NA
Психология все же
Size: a a a
2020 January 24
NA
ну без очной встречи сложно брать человека
Соглашусь
x
А смысл тогда вообще собеседоваться то )
NA
Актриса без Оскара
MV
зачем тогда такая работа, если они настолько замшелые и удаленное собеседование уже какая-то проблема) может ещё каждое утро к 9 приходить 5/2?)
SG
Актриса без Оскара
Зато с курсами иностранных языков в Балашихе
N
часто финал делают очным
AZ
#вакансия #sql #analyst
ВАКАНСИЯ: бизнес-аналитик (Москва)
Всем привет!
Ищем себе в команду классного аналитика.
Описание: позиция ответственная, предполагает, что кандидат будет не просто запускать скрипты, а помогать оптимизировать CRM-кампании, подводить их итоги, искать точки роста, проведёт кластеризацию привлечённых клиентов и тд. Иногда будут прилетать эдхоки :)
Требования: умение решать поставленные верхнеуровнево задачи, проактивный подход, умение разговаривать и с бизнесом, и с Data Engineer‘ами.
Уверенное знание SQL.
Желательно наличие опыта разработки отчетности, поиска инсайтов, работа в банковской сфере или телекоме.
Предлагаем: современный офис, классная команда, много интересных и важных задач. Бесплатный спортзал. Столовая в офисе. Классная корпоративная культура и уверенность в завтрашнем дне :)
Оклад обсуждаем отдельно с каждым кандидатом (вилка от 150).
Резюме и вопросы можно направлять в личку (@AleksandrZemtsovskii)
ВАКАНСИЯ: бизнес-аналитик (Москва)
Всем привет!
Ищем себе в команду классного аналитика.
Описание: позиция ответственная, предполагает, что кандидат будет не просто запускать скрипты, а помогать оптимизировать CRM-кампании, подводить их итоги, искать точки роста, проведёт кластеризацию привлечённых клиентов и тд. Иногда будут прилетать эдхоки :)
Требования: умение решать поставленные верхнеуровнево задачи, проактивный подход, умение разговаривать и с бизнесом, и с Data Engineer‘ами.
Уверенное знание SQL.
Желательно наличие опыта разработки отчетности, поиска инсайтов, работа в банковской сфере или телекоме.
Предлагаем: современный офис, классная команда, много интересных и важных задач. Бесплатный спортзал. Столовая в офисе. Классная корпоративная культура и уверенность в завтрашнем дне :)
Оклад обсуждаем отдельно с каждым кандидатом (вилка от 150).
Резюме и вопросы можно направлять в личку (@AleksandrZemtsovskii)
AK
ДМС - уверенность в завтрашнем дне
э
Ну собесов 10 я прошла, либо отказ, либо пропадают)
То ли опыта не хватает, то ли бабок слишком много прошу:)
То ли опыта не хватает, то ли бабок слишком много прошу:)
Да, проблема где-то тут. У меня не возникло проблем с офферами при удалённых собеседованиях
E
Простите за оффтоп, но интересно узнать ваше мнение
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
ИО
Простите за оффтоп, но интересно узнать ваше мнение
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Вообще каждый должен получать ту информацию, с которой работает. Но это нормально когда условные продажи и логисты кроят друг друга матом и по-разному видят данные)
E
Вообще каждый должен получать ту информацию, с которой работает. Но это нормально когда условные продажи и логисты кроят друг друга матом и по-разному видят данные)
Да вот стоит задача как-то наладить обмен данными без эксцессов
E
Не вижу способов 😁
BA
Простите за оффтоп, но интересно узнать ваше мнение
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
должен быть 1 решало, иначе это всё в балаган может превратиться
BA
Не вижу способов 😁
ну если логисты лезут к маркетологам просто можно сказать - ты что, маркетолог чтоль? Кейсы есть? И всё
N
Простите за оффтоп, но интересно узнать ваше мнение
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
должны быть доступны, если речь не идет о чем-то конфиденциальном
PK
Простите за оффтоп, но интересно узнать ваше мнение
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
Как считаете, должны ли данные, приведенные в адекватный вид, быть доступны всем, кто может быть в них заинтересован? Пример: данные по продажам по скю, по региону, каналу должны быть доступны отделу продаж, маркетингу, логистам, др. отделам?
Как избежать различной трактовки данных разными отделами и в итоге конфликтующих выводов?
все просто: данными рулят только аналитики (готовят дашборды и KPI), имеют доступ все заинтересованные, если кто-то хочет высказаться то все происходит в формате:
Я такой-то на позиции такой-то, вижу данные такие-то, делаю выводы такие-то на основе этого и того, предлагаю изменить это и то, вот таким образом, на основе таких данных ссылаясь на такие-то сторонние результаты и нароботки.
Если все обосновано и спокойно, принимается решение сделать А/Б тест или изменения в флоу или правила анализа. Проверка, Пожали руки и пошли дальше работать.
А гнать с одела на отдел и давать трактовать данные как попало - это тупиковый вариант.
