоит непрозрачность большинства текущих проектов, направленных на разработку и развитие систем глубокого машинного обучения», — прокомментировал Гейтс.
@
источник

BK

Bogdan Kirillov in AI / Искусственный Интеллект
Georgy Perevozchikov
Добрый день. Пишу проект для Лиза Алерт (выше я его указывал). Модель я окончательно обучил. Теперь передо мной стоит задача оптимизации:

Сеть - RetinaNet (CV).
Нужно сделать так чтобы как можно быстрее работала в полях на CPU (x86 на ноутбуке хотя бы для начала).

Есть те кто знает как лучше?

Я слышал и немного работал с tensorflow serving.
Также знаю об onnx (по описанию вроде как подходит для Windows).

Также недавно узнал об
Intel Movidius Neural Compute SDK.

Могу заморочиться и переписать все на C)))

Кто то может подсказать как лучше?

P.s. Gui к приложению пишу на c# notnet core. В качестве фреймворка для отрисовки использую кросс платформенный avalonia ui (сейчас он пока в бете, но технология очень интересная. Полноценный wpf на всех платформах. Пробывал тестировал. Gui работает на всех платформах (Windows/Mac/Linux/web/Android), даже в консольном bsd ресует, без ifdef ов и изменения кода).

Проект: https://github.com/gosha20777/rescuer-la
Mobile Net попробуй
источник

GP

Georgy Perevozchikov in AI / Искусственный Интеллект
Bogdan Kirillov
Mobile Net попробуй
Пробывал. Он хуже распознает.
источник

GP

Georgy Perevozchikov in AI / Искусственный Интеллект
Bogdan Kirillov
Mobile Net попробуй
Сразу первым делом его юзал.
источник

NK

ID:614810364 in AI / Искусственный Интеллект
Book Computer Vision: Models, Learning, and Inference
источник

G

Group Butler in AI / Искусственный Интеллект
Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Примерно раз в день в чат приходит новость, связанная с ИИ; пожалуйста, вовлекайтесь, или начинайте обсуждение! :)
3. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)
источник
2019 March 22

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Google представил дудл на основе искусственного интеллекта

На стартовой странице поиска Google сегодня появился интерактивный дудл, посвященный дню рождения композитора Иоганна  Себастьяна Баха. Это первый дудл, созданный на основе искусственного интеллекта.

Дудл позволит пользователям почувствовать себя композиторами и создать мелодию с помощью технологии машинного обучения, а искусственный интеллект превратит набор нот в мелодию в стиле Баха:

Для обучения программы разработчики использовали хоралы композитора с отсутствующими нотами и просили искусственный интеллект восстановить их.

Пользователи смогут создавать музыкальные произведения и делиться ими в соцсетях на протяжении двух дней (21 и 22 марта).
@
источник
2019 March 23

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Бельгийских школьников будет обучать искусственный интеллект

Бельгийский регион Фландрия подписал соглашение с британским стартапом Century Tech — платформой, которая использует искусственный интеллект, нейронауку и персональные данные для индивидуального обучения в школах и университетах.

В рамках соглашения в 700 бельгийских школах внедрят технологию искусственного интеллекта, которая поможет школьникам лучше усваивать информацию и избавит учителей от ненужной бумажной работы.

Цель сотрудничества Century Tech и бельгийских школ – перейти от привычной модели обучения, в которой один учитель пытается донести информацию до разных учеников в классе, на «умную платформу». Она будет адаптироваться индивидуально под знания и умения каждого обучающегося.

По словам основательницы Century Tech Прии Лахани, компания создана прежде всего для того, чтобы освободить учителей от «бессмысленной работы», вроде выставления оценок, «из-за которой 74% уходят из профессии спустя три года». Вместо этого преподаватели могут сосредоточиться на работе в классе и общении с детьми.

Британский стартап Century был основан в 2015 году и вложил уже $7 млн в создание своей платформы для обучения, которая сегодня используется в сотнях частных школ. Сотрудничество с бельгийскими школами станет первым масштабным применением искусственного интеллекта в государственных школах.
@
источник
2019 March 24

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
В США создают искусственный интеллект «Skyborg» для управления истребителями

Командование ВВС США недавно сообщило о разработке новой программы искусственного интеллекта под названием «Skyborg», которая предназначена для БПЛА и пилотируемых истребителей и появится уже в ближайшие годы.

Вначале предполагается установить «Skyborg» на беспилотнике Kratos XQ-58A. Главная цель разработчиков – интеграция искусственного интеллекта в различные БПЛА и в конечном итоге создание на его базе системы, которая займет место второго пилота в пилотируемой машине.

Проект «Skyborg» предполагает создание модульного самолета, близкого по характеристикам к современным истребителям. Следующий этап – обучение искусственного интеллекта с помощью специального программного обеспечения сложным моделям поведения, которые обеспечат ему высокую скорость принятия решений в боевой обстановке.

Беспилотники, оснащенные «Skyborg», будут многократно превосходить по боевым возможностям своих «не обремененных» искусственным интеллектом противников, одерживая над ними убедительные победы в самых различных ситуациях. И что не менее важно, это будут сравнительно недорогие БПЛА, потери которых будут легко восполнимы.
@
источник
2019 March 25

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Нейронно-архитектурного поиска (neural architecture search, NAS)

ИИ создаёт нейросети.

Новая область искусственного интеллекта включает использование алгоритмов для автоматического проектирования нейросетей, которые являются более точными и эффективными, чем разработанные человеческими инженерами. Но эта технология нейронно-архитектурного поиска (neural architecture search, NAS) является затратной с точки зрения вычислительной мощности.

