В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Чат к каналу @begtin

425 membersпожаловаться на группу
2017 June 13

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in Чат к каналу @begtin
Очевидно, что в скором времени понадобятся решения, наподобии этого
источник
05:42пожаловаться#1

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in Чат к каналу @begtin
Выпуск системы фильтрации спама Rspamd 1.6
http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46685
Представлен релиз системы фильтрации спама Rspamd 1.6, предоставляющей средства для оценки сообщений по различным критериям, включая правила, статистические методы и чёрные списки, на основе которых формируется итоговый вес сообщения, используемый для принятия решения о необходимости блокировки.  Rspamd поддерживает практически все возможности, реализованные в SpamAssassin, и имеет ряд особенностей, позволяющих фильтровать почту в среднем в 10 раз быстрее, чем SpamAssassin, а также обеспечивать лучшее качество фильтрации. Код системы написан на языке Си и распространяется под лицензией BSD. #opennet
источник
05:42пожаловаться#2
2017 June 14

MN

Mikhail Novikov in Чат к каналу @begtin
Open Data Chapter опубликовали гайд по борьбе с коррупцией на основе открытых данных. Внутри примеры проектов, хорошо индексированные датасеты и связи между ними, стандарты и принципы работы с данными. Есть версия онлайн, пдф и гуглдокс
http://opendatacharter.net/anticorruption/

Таблица с датасетами и примерами
https://airtable.com/shrKEUcqzaWfBlDhC/tblOY2aw1hYUuJze9/viwLZ7Y0ngBIWQque?backgroundColor=blue&layout=card
Airtable
Anti-Corruption Open Up Guide: Open Data to Combat Corruption  - Airtable
Explore the "Anti-Corruption Open Up Guide: Open Data to Combat Corruption " base on Airtable.
источник
11:04пожаловаться#3

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
отличная новость,  спасибо!
источник
11:13пожаловаться#4
2017 June 23

uy

unknownperson youknow in Чат к каналу @begtin
всем привет!

подскажите, пожалуйста. как я могу классифицировать слова к категориям:

Автотранспорт
АЗС
Бизнес и проекты
Благотворительность
Бытовая техника
Долги, кредиты, ипотека
Дом, квартира, дача, ремонт

и т.д.?

я так понимаю, что можно использовать что-то вроде wordnet, только для русского языка?
источник
01:08пожаловаться#5

uy

unknownperson youknow in Чат к каналу @begtin
например, "телевизор" к "Бытовая техника"
источник
01:11пожаловаться#6

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
Добрый день, да, есть аналоги wordnet для русского языка - несколько из них легко гуглятся
источник
08:22пожаловаться#7

uy

unknownperson youknow in Чат к каналу @begtin
Пробовал этот https://nlpub.ru/YARN , но, так понял, что там не связаны слова с категориями. Азарова непонятно где скачать, а этот http://wordnet.ru бинарный, непонятно как по нему программно искать
NLPub
YARN
Yet Another RussNet (сокр. YARN) — проект создания нового открытого электронного тезауруса русского языка. Разрабатывается усилиями представителей УрФУ, ВШЭ, ИММ УрО РАН и Kontur Labs.
источник
11:11пожаловаться#8

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in Чат к каналу @begtin
unknownperson youknow
Пробовал этот https://nlpub.ru/YARN , но, так понял, что там не связаны слова с категориями. Азарова непонятно где скачать, а этот http://wordnet.ru бинарный, непонятно как по нему программно искать
NLPub
YARN
Yet Another RussNet (сокр. YARN) — проект создания нового открытого электронного тезауруса русского языка. Разрабатывается усилиями представителей УрФУ, ВШЭ, ИММ УрО РАН и Kontur Labs.
Почему-то сразу про https://ru.m.wiktionary.org/wiki/ подумал. См. "гиперонимы" в каждой статье
источник
11:21пожаловаться#9

uy

unknownperson youknow in Чат к каналу @begtin
спасибо за идею!

