СП
Вот да, 40 примерно операторов более чем хватит. Знать Rx в этом объеме надо для легаси если попадется. ну и понимать как это решать на Флоу
Size: a a a
2021 August 30
Т
Основная задача просто дернуть от 3 до неизвестного количества запросов может и 10 быть (больше врядли будут 100%)
Т
Есть данные их нужно закинуть на сервер с помощью разных эндпоинтов
Т
Специфическая задача понимаю, но что есть :)
АГ
Тогда zip не подойдёт либо нужно к запросу прописать onErrorResumeNext
Иначе если один зафейлится, то вся цепочка упадёт
Structured Concurrency по RxJava так сказать 😂
Иначе если один зафейлится, то вся цепочка упадёт
Structured Concurrency по RxJava так сказать 😂
Т
zip не подходит как минимум потому что объединение не нужно)
Т
ну и потому почему ты сказал выше))
АГ
Если запросы одинаковые и нужно их чисто как Completable дёрнуть, то можно тупо в цикле пройтись
AI
А что надо сделать с результатами запросов?
2021 August 31
Т
Хотя я не прав немного, нужно в конце выполнения цепочки записать в префы что всё ок
Т
Соответственно просто подряд их дергать не вариант и нужна цепочка
АГ
То есть они должны в каком-то порядке ещё вызваться?
Т
Порядка нету
СП
Combining Observables вероятно, какой то из операторов
http://reactivex.io/documentation/operators.html
http://reactivex.io/documentation/operators.html
АГ
Тогда возвращаюсь к 1 варианту просто дёрни их и все. Считай почти одновременно будет
Ну либо да если в итоге просто окнуть надо то merge подойдёт
Ну либо да если в итоге просто окнуть надо то merge подойдёт
Т
вот возвращаемся к merge
СП
Он, да
АГ
Но у merge тип одинаковый должен быть емнип, а у тебя разный
Т
Тип везде Single<String>
А
Не подойдёт вам
merge, любой запрос пульнёт ошибку и все запросы отменятся, этого я так понял не нужно.