Правда трактовка тоже не определяется только аналитиками, любой показатель корректируется в зависимости от специфика проекта и даже ДАУ можно оценить по разному. Даже день для ДАУ можно определить по разному. Так что должен быть кодекс (свод правил, но не закон) анализа данных проекта.
Я такой-то на позиции такой-то, вижу данные такие-то, делаю выводы такие-то на основе этого и того, предлагаю изменить это и то, вот таким образом, на основе таких данных ссылаясь на такие-то сторонние результаты и нароботки.
Если все обосновано и спокойно, принимается решение сделать А/Б тест или изменения в флоу или правила анализа. Проверка, Пожали руки и пошли дальше работать.
А гнать с одела на отдел и давать трактовать данные как попало - это тупиковый вариант.
Правда трактовка тоже не определяется только аналитиками, любой показатель корректируется в зависимости от специфика проекта и даже ДАУ можно оценить по разному. Даже день для ДАУ можно определить по разному. Так что должен быть кодекс (свод правил, но не закон) анализа данных проекта.
V
#вакансия #sql #analyst
ВАКАНСИЯ: бизнес-аналитик (Москва)
Всем привет!
Ищем себе в команду классного аналитика.
Описание: позиция ответственная, предполагает, что кандидат будет не просто запускать скрипты, а помогать оптимизировать CRM-кампании, подводить их итоги, искать точки роста, проведёт кластеризацию привлечённых клиентов и тд. Иногда будут прилетать эдхоки :)
Требования: умение решать поставленные верхнеуровнево задачи, проактивный подход, умение разговаривать и с бизнесом, и с Data Engineer‘ами.
Уверенное знание SQL.
Желательно наличие опыта разработки отчетности, поиска инсайтов, работа в банковской сфере или телекоме.
Предлагаем: современный офис, классная команда, много интересных и важных задач. Бесплатный спортзал. Столовая в офисе. Классная корпоративная культура и уверенность в завтрашнем дне :)
Оклад обсуждаем отдельно с каждым кандидатом (вилка от 150).
Резюме и вопросы можно направлять в личку (@AleksandrZemtsovskii)
ВАКАНСИЯ: бизнес-аналитик (Москва)
Всем привет!
Ищем себе в команду классного аналитика.
Описание: позиция ответственная, предполагает, что кандидат будет не просто запускать скрипты, а помогать оптимизировать CRM-кампании, подводить их итоги, искать точки роста, проведёт кластеризацию привлечённых клиентов и тд. Иногда будут прилетать эдхоки :)
Требования: умение решать поставленные верхнеуровнево задачи, проактивный подход, умение разговаривать и с бизнесом, и с Data Engineer‘ами.
Уверенное знание SQL.
Желательно наличие опыта разработки отчетности, поиска инсайтов, работа в банковской сфере или телекоме.
Предлагаем: современный офис, классная команда, много интересных и важных задач. Бесплатный спортзал. Столовая в офисе. Классная корпоративная культура и уверенность в завтрашнем дне :)
Оклад обсуждаем отдельно с каждым кандидатом (вилка от 150).
Резюме и вопросы можно направлять в личку (@AleksandrZemtsovskii)
А что за проект?
E
все просто: данными рулят только аналитики (готовят дашборды и KPI), имеют доступ все заинтересованные, если кто-то хочет высказаться то все происходит в формате:
Я такой-то на позиции такой-то, вижу данные такие-то, делаю выводы такие-то на основе этого и того, предлагаю изменить это и то, вот таким образом, на основе таких данных ссылаясь на такие-то сторонние результаты и нароботки.
Если все обосновано и спокойно, принимается решение сделать А/Б тест или изменения в флоу или правила анализа. Проверка, Пожали руки и пошли дальше работать.
А гнать с одела на отдел и давать трактовать данные как попало - это тупиковый вариант.
Правда трактовка тоже не определяется только аналитиками, любой показатель корректируется в зависимости от специфика проекта и даже ДАУ можно оценить по разному. Даже день для ДАУ можно определить по разному. Так что должен быть кодекс (свод правил, но не закон) анализа данных проекта.
Я такой-то на позиции такой-то, вижу данные такие-то, делаю выводы такие-то на основе этого и того, предлагаю изменить это и то, вот таким образом, на основе таких данных ссылаясь на такие-то сторонние результаты и нароботки.
Если все обосновано и спокойно, принимается решение сделать А/Б тест или изменения в флоу или правила анализа. Проверка, Пожали руки и пошли дальше работать.
А гнать с одела на отдел и давать трактовать данные как попало - это тупиковый вариант.
Правда трактовка тоже не определяется только аналитиками, любой показатель корректируется в зависимости от специфика проекта и даже ДАУ можно оценить по разному. Даже день для ДАУ можно определить по разному. Так что должен быть кодекс (свод правил, но не закон) анализа данных проекта.
Дешборды уже все есть, но запрашивают мастер-дату, не предлагая тестировать гипотезу; данные, скорее, требуются для других целей (возможно, исключительно для более "удобной" трактовки). Компания придерживается мнения, что по запросу я должна предоставить данные, поэтому и возникают вопросы 🤦🏼♀