f
да там насколько увидел все ссылки на яндекс ведут(
мониторинг на яндексе, это же от 500к рублей. и видимо всё ради панорам
Правильно. А что зря ресурсы использовать ,выходные ведь...
https://regulation.gov.ru
- The service is unavailable.
Size: a a a
2020 March 09
G
2020 March 10
NK
В проекте Our World in Data интересная публикация с анализом и сравнением эпидемии "испанки" в 1918-1920 году, текущего коронавируса и других эпидемий [1]. Помимо всего прочего там же сравнения стран по средней продолжительности в том числе, в годы эпидемий.
Там же, ещё одна публикация с обзором зарождения и распространения коронавируса [2] и того как собираются сведения о нём. В Our World in Data практически все материалы - это лонгриды с большой работой над текстами, помимо наглядных графиков. Всячески могу порекомендовать смотреть их публикации как пример качественной подачи информации.
Ссылки:
[1] https://ourworldindata.org/spanish-flu-largest-influenza-pandemic-in-history
[2] https://ourworldindata.org/coronavirus
#coronavirus #opendata
Там же, ещё одна публикация с обзором зарождения и распространения коронавируса [2] и того как собираются сведения о нём. В Our World in Data практически все материалы - это лонгриды с большой работой над текстами, помимо наглядных графиков. Всячески могу порекомендовать смотреть их публикации как пример качественной подачи информации.
Ссылки:
[1] https://ourworldindata.org/spanish-flu-largest-influenza-pandemic-in-history
[2] https://ourworldindata.org/coronavirus
#coronavirus #opendata
NK
MA
Немного наивный вопрос, но тем не менее - а есть данные по количеству заболевших / умерших в машинно-читаемом виде? (да хоть в каком)
На сайте минздрава нет, только по годам (и за пред-предыдущий год)
На сайте минздрава нет, только по годам (и за пред-предыдущий год)
MA
VK
ID:0
Очень интересно: «Why were older people so resilient to the 1918 pandemic? The research literature suggests that this was the case because older people had lived through an earlier flu outbreak – the already discussed ‘Russian flu pandemic’ of 1889–90 – which gave those who lived through it some immunity for the later outbreak of the Spanish flu»
IB
Очень интересно: «Why were older people so resilient to the 1918 pandemic? The research literature suggests that this was the case because older people had lived through an earlier flu outbreak – the already discussed ‘Russian flu pandemic’ of 1889–90 – which gave those who lived through it some immunity for the later outbreak of the Spanish flu»
Да и об этой эпидемии нет даже статьи в русской википедии
IB
Michail Akperov
Спасибо, полезное!
NK
Для тех кто мог пропустить ранее, например я пропустил, в июне 2019 года вышел отчёт офиса аудита Великобритании об использовании данных в органах власти "Challenges in using data across government" [1]. В этом, относительно кратком отчёте на 59 страниц, помимо обзора стратегий работы с данными, ещё и присутствует большой раздел об используемых идентификаторах для граждан и бизнеса. Несмотря на то что это неполный список, он довольно впечатляющий, и включает:
- номер национального страхования
- номер получателя соцподдержки
- уникальный идентификатор налогоплательщика
- уникальный идентификатор учащегося
- уникальный идентификатор студента присваиваемый образовательным учреждением
- номер паспорта
- номер водительского удостоверения
и так далее.
Наверняка если поисследовать по России то число идентификаторов будет не меньшее, а скорее большее. Кросс-использование их органами власти будет, скажем так, разным.
В целом этот документ можно описать как результат аудита стратегии правительства в области данных. Полезный по многим причинам, не затрагивающий вопросы финансов и затрагивающий вопросы результатов.
Ссылки:
[1] https://www.nao.org.uk/wp-content/uploads/2019/06/Challenges-in-using-data-across-government.pdf
#data #audit
- номер национального страхования
- номер получателя соцподдержки
- уникальный идентификатор налогоплательщика
- уникальный идентификатор учащегося
- уникальный идентификатор студента присваиваемый образовательным учреждением
- номер паспорта
- номер водительского удостоверения
и так далее.
