Λ
Напиши в личке ссылку на фб)На свой)
Нетути
Size: a a a
2016 August 23
M
Ребят, есть задача интересная(мб?), но бюджета нет. Кто хочет поковырять клиентскую базу (20 к строк) юр лиц, и около 20-30 столбцов по каждой компании. Надо на основании истории заключения сделок(продажа фин продуктов) построить модель которая ранжирует базу по вероятности заключения сделки.
лел
M
серьезно?
KN
серьезно?
Почему бы нет?
M
А догадайся, построй модель на основании халявы в интернете и отношения к серьезным задачам без бюджета
DM
Нетути
Дратути) В контакти тогда))
VS
А догадайся, построй модель на основании халявы в интернете и отношения к серьезным задачам без бюджета
👍🏻
DO
Ребят, есть задача интересная(мб?), но бюджета нет. Кто хочет поковырять клиентскую базу (20 к строк) юр лиц, и около 20-30 столбцов по каждой компании. Надо на основании истории заключения сделок(продажа фин продуктов) построить модель которая ранжирует базу по вероятности заключения сделки.
А клиентская база по каким вопросам? :3
VS
А клиентская база по каким вопросам? :3
халява на халяву 😁
A
Ребят, есть задача интересная(мб?), но бюджета нет. Кто хочет поковырять клиентскую базу (20 к строк) юр лиц, и около 20-30 столбцов по каждой компании. Надо на основании истории заключения сделок(продажа фин продуктов) построить модель которая ранжирует базу по вероятности заключения сделки.
Пишите в личку, могу на скорую руку что-нибудь изобразить
KN
Пишите в личку, могу на скорую руку что-нибудь изобразить
Спасибо сейчас напишу
Λ
Спасибо сейчас напишу
Какой порог точности вам нужен, кстати?
AI
И если можно - сюда обращённый результат - получилось что-нить найти или нет
D🐈
Да, было бы неплохо в итоге какой-то результат опубликовать, в виде статьи желательно 😊
A
Я вот пока не понял, откуда там можно взять метрику качества для самого ранжирования.
KN
Какой порог точности вам нужен, кстати?
Точность тут сложно измерить будет по-моему.
KN
Статью можно, но без упоминания клиента )
KN
Я вот пока не понял, откуда там можно взять метрику качества для самого ранжирования.
Из закрытых сделок
D🐈
разумеется, главное не кто клиент, а детали реализации
A
На ум приходит бинарная классификация с ее метриками качества и ранжирование по сырым вероятностям