Знания должны быть свободны!)

Human-level performance in first-person multiplayer games with population-based deep reinforcement learning

Link: https://arxiv.org/abs/1807.01281

Data Science Cheatsheets:
- Artificial Intelligence
- Big Data Analytics
- Big Data
- Data Engineering
- Data Mining
- Data Science
- Data Visualization
- Deep Learning
- Machine Learning
- SQL
- Python
- etc

http://bit.ly/2I3MgQQ

👼 @dspodarets спасен — в этот раз его не кикнули.

Проголосовавшие за спасение:
@dspodarets, @Taran2018taran, @aoi_ceo, @twobeerornottwobear, @me_ow_me_ow

#aboutme : Ермаков Петр.

Работаю Senior Data Scientist-ом в Lamoda (ранее был рук-ем аналитики в Юла Mail.Ru, еще ранее Data Scientist в HeadHunter)

Со-организатор OpenDataScience (ods.ai), PyData Meetup Moscow (pydata.moscow)
Член ПК:  DataFest, PyCon, UseDataConf и data-секций HighLoad-ов

Веду телеграмм канал @powerofdata

Делаю школу Машинного обучения DataGym - datagym.ru

Парни, вопрос по теме алгоритмов. В универе задание: написать прогу для работы с хеш-таблицами с раздельным связыванием. Что значит раздельное связывание? Я знаю односвязный список и двусвязный список. На сколько мне известно, первый - один из методов решения коллизии. Мб это он и есть?

При добавлении элементов в хеш-таблицу выделяются куски динамической памяти, которые организуются в виде связанных списков, каждый из которых соответствует входу хеш-таблицы. Этот метод называется связыванием.

http://algolist.manual.ru/ds/s_has.php

че за слова сложные, коллизия

Ну в принципе я понял, как и думал, это и есть односвязный список, он же chaining метод, просто названия разные, а смысл тот же

У хешей есть еще кластеризация как производная коллизии) Но это я что то терминами загрузился, а то мало ли, как препод на зачете обзовет тот или иной случай

Спасибо за гайд. Очень доступно написано)

Мда, щас бы умничать в 2к19

Зря чтоле полтора часа сидел тему изучал 😄

Полагаю, это про то, что функция хэша несовершенна, и на разные входные данные хэшфункция выдает одинаковый результат.

каким боком это касается ai ?

https://habr.com/ru/post/454482/


Мы должны усвоить горький урок: построение модели человеческого разума не работает в долгосрочной перспективе. Горький урок основан на нескольких исторических наблюдениях:

   Исследователи часто пытались встроить свои знания в агентов ИИ
   Это всегда помогает в краткосрочной перспективе и лично удовлетворяет исследователя, но
   В долгосрочной перспективе такой подход упирается в потолок и даже тормозит дальнейший прогресс.
   Прорывной прогресс в конечном итоге приходит благодаря противоположному подходу, основанному на массивных вычислениях путём поиска и обучения.

может он и прав