Наверняка если поисследовать по России то число идентификаторов будет не меньшее, а скорее большее. Кросс-использование их органами власти будет, скажем так, разным.
В целом этот документ можно описать как результат аудита стратегии правительства в области данных. Полезный по многим причинам, не затрагивающий вопросы финансов и затрагивающий вопросы результатов.
Ссылки:
[1] https://www.nao.org.uk/wp-content/uploads/2019/06/Challenges-in-using-data-across-government.pdf
#data #audit
2020 March 11
G
wikipedia наше все )) Из решения суда -
... Ранее эта улица носила название «Кольская» и в 1962 году переименована в улицу «имени академика Книповича Н.М.», что подтверждается общедоступной информацией, размещенной на сайте электронной энциклопедии (https://ru.wikipedia.org/) в информационно-телекоммуникационной сети Интернет.
... Ранее эта улица носила название «Кольская» и в 1962 году переименована в улицу «имени академика Книповича Н.М.», что подтверждается общедоступной информацией, размещенной на сайте электронной энциклопедии (https://ru.wikipedia.org/) в информационно-телекоммуникационной сети Интернет.
G
- 17-летний парень по имени Шиффманн создал сайт о коронавирусе, который отслеживает данные, упорядоченные самым интуитивным образом.
https://ncov2019.live/data
https://ncov2019.live/data
NK
В России тема Сингапура особенно популярно среди государственных служащих как пример того как должно быть устроено государство и как пример его эффективности. Но используется ли сингапурский опыт в России?
В Сингапуре вот уже несколько лет действует "государственная цифровая команда" создающая открытые государстсвенные продукты [1] среди которых есть такие как:
- портал открытых данных data.gov.sg [2]
- мобильное приложение для парковок [3]
- сервис для заполнения государственных форм Forms.sg [4]
- конструктор для госсайтов Isomer [5]
- сокращатель ссылок для госслужащих [6]
- конструктор общедоступных документов [7]
- сервис авторизации с приватностью [8]
Большая кода команды общедоступна на Github [9], [10], [11].
Что главное в этом всём? Все эти продукты, кроме приложения для парковки - это G2G продукты.
Многие из них, например, конструктор для госсайтов и конструктор документов сделаны столь хорошо что вполне пригодны для использования и за пределами властей Сингапура. В них Github используется для создания сайтов с разметкой markdown а госслужащих учат использованию этой разметки для подготовки и публикации документов.
Ссылки:
[1] https://open.gov.sg/
[2] https://open.gov.sg/products/datagovsg/
[3] https://open.gov.sg/products/parkingsg/
[4] https://open.gov.sg/products/formsg/
[5] https://open.gov.sg/products/isomer/
[6] https://open.gov.sg/products/gosg/
[7] https://open.gov.sg/products/opendoc/
[8] https://open.gov.sg/products/sgid/
[9] https://github.com/datagovsg
[10] https://github.com/opengovsg
[11] https://github.com/opendocsg/
#singapore #opendata #opensource #opengov
В Сингапуре вот уже несколько лет действует "государственная цифровая команда" создающая открытые государстсвенные продукты [1] среди которых есть такие как:
- портал открытых данных data.gov.sg [2]
- мобильное приложение для парковок [3]
- сервис для заполнения государственных форм Forms.sg [4]
- конструктор для госсайтов Isomer [5]
- сокращатель ссылок для госслужащих [6]
- конструктор общедоступных документов [7]
- сервис авторизации с приватностью [8]
Большая кода команды общедоступна на Github [9], [10], [11].
Что главное в этом всём? Все эти продукты, кроме приложения для парковки - это G2G продукты.
