Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 April 17

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Насколько раз даже кажется
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
Удивительно, что там до сих пор не сделали то-то типа галочек для авторитетных рецензентов, что б если их поставили, то бумага индексировалась
Но зачем, архив для препринтов, для пирревью другие места
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Но зачем, архив для препринтов, для пирревью другие места
точно для того же, для чего это хранят в интернете. для удобства. идеально вообще 1 склад с вот этим вот всем
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
точно для того же, для чего это хранят в интернете. для удобства. идеально вообще 1 склад с вот этим вот всем
Хз, натягивать сову на глобус
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Хз, натягивать сову на глобус
может и так, я же не абсолют
источник
2020 April 18

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Но зачем, архив для препринтов, для пирревью другие места
Какие?
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Infatum
Какие?
Конференции, журналы
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Конференции, журналы
Конфы понятно, а из журналов что по ИИ?
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Infatum
Конфы понятно, а из журналов что по ИИ?
Ну всякие JMLR
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Топ тир только конфы конечно
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Топ тир только конфы конечно
Нейралипс, например (хотя мне название нипс больше нравилось, но фемки, все дела)
источник

I

Infatum in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Ну всякие JMLR
Впервые слышу, но загуглю. Спасибо
источник

s

swed1983 in AI / Big Data / Machine Learning
ребята, не подскажите хорошие курсы по Big Data? за плечами начальный уровень python и высшее техническое. курсов на рынке куча, но что из них наиболее эффективно, сложно сказать человеку со стороны
источник

A

Alexey in AI / Big Data / Machine Learning
Arcady Balandin
выше 30% это без дивидендов?
В эту цифру можно включить и дивиденды. Систематический доход от акций - это сродни ИИ. Греф почему-то в него верит. 90% или даже больше операций фин. институтов не связаны с акциями в принципе. Из истории : Кейнс, создавший прообраз хедж-фонда, трижды банкрот, Грэхем - первый работодатель и ученик Баффета, автор основных учебников фин. анализа предприятия, в 1975 г. написал, что он полностью ничего не понимает в фин. рынках : кампании банкроты спасают, хорошие не растут в цене. Поэтому численные методы расчётов, маш. обучение, как и везде, надо подводить под конкретные операции.
источник

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning
Alexey
В эту цифру можно включить и дивиденды. Систематический доход от акций - это сродни ИИ. Греф почему-то в него верит. 90% или даже больше операций фин. институтов не связаны с акциями в принципе. Из истории : Кейнс, создавший прообраз хедж-фонда, трижды банкрот, Грэхем - первый работодатель и ученик Баффета, автор основных учебников фин. анализа предприятия, в 1975 г. написал, что он полностью ничего не понимает в фин. рынках : кампании банкроты спасают, хорошие не растут в цене. Поэтому численные методы расчётов, маш. обучение, как и везде, надо подводить под конкретные операции.
К слову, дискуссия началась с того что человек хотел заработать на биткоине. Я только подчеркнул что цель может и не благородная но благородная дорога к ней.
источник

A

Alexey in AI / Big Data / Machine Learning
Arcady Balandin
К слову, дискуссия началась с того что человек хотел заработать на биткоине. Я только подчеркнул что цель может и не благородная но благородная дорога к ней.
Несомненно. Из вежливости ответил широко.
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
И да для новичков, распространённое убеждение и ошибка многих обучающих роликов и книг это научить сразу написанию кода, что является существенной ошибкой обучения. Мы вспоминаем, что программирование это всего лишь попытка пояснить пк что мы от него хотим и ждать ответную реакцию, язык программирования назван ж так не спроста, это и есть инструмент общения с машиной и с другими коллегами, на понятный всеми языке. А любой иностранный язык в том числе и программирования, да и вообще письменная речь, детей тоже так учат письму, начинается с чтения, а это значит, что надо научиться читать чужой код, многие мировые компании имеют свой код в открытом доступе, в него спокойно можно заглянуть, так что сначала изучаем базу: конструкции языка и его особенности, затем ползём на гитхаб и учимся читать эти все пугающие по началу строчки кода, пытаемся понять их логику, почему именно так все работает, а только затем учимся писать, то есть оформляем собственные думки в код.
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
К тому же практика сначала учимся читать, а затем пишем, поможет вам избежать многих ошибок по оформлению кода и сделает его более чистым
источник

PG

Pavel Gubin in AI / Big Data / Machine Learning
꧁Станцуем жизнь꧂
К тому же практика сначала учимся читать, а затем пишем, поможет вам избежать многих ошибок по оформлению кода и сделает его более чистым
Такой вариант не всем подходит и  иностранные языки тоже не все так учат
источник

꧁Станцуем жизнь꧂ in AI / Big Data / Machine Learning
Pavel Gubin
Такой вариант не всем подходит и  иностранные языки тоже не все так учат
Так потому что не понимают устройство психики и мышления
источник