SФ
Ну це не краще табнайн, бо воно на твоєму проекті не вчиться
Size: a a a
2021 July 02
SФ
Не напишуть
ND
Так уже ж гпт3
UU
Тим більше.
UU
А якщо я можу виділити дофіга ресурсів на своєму сервері для нейронки(чи шо там ще в грамарлі), то воно може покращити якісь підсказок? Чи там головне щоб були корпуси та правила, а сам аналіз тексту це швидко?
ND
Вот бы мне грамарли в мозг
OM
нельзя, ты воплотишь все страхи русни... граммар нацци настоящий будешь
AL
Не напишут, потому что лучшие граммар-чеккеры (что на английском - Grammarly, что на русском или украинском - Орфо) не используют никакие нейросети / сколь-нибудь навороченный ML. Все на правилах.
AL
Немного ML может юзаться для подбора синонимов и оценки текста “формальный - неформальный”, но основная часть собственно проверяльщика - это работа лингвистов, а не нейронок
UU
То виходить грамарлі це компанія лінгвістів, що автоматизовано надають свої послуги? Мені здається, що грамарлі завжди вийобувалися тим що вони AI/ML компанія
OM
ну и ml это не тока нейронки, напомню :)
UU
https://en.wikipedia.org/wiki/Grammarly
Grammarly is a cross-platform cloud-based[4] writing assistant[5][6] that reviews spelling, grammar, punctuation, clarity, engagement and delivery mistakes in real-time.[7] It uses AI to identify and search for an appropriate replacement for the mistake it locates.
Grammarly is a cross-platform cloud-based[4] writing assistant[5][6] that reviews spelling, grammar, punctuation, clarity, engagement and delivery mistakes in real-time.[7] It uses AI to identify and search for an appropriate replacement for the mistake it locates.
OM
а как ты думаешь маркетологи должны были это продать в эру "хай" тека?
UU
а нашо мітапи тоді проводити на такі теми?
OM
от ты странный
OM
люди продают образ, мечту и возможности
AL
у них написан ими свой разборщик предложений, затем предложения гоняются по обширной билиоткеке паттернов, которые детектят ошибки и предлагают по правилам замены.
Парсер постоянно совершенствуется и допиливается, используя всякие алгоритмы, которые кто-то в разных универах разрабатывает и публикует, а библиотеку паттернов постоянно расширяет команда лингвистов.
Парсер написан на Common Lisp, паттерны лингвисты пишут на нем же.
Парсер постоянно совершенствуется и допиливается, используя всякие алгоритмы, которые кто-то в разных универах разрабатывает и публикует, а библиотеку паттернов постоянно расширяет команда лингвистов.
Парсер написан на Common Lisp, паттерны лингвисты пишут на нем же.
OM
таким образом мы имеем скорее решающую систему чем АИ, ну а дальше дело красивой подачи
AL
AI / ML там для синонимов и выставления оценок формальности и тд