Многие из них, например, конструктор для госсайтов и конструктор документов сделаны столь хорошо что вполне пригодны для использования и за пределами властей Сингапура. В них Github используется для создания сайтов с разметкой markdown а госслужащих учат использованию этой разметки для подготовки и публикации документов.
Ссылки:
[1] https://open.gov.sg/
[2] https://open.gov.sg/products/datagovsg/
[3] https://open.gov.sg/products/parkingsg/
[4] https://open.gov.sg/products/formsg/
[5] https://open.gov.sg/products/isomer/
[6] https://open.gov.sg/products/gosg/
[7] https://open.gov.sg/products/opendoc/
[8] https://open.gov.sg/products/sgid/
[9] https://github.com/datagovsg
[10] https://github.com/opengovsg
[11] https://github.com/opendocsg/
#singapore #opendata #opensource #opengov
NK
Каждый год я собираю и публикую статистику того как государства по всему миру публикуют код, работают с открытым кодом, ведут открытую разработку и взаимодействуют с тысячами разработчиков. Это довольно актуально во всём мире и актуально, но практически не реализуется в России. В России, в принципе, открытых репозиториев кода кроме открытых репозиториев Счетной палаты [1] нет.
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
NK
Панель отслеживания коронавируса в Великобритании https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14 от государственного Public Health England
NK
Public Health England открыли официальную панель для информирования о распространении коронавируса. Подробности можно узнать у них на сайте [1], а саму панель просмотреть здесь [2].
Также, все данные сразу отдаются в форматах CSV, с публикацией ежедневно обновляемых индикаторов [3].
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/covid-19-track-coronavirus-cases
[2] https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14
[3] https://www.arcgis.com/home/item.html?id=bc8ee90225644ef7a6f4dd1b13ea1d67
#uk #government #coronavirus
Также, все данные сразу отдаются в форматах CSV, с публикацией ежедневно обновляемых индикаторов [3].
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/covid-19-track-coronavirus-cases
[2] https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14
[3] https://www.arcgis.com/home/item.html?id=bc8ee90225644ef7a6f4dd1b13ea1d67
#uk #government #coronavirus
AB
ID:0
Каждый год я собираю и публикую статистику того как государства по всему миру публикуют код, работают с открытым кодом, ведут открытую разработку и взаимодействуют с тысячами разработчиков. Это довольно актуально во всём мире и актуально, но практически не реализуется в России. В России, в принципе, открытых репозиториев кода кроме открытых репозиториев Счетной палаты [1] нет.
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
какие формальные признаки нужно соблюдать чтобы иметь шанс на попадание в Ваш список гражданских хакеров?
IB
какие формальные признаки нужно соблюдать чтобы иметь шанс на попадание в Ваш список гражданских хакеров?
Не мой, Github'а
- Определение https://opengovdata.io/2014/civic-hacking/
- Текущий список https://github.com/github/government.github.com/blob/gh-pages/_data/civic_hackers.yml
- Инструкции по самодобавлению https://github.com/github/government.github.com
- Определение https://opengovdata.io/2014/civic-hacking/
- Текущий список https://github.com/github/government.github.com/blob/gh-pages/_data/civic_hackers.yml
- Инструкции по самодобавлению https://github.com/github/government.github.com
AB
Не мой, Github'а
- Определение https://opengovdata.io/2014/civic-hacking/
- Текущий список https://github.com/github/government.github.com/blob/gh-pages/_data/civic_hackers.yml
- Инструкции по самодобавлению https://github.com/github/government.github.com
- Определение https://opengovdata.io/2014/civic-hacking/
- Текущий список https://github.com/github/government.github.com/blob/gh-pages/_data/civic_hackers.yml
- Инструкции по самодобавлению https://github.com/github/government.github.com
спасибо!
на удивление маленький список
на удивление маленький список
IB
спасибо!
на удивление маленький список
на удивление маленький список
Там в основном самозаявившиеся. Я для оценки открытости кода государства ещё и дополнительно собираю тех кто не включён туда, но всё больше госорганы, а не гражданских хакеров