AI / ИИ
Disney научил нейросеть снимать мультфильмы по текстовому сценарию

Специалисты из Disney Research научили искуственный интеллект снимать короткие анимационные ролики по текстовому сценарию. Об этом говорится в статье, опубликованной на портале arXiv.org.

Отмечается, что подобные технологии существовали и раньше, но тогда ля создания анимации необходимо было преобразовать сценарий в специальную схему. Теперь же нейросеть научилась «читать» обычный текст.

Как рассказали ученые, единственным условием является абсолютная грамотность сценария. Искусственный интеллект читает его, сопоставляет текст с 3D-моделями из библиотеки и создает свое анимированное видео.
@

Извините что не по теме,  может кто знает чаты по 3д моделлировнию?

Легче всего ищутся "*название программы для моделирования* telegram chat"

Я эксперт в области аддитивных технологий. Если нужна помощь или общение на эту тему. То обращайтесь

а где найти автоматический загрузчик pdf документов с научного ресурса (статей)  ?
я думал паука запустить из книги "Программируем коллективный разум", но там не заработало, старые версии, зависимости и еще какая-то ерунда...

с какого ресурса?  url есть?
непонятна задача.
wget curl чем не устраивают?

Эндрю ын задолбал уже своим дип лернингом на ютубе 😤

Если структура ссылок понятна (т.е. без хешей) - можно регуляркой и requests. Если надо эмулировать лазание по сайту - selenium + beautiful soup

Можно scrapy/grab взять

Вместо beautiful soup лучше использовать lxml и писать нормальные xpath селекторы.

Всем привет, может кто-то помочь? Проблема такая: имеется корпус текста, я решаю задачу классификации, текст векторизовал через tf-idf, но очень большая размерность. Есть ли какой-то способ уменьшить размерность и чтобы качество классификатора не сильно упало? И ещё: может кто-то скинуть материал по W2V для русского языка, а то как-то тяжело идёт. Спасибо!

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Примерно раз в день в чат приходит новость, связанная с ИИ; пожалуйста, вовлекайтесь, или начинайте обсуждение! :)
3. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

HashVectorizer, PCA

HashVect вроде не очень

РСА хорош

TSNE

W2V даёт иногда результаты хуже, чем tfidf

Только мне конкретно доводилось юзать d2v, но вроде то же самое

Umap. Tsne не бери, он только для визуализации годится.

Нет, не только