Самый современный алгоритм NAS, недавно разработанный Google для работы на куче графических процессоров, потратил 48 000 GPU-часов для создания одной сверточной нейронной сети, которая используется для классификации изображений и задач обнаружения. У Google есть возможность параллельно запускать сотни графических процессоров и другого специализированного оборудования параллельно, но такое недоступно для многих других.
@
источник

VK

Vlad Kovalev in AI / Искусственный Интеллект
Друзья есть возможность выхода на рынок США. Интересны продукты по машинному обучению в следующих областях:
- ML для обработки документов в приватном облаке компании ( категоризация , добавление комментов, энтити экстракшн, обработка человеческого языка  и тд )
- ML для анализа организационной структуры предприятия
- ML для построения и анализа бизнес процессов в компании
- ML для стратегического планирования и управления ресурсами компании.
источник

С

Сергей in AI / Искусственный Интеллект
Коллеги, прошу прощения. Кто-нибудь находил датасет со статистикой продажи машин(марка-модель--....- количество продаж и т.д)?
источник
2019 March 26

AS

Anna Shlepneva in AI / Искусственный Интеллект
Сергей
Коллеги, прошу прощения. Кто-нибудь находил датасет со статистикой продажи машин(марка-модель--....- количество продаж и т.д)?
За датасет не скажу. Но вообще полная стата есть тут https://abreview.ru/stat/aeb/
источник

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Искусственный интеллект в Японии будет помогать определять издевательства в школах

В городе Оцу, Япония, планируют использовать искусственный интеллект для борьбы с издевательствами в школах. Администрация города объединила усилия с токийской компанией Hitachi Systems Ltd для совместной работы над новаторским проектом, начало которого запланировано на апрель.

Чиновники считают, что технология поможет учителям предсказывать серьезность предполагаемых случаев издевательств в школах. ИИ также будут использовать для анализа 9 тысяч случаев издевательств, о которых сообщили начальные и средние школы в течение шести последних лет. В анализе рассмотрят класс и пол жертв и преступников, а также то, когда и где они подверглись издевательствам.

Ранее мэр Оцу Наоми Коши отметила, что ожидает от местных школ «решительных действий против [издевательств] путем теоретического анализа данных за прошлые годы».

Совет по вопросам образования считает, что анализ, который, как ожидается, будет завершен к октябрю, позволит определить характерные особенности издевательств, что поможет учителям выявить случаи издевательств в своих классах.

Совет по образованию Оцу подвергся критике в связи с расследованием дела 13-летнего мальчика, совершившего самоубийство в 2011 году, спрыгнув из здания, в котором он жил. В 2013 году группа экспертов установила, что он стал жертвой школьных издевательств. С тех пор городской совет по образованию потребовал от каждой школы докладывать о таких случаях.

​Ранее в Японии предложили ввести запрет на физические наказания несовершеннолетних — он распространяется как на родителей, так и на социальных работников и педагогов. В качестве следующего шага правительство намерено уточнить уголовное законодательство, чтобы внести в него новые положения, направленные на пресечение издевательств над несовершеннолетними.
@
источник

AT

Adam Turaev in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme всем привет! сооснователь компании Cleverbots) ищу команды по cv, nlp, ios/android разработчиков)
источник

P

Pavel in AI / Искусственный Интеллект
Ребят, есть тут кто работу ищет? Компания, в которой я работаю (разрабатываем автономных роботов) ищет человека, знающего нейросети. Основной упор сетей - распознавание объектов в естественных условиях. Если кому интересно - пишите в личку
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Pavel
Ребят, есть тут кто работу ищет? Компания, в которой я работаю (разрабатываем автономных роботов) ищет человека, знающего нейросети. Основной упор сетей - распознавание объектов в естественных условиях. Если кому интересно - пишите в личку
Chat for members of AI Community (www.ai-community.com) about Jobs and Projects.

Invite link - https://telegram.me/joinchat/ABI4pz7v7KfJhb12XIkIUA
источник
2019 March 27

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Сеть ресторанов McDonald’s приобрела израильский ИИ-стартап Dynamic Yield.

Технология позволит персонализировать предложения для покупателей.

О сделке сообщается на сайте Dynamic Yield, ее детали стороны не раскрыли. TechCrunch со ссылкой на источник пишет, что сумма сделки составила $300 млн. Это крупнейшее приобретение McDonald’s за последние 20 лет.

Dynamic Yield помогает персонализировать предложения для клиентов с помощью ИИ-технологии. Клиенты стартапа — компании в сфере электронной торговли, туризма, финтеха и медиа. 

McDonald’s собирается использовать решение Dynamic Yield в цифровых терминалах для заказов. Клиентам будут предлагать разные позиции из меню в зависимости от погоды, времени суток и других параметров. Также система сможет порекомендовать блюдо, отталкиваясь от того, что покупатель успел положить «в корзину».

В 2018 году корпорация протестировала технологию Dynamic Yield в нескольких ресторанах в США. В 2019 году компания начнет внедрять ее во все американские заведения, а затем распространит на другие рынки. В дальнейшем она появится и в мобильном приложении от McDonald’s. 

По данным Crunchbase, с момента основания в 2011 году стартап привлек $83,3 млн. Среди ее клиентов — Lamoda, IKEA, «Утконос» и другие. 
@
источник

OS

Oleg Shapovalov in AI / Искусственный Интеллект
источник