Вечер добрый! Кто-нибудь видел статьи (на arxiv.org, к примеру) с исследования на каких вычислительных архитектурах лучше выполнять Inference и обучение нейронных сетей (желательно различных архитектур (CNN, LSTM (GRU), GNN))?

Кластер с CPU или с GPU.
Интересно как обстоит ситуация с обучением и исполнением на гетерогенных системах в целом.

+Intel пытается занять свою нишу в ML, конструируя свою видеокарту и доделывая OpenVINO, который будет давать (или уже дает, я еще не успел над этим поработать) возможность запуска слоев сети на разных вычислительных устройствах|блейдах кластера, что побуждает посмотреть насколько GPU уделывает CPU

Если кто-то пропустил, гитхаб тут подарок судьбы сделал

Можно экономить полтора кофе в месяц?)