Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 July 23

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
Ohh.
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
Is it because of too much compression?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
dont know why

may be because in the learning process such signals are not important comparing to the stronger signals, and are almost ignored. even if they are valuable for the answer
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
Ohh okay
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
is there a chance that your professor cheated creating this data? is there a good reason to believe that this data is from the real world?
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
Actually professor has nothing to do with the data
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
We create our own data
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
It is survey data from usa CDC website . I combined into a single dataset from individual files
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Luke Skywalker
It is survey data from usa CDC website . I combined into a single dataset from individual files
okay, thats good for nn

there are some tricks to make the data suitable for trees but hard for nn (long chains of rules)
источник

LS

Luke Skywalker in AI / Искусственный Интеллект
Yes that's why I only tried RF and xgboost
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
50% dropout with 100 inputs makes about 10^30 additional samples

10% dropout with 100 inputs makes about 10^6 additional samples

you just need to make sure you have samples (fake and real ones) more than parameters of your tree or NN (weights for NN)

seems like even 10% is enough
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
What Really Matters About Neuralink | Answers With Joe
https://www.youtube.com/watch?v=W_diJS6ILIA
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
You can Make FLOAT any Object in between your finger # Student's science project#
https://www.youtube.com/watch?v=fOdwJKvN668
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
телекинез. в реальности!

совместив 2 эти технологии получаем управление мозгом + движение материи в реальности без заметных движений телом или механизмом
источник

1u

123 undefined in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
английский знает около 2 млрд людей
русский знает около 0.4 млрд людей

ну и все кто хочет изучать ИИ скорее всего должен изучать английский тоже, на англ все работы по ИИ
Ну, так и общайтесь с этими 4мя млрд в их чатах. Здесь - по-русски.
источник

MS

Michael Shibowski in AI / Искусственный Интеллект
123 undefined
Ну, так и общайтесь с этими 4мя млрд в их чатах. Здесь - по-русски.
Это в правилах где-то указано?
источник

MJ

Mikhael Jerlis in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
телекинез. в реальности!

совместив 2 эти технологии получаем управление мозгом + движение материи в реальности без заметных движений телом или механизмом
Это не телекинез, а кинетика
источник

1u

123 undefined in AI / Искусственный Интеллект
Michael Shibowski
Это в правилах где-то указано?
Какие правила? Русского языка? Это русский чат.
источник

MS

Michael Shibowski in AI / Искусственный Интеллект
123 undefined
Какие правила? Русского языка? Это русский чат.
/rules
источник

G

Group Butler in AI / Искусственный Интеллект
Michael Shibowski
/rules
Терминология, используемая в этом чате:

Интеллект - способность достигать комплексных целей
Искусственный интеллект (ИИ, AI) - небиологический интеллект
Ограниченный ИИ (нейросети, текущие подходы машинного обучения и deep learning) - способность достигать ограниченный набор целей (напр. играть в шахматы или водить машину)
Artificial General Intelligence (AGI) - возможность достигать практически любую цель, включая обучение
Artificial Superintelligence (ASI, суперинтеллект) - AGI, который сильно лучше человеческого уровня
Дружелюбный ИИ - суперинтеллект, чьи цели коррелируют с целями человечества
Жизнь - процесс, который может поддерживать свою комплексность и самовоспроизводиться
Жизнь 1.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware и software (биологическая стадия)
Жизнь 2.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware, но самостоятельно разрабатывает почти всё своё software (культурная стадия)
Жизнь 3.0 - жизнь, которая разрабатывает свое hardware и software (технологическая стадия)
Сингулярность - взрывное развитие интеллекта
источник