#вакансия #аналитик #sql #OzonRetail #Москва  
‼Всем привет!‼
Ищу 3 junior/middle/senior -аналитиков в группу аналитики коммерческого департамента Ozon Retail.  
Адрес офиса: г. Москва, м. Деловой Центр, башня «Империя»  
Формат работы: возможен гибридный (офис/дом, 80%/20%) Занятость: полная
Зарплатная вилка: в рынке, детальнее по результатам собеседования (от 120-200 тыс. в зависимости от Ваших навыков и опыта), также есть квартальные премии 💸
Ozon Retail – старейший российский универсальный интернет-магазин и лидер рынка e-commerce по темпам роста бизнеса 📈.  

Детальнее о вакансии:  
Ищем аналитиков для построение и модернизация финансовых моделей (маржа, оборот, P&L, доходность, оборачиваемость и проч.)

Мы ожидаем, что вы:
- Получили техническое, математическое или экономическое образование  
- У вас уже есть опыт работы аналитиком в крупной компании или вы стремитесь его получить
- Отлично знаете Excel и SQL и работали с базами данных, знаете что такое Pandas и Numpy не понаслышке 😊
(Навыки работы с Power BI, будут доп преимуществом)
- Хорошо знаете математику и понимаете базовые финансовые метрики
- Имеете системное мышление и умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде  
- Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие  
- Готовы осваивать новые технологии и обучаться если это необходимо (Есть как внутреннее обучение, так и внешнее обучение)     Если Вас заинтересовала данная вакансия, вы можете писать мне в telegram или на почту agavrilin@ozon.ru

Ни у кого нет вакансии джун дата аналитика/bi аналитика на полную удаленку? Full/part-time

Прямо над вами эта вакансия)

Точно)

#вакансия #продуктовыйаналитик #Москва #аналитик #кикшеринг

Всем привет! В продуктовую команду кикшеринга Whoosh ищем аналитика.
Whoosh — сервис шэринга электрических самокатов. Наш проект — современный и удобный вид транспорта «последней мили»🛴.

🚀Чем предстоит заниматься:
- анализировать поведение пользователей внутри приложения, искать и устанавливать связь мобильного профиля пользователя с другими характеристиками использования Whoosh (частота и количество поездок, ARPU и т.д.)
- помогать Продуктовому менеджеру наполнять бэклог и приоритизировать задачи
- делать бэклог понятным команде: разбивать фичу на этапы, декомпозировать требования до уровня историй, описывать требования для разработки и последующего qa.
- участвовать в запуске A/B тестов (подбирать и сравнивать аудиторию, делать когортный анализ, подводить итоги тестов)
- настраивать мобильную аналитику в приложениях

🚀Что мы можем предложить:
-  белая заработная плата
- возможность роста и развития внутри компании, как профессионального, так и карьерного (все только начинается!)
- полная поддержка инициативам
- работа в команде увлеченных своим делом людей
- современный офис в центре Москвы (м Баррикадная) со своей кухней
- ДМС

🚀 Более подробная информация: https://hh.ru/vacancy/46707513
Откликаться можно туда или писать мне @samskip

Что за пост?

Благодарю!

Не могу прокомментировать, потому что исходная мысль про продуктовых аналитиков,  а это не моя сфера.
Единственное, что царапнуло: дата-инженеры - в моей практике и есть полноценные разработчики, и им наоборот, нужно больше скиллов, чем обычному разрабу, т.к. нужно не только писать код, но и приводить данные в порядок

#вакансия#аналитик#

Всем привет!

Циан в поиске талантливого аналитика BI

Тебе предстоит:😊
•  Отвечать за развитие уникальных продуктов с интерфейсом, реализованном в Tableau;

•  С помощью Tableau и тригеров для CRM перестроить систему реагирования на события рынка;

•  Переверстать дашборды управления продажами и стратегического планирования;

Мы готовы предложить
•  Удаленную работу или смешанный формат дом/офис в современном БЦ с фитнес-центром;

•  Оформление по ТК, белую зарплату;

•  Кухню, оборудованную всем необходимым: микроволновые печи, кофемашины, чайники и т.д. Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;

•  5 day off в год, помимо основного отпуска;

•  Компенсацию спорта (20 000 рублей в год);

•  Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);

Да. Трансформация неизбежна. И в настоящем будет крутить ситуацию по кругу,  чтобы найти подходящую систему, в которую сможет не только вписать все параметры,  но и качественно их использовать. Те, кто не сидит на оппе ровно, всегда будут востребованы. Нельзя останавливаться. Надо оставаться на гребне волны. И просчитывать на много шагов вперёд. Поэтому за сферой аналитики будущее. Остальные профессии будут ложиться под них и трансформироваться с позиции пользы и инсайтов.

По моим прикидкам будут играть через пару лет те, к кому стикается огромный объем информации. Например, ОФД. И играть без риска следует в big daty. Поэтому, да, как бы я не ругала мужа за любовь принимать единоправные решения, он 2 года назад уже тогда знал, что только аналитика, и на уровне data science будет востребована. Ну и основной принцип тут- человеческую нейронку хрен переиграешь любыми однобокими инструментами. Поэтому только идеальная командная игра очень разных и даже иногда конфликтующих между собой,  но тех, кто может составить перспективный образ системы сможет решить текущие задачи и заложить фундаментальную основу трансформации. Иначе карточный домик. И он постоянно будет рушиться и придётся начинать с 0, называя DS- СА и крутиться в собственном томате старых проблем.

