Это несколько не так работает, но ок, в первом приближении.

Там есть и история появления генов речи, прямохождения, тонкой моторики рук, рост объема мозга и возможность людей рожать такие большие головы

Как эти предки находили друг друга и в каких частиях планеты встретились

Просто элиты смогу выбирать качество своих детей, немного заменив несколько генов в пределах их популяыии у них будут рождатся гении, с идиальным здоровьем и продолждительностью жизни

Вопрос про ГМ даже не стоит, это неизбежно

Вопрос в биозакинге взрослых, что немного сложнее

Трудно так точно редактировать столько клеток взрослого человека

Согласен, по сути - другой вид, с другими ценностями (хотя бы в силу продолжит-ти и качества жизни)

Различия будут расти и в какой-то момент должны будут превратиться в пропасть

Что быть другим видом нужны вневидовые переносы генов, а мы можем выбирать из биоинфыорматическихз баз внутри вида

Например найти гены против всех видов рака и сделать прививку от него заранее

Такие гены уже есть у некоторых людей

И нейросети или искусственный интеллект здесь ключевое звено, нужно работать с большими массивами данных, только блогодаря им в этой сфере прогресс

Исследования связанные с продлением жизни будут в ближайшие десятилетия развиваться в высоком темпе, т.к. получают отличное финансирование

Без генной терапии там выше среднего не прыгнешь, малоые молекулы это прошлый век и куча побочек, это десятки миллиардлов топтание на месте и тупик.

А миллиарды идут именно в это. Ведь ГМ может вывлечить человека одним уколом... А лекарство выгодна фармкомпаниям продавать десятилетиями

Может так случится что любые смертельнве и зранические заболевания будут лечить этими методлами опять для элит, а остальных кормить устаревшими таблетками прошлого.

Google выпустила крупнейший в мире датасет достопримечательностей Google-Landmarks-v2

Набор данных включает более 5 млн фотографий более чем 200 тысяч культурных памятников со всего мира. Фотографы сами маркировали снимки и подавали на включение в датасет. Далее исследователи Google дополняли их историческими и менее известными изображениями из виртуального хранилища медиафайлов Викисклад.

Кроме этого, Google открыла исходный код и модель Detect-to-Retrieve, фреймворка для поиска изображений. Модель была обучена на выборке из 80 тысяч изображений оригинального датасета.

Подробнее:
https://ai.googleblog.com/2019/05/announcing-google-landmarks-v2-improved.html

🔫 Oleg Noskov кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@a1mirr, @alsumarat, @Ankidoom, @k1r1ll0v, @pomadchin