а есть мысли как с wikitionary лучше работать? у меня пользователи будут делать запросы раз 2-6 в день и нужно будет определить к какой категории относится. можно делать запрос к странице в wikitionary и смотреть гиперонимы. а если там нету подходящего, то их гиперонимы, тогда получится много запросов. может есть выкаченные базы где-то? или выкачивать по перебору слов или по сайтмэпу какому?
источник
12:22пожаловаться#10

KB

Konstantin Bekreyev in Чат к каналу @begtin
wikidata ещё может пригодится
источник
12:24пожаловаться#11

NK

ID:112414052 in Чат к каналу @begtin
unknownperson youknow
спасибо за идею!

а есть мысли как с wikitionary лучше работать? у меня пользователи будут делать запросы раз 2-6 в день и нужно будет определить к какой категории относится. можно делать запрос к странице в wikitionary и смотреть гиперонимы. а если там нету подходящего, то их гиперонимы, тогда получится много запросов. может есть выкаченные базы где-то? или выкачивать по перебору слов или по сайтмэпу какому?
https://dumps.wikimedia.org/ruwiktionary/20170620/ дампы тут
источник
12:51пожаловаться#12

uy

unknownperson youknow in Чат к каналу @begtin
спасибо. но я, наверное, отюда возьму. тут, как мне кажется, для большего количества слов есть гиперонимы и последних тоже больше https://nlpub.ru/Russian_Distributional_Thesaurus#.D0.93.D0.B8.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.BE.D0.BD.D0.B8.D0.BC.D1.8B
nlpub.mipt.ru
Russian Distributional Thesaurus — NLPub
Russian Distributional Thesaurus (сокр. RDT) — проект создания открытого дистрибутивного тезауруса русского языка. На данный момент ресурс содержит несколько компонент: вектора слов (word embeddings), граф подобия слов (дистрибутивный тезаурус), множество гиперонимов и инвентарь смыслов слов. Все ресурсы были построены  автоматически на основании корпуса текстов книг на русском языке (12.9 млрд словоупотреблений). В следующих версиях ресурса планируется добавление  и векторов смыслов слов для русского языка, которые были получены на основании того же корпуса текстов. Проект разрабатывается усилиями представителей УрФУ, МГУ им. Ломоносова, Университета Гамбурга. В прошлом в проект внесли свой вклад исследователи из Южно-Уральского государственного университета, Дармштадского технического университета, Волверхемтонского университета и Университета Тренто.
источник
18:08пожаловаться#13
2017 June 24

KY

Konstantin Yarygin in Чат к каналу @begtin
Всем привет! Подскажите, есть ли возможность выкачать тексты русских сми?
источник
13:03пожаловаться#14

VP

Vladimir Petrov in Чат к каналу @begtin
Не вполне понимаю вопрос. Технически или с правовой точки зрения?
источник
13:11пожаловаться#15

VP

Vladimir Petrov in Чат к каналу @begtin
Технически — да, Гугл так и работает, например.
источник
13:11пожаловаться#16

KY

Konstantin Yarygin in Чат к каналу @begtin
Технически. Гугл не предоставляет доступ к корпусам текстов, которые он спарсил с сайтов. Как можно это сделать самому?
источник
13:20пожаловаться#17

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in Чат к каналу @begtin
Konstantin Yarygin
Технически. Гугл не предоставляет доступ к корпусам текстов, которые он спарсил с сайтов. Как можно это сделать самому?
ну правильно, что не предоставляют. это их хлеб
источник
13:22пожаловаться#18

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in Чат к каналу @begtin
технически - наверно взять движок браузера и "открывать" програмно сайты в режиме чтения
источник
13:22пожаловаться#19

VP

Vladimir Petrov in Чат к каналу @begtin
https://m.habrahabr.ru/post/271425/

Навскидку. А вообще в Гугл лучше такой вопрос забить.
m.habrahabr.ru
Как парсить интернет по-гусиному
“Распарсить сайт” — словосочетание, которое повергало меня в уныние всего полгода назад. В моей голове сразу же проносились знакомые проблемы с настройкой...
источник
13:26пожаловаться#20