Эмоции человека,  который видит проблему,  но не знает, как к ней подступиться даже. Предсказание верно, так или иначе,  домик рухнет. Можно подтыкать,  выигрывая время. Можно подтаскивать динамит. Но важно помнить, чем больше народа "положить" сейчас, тем больше времени придется ждать потом.

#datascience #вакансия #lead

☂️Сбермегамаркет

Город: Москва
Формат работы: частично удаленный
Вилка: обсуждается индивидуально с каждым кандидатом

Data Science Lead

О команде: команда продвинутой аналитики и машинного обучения (data science) – новая команда, которая создается в департаменте аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Предполагается широкий пул заказчиков – от коммерции и операций, до маркетинга и менеджеров продуктов (сайт/микросервисы).

Стек: Аналитика - MS SQL, Python, Jupyter/Anaconda; BI - Tableau, Data Studio; Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server; Аналитические системы - Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude)

Подробнее о задачах:
- Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
-  Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алогритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
-  Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
-  Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/ срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
- Возможность создать команду с 0 в рамках централизованного департамента аналитики (рядом - data analysts, product analysts, data quality, data governance, BI, DWH, data engineers);
- Участие в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.);
- Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации;
- Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности.

Наши ожидания:
Обязательно:
- Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования);
- Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне;
- Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop/Spark/ Kafka/SQL Server/Vertica;
- Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд;
- Опыт/способности и склонность к проектному управлению;
- Знание Git/JIRA.

Желательно:
- Опыт работы с Tensorflow;
- Опыт работы в e-commerce / розничной торговле;
- Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий;
- Опыт работы с технологиями обработки естественного языка;
- Опыт работы с deep learning.

Причины работать с нами:
- Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице.
- Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции.
- Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами.
- Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью).
- Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор.
- Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская).
- График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю.
Контакты: @mariyasemicheva

Всем привет!

Команда GeekBrains в поисках эксперта-преподавателя на факультат GameDev, курс "Python для игровых аналитиков".

Наши эксперты - это действующие спецы в своей области!
C нами классно, так как есть возможность систематизировать свои знания, прокачать софт-скиллы, усилить личный бренд и свою экспертность:)

Занятость 2 раза в неделю, будний день, 20:00 (проведение вебинара около полутора часов), плюс проверка домашних работ наших студентов, которые с горящими глазами начинают осваивать новую для себя профессию:)

Что мы хотим видеть у нашего эксперта:
- Опыт работы на позиции игровым аналитиком от 2х лет;
- Отличные знания SQL: умение писать аналитические запросы и оптимизировать запросы к базе данных;
- Отличные знания Python;
- Знания мат стата на уровне intermediate и выше;
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau или любые другие).

Мы предлагаем:
- Обучение на любых факультетах GeekBrains;
- Частичная занятость - около 4х часов в неделю;
- Полностью удаленный формат сотрудничества (в том числе и оформление договора ГПХ);
- Классное комьюнити ☄️

Порекомендовать себя или своего друга/коллегу можно мне - менеджеру по развитию экспертов GeekBrains ТГ: @yu_kudryavtsrva

Потому, что data science =/= data engineer? Первый проводит эксперименты (нетиповые разовые задачи), второй занимается или проектными задачами (постановкой на промышленные рельсы) или вообще поддерживает рутинные процессы

+ питон для ds и питон здорового человека для промышленных решений - две большие разницы, как говорят в Одессе

👍🔥

Просто это совсем разные классы задач, mindset, простите. Банально, тот уровень качества данных, который ок для задачи ds - это кошмар для нормального бизнес-процесса (да и тот уровень оптимизации и потребления ресурсов, что уходят на модельки - тоже)

#Вакансия #Vacancy #Аналитик #Analyst #Москва

МТС Банк приглашаем в свою команду аналитика на направление Digital-маркетинга. Готовы рассмотреть Junior и Middle аналитиков.

🌍 Локация: Москва, м. Технопарк (удаленный формат возможен для Middle)
📅 График работы: полный рабочий день.
💰 Фин. условия: от 80 тыс. руб. (зависит от уровня кандидата).

Какие задачи нужно будет решать?
- Разработка и сопровождение регулярной отчетности по трафику / конверсии сайта / CJM.
- Подготовка отчетов по запросам.
- Анализ «узких мест» в воронке продаж и подготовка рекомендаций для разработчиков и интернет-маркетологов по оптимизации конверсии трафика в заявки / заполненные формы.
- Подготовка, проведение и анализ результатов A/B тестов.
- Поддержка веб-аналитики в актуальном состоянии и управление маркетинговыми тагами через Google Tag Manager.
- Участие в проекте по созданию системы сквозной аналитики

Какие знания нужны?
- Опыт работы с веб-аналитикой от 2-х лет.
- Опыт работы с API веб-аналитики и рекламных сервисов.
- Опыт работы с базами данными / SQL.
- Опыт анализа данных на Python.

Что мы предлагаем?
- Большую команду единомышленников. У нас уже работают более 25 продуктовых аналитиков на разных направлениях.
- Адекватный уровень дохода и премии за достижение результатов.
- Профессиональный рост.
- ДМС после 3-х месяцев работы
- Корпоративный тариф связи «для своих»
- Корпоративный спорт, конференции, meetup’s…
- Возможность прямого взаимодействия с МТС Big Data
- Быстро развивающаяся Agile культура!

Как откликнуться?
Можно написать в личку мне @mgarkunov или Екатерине Гусевой @Caterina2708, а также на почту emguseva@mtsbank.ru или на hh.ru

Короче, клибейтный пост, регулярно "умирают" какие-то языки, профессии, направления. Те, что действительно умирают, делают это по-тихому и не собирают 100500 ответов в фб