Телеграмм чат группы aws_ru страница 3798

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AWS_RU

2014 membersпожаловаться на группу

2021 February 11

AZ

Azamat Zhurtbayev in AWS_RU

Всем привет, интересует такой вопрос, есть AWS RDS, нужно чем то разворачивать последний снапшот, можно ли это организовать через lambda функцию или же aws codepipeline ?

к примеру, сейчас мы делаем это через jenkins, но будем от него отказываться, по этому ищем какой то сервис AWS куда перенести наши джобы

через лямбду точно можно сделать. а лямбду можно дернуть из пайплайна

источник

14:31пожаловаться #1

В

Влад in AWS_RU

ну тоесть это норм решение если мы будем джобы переводить на лямбду? а такой вопрос еще, как организовать там передачу параметров, например я хочу выбрать снапшот за определенную дату

источник

14:32пожаловаться #2

АП

Агент Печенька... in AWS_RU

Или custom resource в CloudFormation.

источник

14:32пожаловаться #3

В

Влад in AWS_RU

не, юзаем терраформ

источник

14:33пожаловаться #4

В

Влад in AWS_RU

но это только один пример, джоб много, они делают разные задачи, хотелось бы какой то интерфейс что бы можно было выбрать параметры и запустить

источник

14:34пожаловаться #5

В

Влад in AWS_RU

ну вообщем как дженкинс только на авс)

источник

14:34пожаловаться #6

D

Denis in AWS_RU

это ошибка в доке или aws ждет в input и отправляет в output невалидный json?
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recommendations-batch.html

input


{"userId": "4638"}
{"userId": "663"}
{"userId": "3384"}

output


{"input":{"userId":"4638"}, "output": {"recommendedItems": ["296", "1", "260", "318"]}, {"scores": [0.0009785, 0.000976, 0.0008851]}}
{"input":{"userId":"663"}, "output": {"recommendedItems": ["1393", "3793", "2701", "3826"]}, {"scores": [0.00008149, 0.00007025, 0.000652]}}
{"input":{"userId":"3384"}, "output": {"recommendedItems": ["8368", "5989", "40815", "48780"]}, {"scores": [0.003015, 0.00154, 0.00142]}}

валидный так будет, так aws схавает?

input

[
{"userId": "4638"},
{"userId": "663"},
{"userId": "3384"}
]

Getting Batch Recommendations - Amazon Personalize

Use an asynchronous batch workflow to get recommendations from large datasets that do not require real-time updates. For instance, you might create a batch inference job to get product recommendations for all users on an email list, or to get item-to-item similarities (SIMS)

источник

15:02пожаловаться #7

u

unnamed in AWS_RU

всем привет, немного не по сути но все в этом шарят:
Мне надо примаунтить /pub/media (как вольюм EFS) к контейнеру а потом примаунтить /pub/ просто как volume docker в ECS fargate, никто не сталкивался ?

источник

15:17пожаловаться #8

YA

Yury Alexandrov in AWS_RU

Всем привет, интересует такой вопрос, есть AWS RDS, нужно чем то разворачивать последний снапшот, можно ли это организовать через lambda функцию или же aws codepipeline ?

к примеру, сейчас мы делаем это через jenkins, но будем от него отказываться, по этому ищем какой то сервис AWS куда перенести наши джобы

Посмотри на step functions. Может оно

источник

15:24пожаловаться #9

YA

Yury Alexandrov in AWS_RU

Это лямбда с состояниями

источник

15:24пожаловаться #10

D

Denis in AWS_RU

это ошибка в доке или aws ждет в input и отправляет в output невалидный json?
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recommendations-batch.html

input


{"userId": "4638"}
{"userId": "663"}
{"userId": "3384"}

output


{"input":{"userId":"4638"}, "output": {"recommendedItems": ["296", "1", "260", "318"]}, {"scores": [0.0009785, 0.000976, 0.0008851]}}
{"input":{"userId":"663"}, "output": {"recommendedItems": ["1393", "3793", "2701", "3826"]}, {"scores": [0.00008149, 0.00007025, 0.000652]}}
{"input":{"userId":"3384"}, "output": {"recommendedItems": ["8368", "5989", "40815", "48780"]}, {"scores": [0.003015, 0.00154, 0.00142]}}

валидный так будет, так aws схавает?

input

[
{"userId": "4638"},
{"userId": "663"},
{"userId": "3384"}
]

Getting Batch Recommendations - Amazon Personalize

Use an asynchronous batch workflow to get recommendations from large datasets that do not require real-time updates. For instance, you might create a batch inference job to get product recommendations for all users on an email list, or to get item-to-item similarities (SIMS)

@patrick239 подскажешь?

