A
Size: a a a
2019 December 12
Ребята, а кто из Альфа Капитала?)
Да нет, ничего особенного. Просто прислали приглашение в hh и все, тишина. Непривычно
Отвык, так скзть
OB
Да нет, ничего особенного. Просто прислали приглашение в hh и все, тишина. Непривычно
Мне тоже присылали
В том плане, что обычно либо в телегу пишут, либо на почту. А вот так просто приглашение на hh прислали и тишина
OB
Хз мне много таких приходило. Пишут что если интересно то звоните
MC
здравствуйте, друзья! Раз уж тут пошла речь про новичков в аналитике хотел бы спросить вот что: куда податься человеку с медицинским образованием и опытом в клинической медицине и клинических исследованиях, если есть определенный технологический стэк (SQL, чистый Python + основы Numpy, Pandas, Matplotlib, основы математической статистики)? Хотелось бы попробовать себя на аналитическом поприще в области медицины, биотехнологий.
https://jobs.tut.by/vacancy/34663213 например. Правда, это Минск
MP
#Киев #офис #Data_analyst #Python
Привет! Есть ли кто с Киева?)
Сейчас в команду финтех компании Solid (часть Genesis) ищем Data Analyst, который имеет комерческий опыт работы с Python.
Основные инструменты: SQL, Python, Tableau.
Задачи:
- анализ больших объемов данных с целью обнаружения и реагирования на тренды, связанные с работой платёжного шлюза и его клиентов;
- создание аналитических инструментов для быстрого принятия решений в процессинге с помощью SQL, Python, Tableau;
- тесная работа с продуктовой, технической командой проекта и командой поддержки клиентов с целью улучшения используемых инструментов, функционала системы, источников данных и методов обнаружения аномалий;
- обработка данных о подозрительных транзакциях с целью поиска закономерностей и дальнейшего улучшения системы антифрода;
- построение целостной системы визуализации данных, охватывающей все аспекты деятельности команды.
Условия - шик!
Детали: https://gen.tech/vacancy/370
Обращайтесь в Telegram / maryna.postrygan@gen.tech
Привет! Есть ли кто с Киева?)
Сейчас в команду финтех компании Solid (часть Genesis) ищем Data Analyst, который имеет комерческий опыт работы с Python.
Основные инструменты: SQL, Python, Tableau.
Задачи:
- анализ больших объемов данных с целью обнаружения и реагирования на тренды, связанные с работой платёжного шлюза и его клиентов;
- создание аналитических инструментов для быстрого принятия решений в процессинге с помощью SQL, Python, Tableau;
- тесная работа с продуктовой, технической командой проекта и командой поддержки клиентов с целью улучшения используемых инструментов, функционала системы, источников данных и методов обнаружения аномалий;
- обработка данных о подозрительных транзакциях с целью поиска закономерностей и дальнейшего улучшения системы антифрода;
- построение целостной системы визуализации данных, охватывающей все аспекты деятельности команды.
Условия - шик!
Детали: https://gen.tech/vacancy/370
Обращайтесь в Telegram / maryna.postrygan@gen.tech
VS
Очень интересное понятие "горящие глаза", у кого ни спросишь - четкого ответа так и не получишь, но общее понимание у всех такое: желание активно развиваться, изучать новое и "горы сворачивать".
Конечно, есть определенный % людей, которые сидят и всю жизнь занимаются одним и тем же, но в современных реалиях практически нет сфер, которые не меняются и в которых не надо изучать новое, чтобы быть на плаву (если мы берем интеллектуальную деятельность, а не работу руками на заводе).
Соответственно, вопрос - зачем вообще писать этот термин, если любому более-менее опытному человеку понятно, что он не котируется и больше нацелен на "сделать много за небольшие деньги"?
Касательно вакансии - имеет смысл разбить ее на две и более точно определиться с требованиями, если вам нужен опытный человек, то сделать под него сеньора или миддла со своей вилкой, если без опыта нужен - сделать под него джуна со своими задачами и расценками.
С джуниором, судя по описанию вакансии, имеет смысл заходить непосредственно в университеты / студенческие группы, но точно не в чат для аналитиков, где преимущественно люди опытные, которые в сфере / околосфере (те применяют навыки, но не являются аналитиками по должности и по сути), а также hr. Конечно есть шанс что кто-то кого-то порекомендует на джуна, но это происходит нечасто и толковых людей не отпускают, пусть у них и не хватает скиллов технических и они сейчас джуны (что тоже нечастая ситуация).
