Vc
можно попробовать перегнать состояние мира в ПП а ее уже передавать в нейронку
Size: a a a
2020 November 02
Vc
но звучит тоже так себе
O
Передаешь минимальные, средние, максимальные координаты всех своих шаров. Так же с массой.
Ну и это все очень не точно будет. Симы выигрывали за счет миллиметров при сборе еды и проскакивании между двумя гигантами
k
Ну и это все очень не точно будет. Симы выигрывали за счет миллиметров при сборе еды и проскакивании между двумя гигантами
Ну так они выигрывали друг у друга за счет этого. Кто знает, какое поведение будет у нейронки
O
При некоторых настройках физики твои шары были по всей карте
O
И желательно конечно знать как точно управлять каждым, чтобы в целом сохранить максимум
k
Я не спорю, что среда сложнее чем csb
Но сомневаюсь, что нейронками при большом желании нельзя выбить нормальное место
Но сомневаюсь, что нейронками при большом желании нельзя выбить нормальное место
O
Можно, но это нужно быть прям мощным спецом по нейронкам и потратить кучу времени
O
У нас тут я таких не видел)
AR
это будет третье соревнование, куда я хочу зайти с сетками.
В позапрошлом думал об этом. В прошлом даже набросал API к среде для тренировки агента. В этой думаю даже до чего-то интереснее дойдёт
В позапрошлом думал об этом. В прошлом даже набросал API к среде для тренировки агента. В этой думаю даже до чего-то интереснее дойдёт
Vc
Кстати есть идея как в УТТТ нейронку поделючать
k
это будет третье соревнование, куда я хочу зайти с сетками.
В позапрошлом думал об этом. В прошлом даже набросал API к среде для тренировки агента. В этой думаю даже до чего-то интереснее дойдёт
В позапрошлом думал об этом. В прошлом даже набросал API к среде для тренировки агента. В этой думаю даже до чего-то интереснее дойдёт
В итоге будет стохастическая физика с кучей агентов и играми по 10 минут)
Vc
Подавать ей на вход какой-то кусок карты, допустим 5х5
Проходить по всей карте целиком и находить ход с максимальной оценкой
Проходить по всей карте целиком и находить ход с максимальной оценкой
EB
Был анонс что ли? Или тема? Не могу понять про что обсуждение
AR
В итоге будет стохастическая физика с кучей агентов и играми по 10 минут)
хочется надеяться, что нет :D
но в целом да, изначальная постановка задачи очень сильно будет решать + если много агентов, то это можно сразу забивать почти
но в целом да, изначальная постановка задачи очень сильно будет решать + если много агентов, то это можно сразу забивать почти
Vc
Правда не понимаю как обучать тогда
Vc
Evgen Berek
Был анонс что ли? Или тема? Не могу понять про что обсуждение
Все будет 21, пока как обычно ни о чем
O
Подавать ей на вход какой-то кусок карты, допустим 5х5
Проходить по всей карте целиком и находить ход с максимальной оценкой
Проходить по всей карте целиком и находить ход с максимальной оценкой
conv2d на каждое маленькое поле с обычным увеличением количества фич
Потом conv2d на 3х3 маленьких полей, тоже самое. И застакать этот слой, на выходе симметричный deconv.
Обучать оценке из mcts
Потом conv2d на 3х3 маленьких полей, тоже самое. И застакать этот слой, на выходе симметричный deconv.
Обучать оценке из mcts
O
Для кераса первый слой как то так выглядит:
Conv2d(8, 3, strides=(3, 3), activation='relu')
Conv2d(8, 3, strides=(3, 3), activation='relu')
A
было бы круто увидеть нейронку в топ 60\100 на раике 🤔