#datascientist#клиентскаяаналитика#москва#офис
Ищем в свою команду data scientist’ов (таргетируемся на senior/middle специалистов, но готовы рассматривать и кандидатов с меньшим опытом на junior позиции).
Мы занимаемся математическим моделированием в рамках клиентской аналитики и управления лояльностью/жизненным циклом розничных клиентов.
Вилка: от 200 до 260 на руки (+ годовая премия 4-7 окладов)
Портрет кандидата:
· Уверенные знания математической статистики и ML
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm, знания одной из библиотек DL-стека: tensorflow/pytorch/keras
· Уверенная работа с данными: sql, pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс
· Опыт работы с текстом: spelling, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, эмбединги (nltk/spacy, pymystem3, pymorphy2, gensim, fasttext)
· Опыт построения рекомендательных систем как плюс
· Практический опыт моделирования end-to-end до внедрения в пром, опыт оптимизации производительности моделей для внедрения в продакшн как плюс
· Техническое образование
· Организованность и самостоятельность в решении задач
· Умение работать в команде и на общий результат
· Опыт работы в банковской клиентской аналитике как плюс
Основные задачи:
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, тематического моделирования, сентимент-анализа, кластеризации, строить рекомендательные системы и эмбэддинги на транзакциях и графах
· Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик
· подбор оптимального набора продуктов и сервисов банка и экосистемы
· определение уровня лояльности клиентов неопросными методами
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
У нас молодой коллектив дружелюбных, умных и амбициозных людей.
По всем вопросам пишите сюда
@sysoeva_ekaterina