Конечно, есть определенный % людей, которые сидят и всю жизнь занимаются одним и тем же, но в современных реалиях практически нет сфер, которые не меняются и в которых не надо изучать новое, чтобы быть на плаву (если мы берем интеллектуальную деятельность, а не работу руками на заводе).
Соответственно, вопрос - зачем вообще писать этот термин, если любому более-менее опытному человеку понятно, что он не котируется и больше нацелен на "сделать много за небольшие деньги"?
Касательно вакансии - имеет смысл разбить ее на две и более точно определиться с требованиями, если вам нужен опытный человек, то сделать под него сеньора или миддла со своей вилкой, если без опыта нужен - сделать под него джуна со своими задачами и расценками.
С джуниором, судя по описанию вакансии, имеет смысл заходить непосредственно в университеты / студенческие группы, но точно не в чат для аналитиков, где преимущественно люди опытные, которые в сфере / околосфере (те применяют навыки, но не являются аналитиками по должности и по сути), а также hr. Конечно есть шанс что кто-то кого-то порекомендует на джуна, но это происходит нечасто и толковых людей не отпускают, пусть у них и не хватает скиллов технических и они сейчас джуны (что тоже нечастая ситуация).
проактивная позиция зовется
VS
когда не в рамках своего четкого функционала\процедуры. а двигаешь и делаешь все, до чего может дотянутся ради результата.
не везде ценится, но в целом более выгрышная позиция вернуться через х времени со сделанной работой и при ретро сказать что вася, коля и петя палец о палец не ударили, чем вернуться ни с чем и комментарием что они дрочат. хотя номинально ты прав
не везде ценится, но в целом более выгрышная позиция вернуться через х времени со сделанной работой и при ретро сказать что вася, коля и петя палец о палец не ударили, чем вернуться ни с чем и комментарием что они дрочат. хотя номинально ты прав
АК
ну Python и SQL это не ETL
а на чем нужен etl ?
M
а на чем нужен etl ?
ну во-первых бывает еще куча других инструментов
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
VS
ну во-первых бывает еще куча других инструментов
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
true
АК
ну во-первых бывает еще куча других инструментов
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
во-вторых ETL — это набор специфических практик. знание python не означает знания этих практик. это как сказать что веб-разработчик может заниматься ds, потому что и то и другое — на python
я соглашусь =) просто от вас была реакция что Python и SQL это не etl
но звучит как будто в современных реалиях если у вас не кваджилионны данных на 100 кластерах хадупа, то человека с компетенциями в стиле Python + немножко от девопса(а лучше множко) должно хватать
UPD. - могу ошибаться, это лишь догадка =)
но звучит как будто в современных реалиях если у вас не кваджилионны данных на 100 кластерах хадупа, то человека с компетенциями в стиле Python + немножко от девопса(а лучше множко) должно хватать
UPD. - могу ошибаться, это лишь догадка =)
VS
знание sql\python и конкретные реализации ETL типо SSID пакеты в MS SQL или DAG от Apache Airflow.
я пробовал аналитиков заставить это делать для кроссовости, но в итоге делал разраб отдельно.
знаю что у коллег разных так же
я пробовал аналитиков заставить это делать для кроссовости, но в итоге делал разраб отдельно.
знаю что у коллег разных так же
M
я соглашусь =) просто от вас была реакция что Python и SQL это не etl
но звучит как будто в современных реалиях если у вас не кваджилионны данных на 100 кластерах хадупа, то человека с компетенциями в стиле Python + немножко от девопса(а лучше множко) должно хватать
UPD. - могу ошибаться, это лишь догадка =)
но звучит как будто в современных реалиях если у вас не кваджилионны данных на 100 кластерах хадупа, то человека с компетенциями в стиле Python + немножко от девопса(а лучше множко) должно хватать
UPD. - могу ошибаться, это лишь догадка =)
вопрос не в количестве данных, работа с большим количеством данных достаточно тривиальна
вопрос в том, чтобы построить надёжную систему, когда логика обновления данных в каждой системе разная
вопрос в том, чтобы построить надёжную систему, когда логика обновления данных в каждой системе разная
M
даже профессиональный DBA строят пайплайны которые теряют апдейты, загружают неконсистентные данные и тд
M
переливка данных из одного места в другое — это отдельный скилл, независимо от того у вас 5кб в день или 5 тб