источник

15:30пожаловаться #11

AP

Alexander Patrushev in AWS_RU

это ошибка в доке или aws ждет в input и отправляет в output невалидный json?
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recommendations-batch.html

input


{"userId": "4638"}
{"userId": "663"}
{"userId": "3384"}

output


{"input":{"userId":"4638"}, "output": {"recommendedItems": ["296", "1", "260", "318"]}, {"scores": [0.0009785, 0.000976, 0.0008851]}}
{"input":{"userId":"663"}, "output": {"recommendedItems": ["1393", "3793", "2701", "3826"]}, {"scores": [0.00008149, 0.00007025, 0.000652]}}
{"input":{"userId":"3384"}, "output": {"recommendedItems": ["8368", "5989", "40815", "48780"]}, {"scores": [0.003015, 0.00154, 0.00142]}}

валидный так будет, так aws схавает?

input

[
{"userId": "4638"},
{"userId": "663"},
{"userId": "3384"}
]

Getting Batch Recommendations - Amazon Personalize

Use an asynchronous batch workflow to get recommendations from large datasets that do not require real-time updates. For instance, you might create a batch inference job to get product recommendations for all users on an email list, or to get item-to-item similarities (SIMS)

Все верно в докуентации.
Есть предположить что у вас users это массив id, то собрать файл можно так:

users

# Write the file to disk


json_input_filename = "json_input.json"

with open(data_dir + "/" + json_input_filename, 'w') as

 json_input:

for user_id in

 users:
        json_input.write('{"userId": "' + str(user_id) + '"}

\n')

Вот тут есть пример как собирать файл и как разбирать ответный файл
https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/workshops/POC_in_a_box/05_Interacting_with_Campaigns_and_Filters.ipynb

aws-samples/amazon-personalize-samples

Notebooks and examples on how to onboard and use various features of Amazon Personalize - aws-samples/amazon-personalize-samples

источник

15:59пожаловаться #12

D

Denis in AWS_RU

Alexander Patrushev

Все верно в докуентации.
Есть предположить что у вас users это массив id, то собрать файл можно так:

users

# Write the file to disk


json_input_filename = "json_input.json"

with open(data_dir + "/" + json_input_filename, 'w') as

 json_input:

for user_id in

 users:
        json_input.write('{"userId": "' + str(user_id) + '"}

\n')

Вот тут есть пример как собирать файл и как разбирать ответный файл
https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/workshops/POC_in_a_box/05_Interacting_with_Campaigns_and_Filters.ipynb

aws-samples/amazon-personalize-samples

Notebooks and examples on how to onboard and use various features of Amazon Personalize - aws-samples/amazon-personalize-samples

спасибо, да придется так делать )

источник

16:00пожаловаться #13

S

Stefan in AWS_RU

всем привет
кто EKS юзает? вы сталкивались с проблемой TCP Retransmission на определенных кол-вах трафика?
снифал тачку в простое - всё зеленое в wireshark
снифаю во время трафла - появляются много TCP Retransmission пакетов

на тачках которые работают вне куба, просто на ec2 - всё зеленое при том что трафла много

источник

16:01пожаловаться #14

i

inqfen in AWS_RU

sysctl на нодах смотрел? Может быть по-разному настроено

источник

16:01пожаловаться #15

i

inqfen in AWS_RU

Если да, то меняй как тебе надо

источник

16:01пожаловаться #16

АП

Агент Печенька... in AWS_RU

Alexander Patrushev

Все верно в докуентации.
Есть предположить что у вас users это массив id, то собрать файл можно так:

users

# Write the file to disk


json_input_filename = "json_input.json"

with open(data_dir + "/" + json_input_filename, 'w') as

 json_input:

for user_id in

 users:
        json_input.write('{"userId": "' + str(user_id) + '"}

\n')

Вот тут есть пример как собирать файл и как разбирать ответный файл
https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/workshops/POC_in_a_box/05_Interacting_with_Campaigns_and_Filters.ipynb

aws-samples/amazon-personalize-samples

Notebooks and examples on how to onboard and use various features of Amazon Personalize - aws-samples/amazon-personalize-samples

Да, вопрос был в том почему aws требует не валидный json на вход.

источник

16:03пожаловаться #17

S

Stefan in AWS_RU

Если да, то меняй как тебе надо

та там же огромные простыни😳

источник

16:06пожаловаться #18

i

inqfen in AWS_RU

Ну а ты как хотел)

источник

16:06пожаловаться #19

S

Stefan in AWS_RU

Ну а ты как хотел)

думал ссылка на issue есть с это проблемой, которую давно решили)))

источник

16:07пожаловаться #20