ФЧ
Ну воткни его в шедулер, вот тебе и прод)
Size: a a a
2020 January 13
Р
Andrey
Вычисления только функциональные f(x)?
да, сложения и умножения
Р
Ну воткни его в шедулер, вот тебе и прод)
ровно сейчас так и работает))
A
да, сложения и умножения
Так кубы для этого используют. У нас клиент в Anaplan такое настроил
b
Любое место куда тыкает менеджер без проверки введённых данных это сакс
ФЧ
Зеппелин посмотри, топлю за него, но что-то в компании его не принимают (
b
Продакшн решение с проверкой введённых данных должно быть уж)
Р
но новые хотелки, которые в теории повторяют тот же интерфейс, занимают время на разработку
Р
Продакшн решение с проверкой введённых данных должно быть уж)
+
b
Так что это дорого уже выходит)
Р
1. Anaplan, посмотрю!
2. Зеппелин, посмотрю!
2. Зеппелин, посмотрю!
A
Andrey
Так кубы для этого используют. У нас клиент в Anaplan такое настроил
У нас есть (в разы) более бюджетный вариант. Но там с производительностью вопрос, если данных много не потянет
Р
Andrey
У нас есть (в разы) более бюджетный вариант. Но там с производительностью вопрос, если данных много не потянет
а какой?
A
В BI системах или в Knime такое сделать ельзя?
Ау, эксперты
Ау, эксперты
ФЧ
Какие би системы)
ФЧ
Зеппелин Ван лав. Настроил ноутбук, отдал, он вводные поменял, нажал кнопку, бам пересчитал.
D
Лучше интерфейс вообще
Простой API на flask: форма с параметрами (какие нужны?) +
Отобразить готовый график forecast.html пользователю
import argparse + код из notebook'а (прогнозатор) + plotly.js save to offline (plotly.offline.plot(fig, filename='forecast.html'))Отобразить готовый график forecast.html пользователю
A
Какие би системы)
Cognos
ФЧ
Простой API на flask: форма с параметрами (какие нужны?) +
Отобразить готовый график forecast.html пользователю
import argparse + код из notebook'а (прогнозатор) + plotly.js save to offline (plotly.offline.plot(fig, filename='forecast.html'))Отобразить готовый график forecast.html пользователю
Ага, ща бы на фласке писать, когда есть dash plotly