В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4168 membersпожаловаться на группу
2020 April 21

UT

Unknown T. in AI / Big Data / Machine Learning
Всем привет. Хочу разобраться с GAN сетями. На вход генератору в примерах подается случайный шум, из которого он создает, например, цифры из датасета mnist. Для чего нужен случайный шум? Не очень понятно, как сеть может обучиться на случайных данных
источник
13:50пожаловаться#1

TS

Tim Skrylnik in AI / Big Data / Machine Learning
Unknown T.
Всем привет. Хочу разобраться с GAN сетями. На вход генератору в примерах подается случайный шум, из которого он создает, например, цифры из датасета mnist. Для чего нужен случайный шум? Не очень понятно, как сеть может обучиться на случайных данных
сеть не обучается на случайных данных. сеть обучается на обучающей выборке. шум это некая случайная величина чтобы сеть генерила не то что она уже увидела а нечто новое.
источник
15:44пожаловаться#2

UT

Unknown T. in AI / Big Data / Machine Learning
Да, теперь стало понятнее, спасибо. А как можно сказать сети генерировать изображения конкретного класса? Например, разные рукописные цифры 1/2/3 и так далее
источник
16:23пожаловаться#3

UT

Unknown T. in AI / Big Data / Machine Learning
Просто хочу использовать ее для генерации датасета, но вывод случайных изображений без labelов смысла не несёт
источник
16:27пожаловаться#4

TS

Tim Skrylnik in AI / Big Data / Machine Learning
Unknown T.
Да, теперь стало понятнее, спасибо. А как можно сказать сети генерировать изображения конкретного класса? Например, разные рукописные цифры 1/2/3 и так далее
есть вариант ган с условием. Conditional GaN.
источник
17:16пожаловаться#5

TS

Tim Skrylnik in AI / Big Data / Machine Learning
https://m.habr.com/ru/post/332000/
Habr
Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow
Содержание  Часть 1:  Введение   Часть 2:  Manifold learning и скрытые (latent) переменные   Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE)   Часть 4: Conditional VAE...
источник
17:16пожаловаться#6

UT

Unknown T. in AI / Big Data / Machine Learning
Ага, спасибо большое !
источник
17:27пожаловаться#7

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
К слову, не видел ли кто-то обзора по ганам? Тысячи их. Вот чтобы по фичам обзор где-то найти
источник
17:49пожаловаться#8

UT

Unknown T. in AI / Big Data / Machine Learning
Dmitry Belkevich
К слову, не видел ли кто-то обзора по ганам? Тысячи их. Вот чтобы по фичам обзор где-то найти
Я нашел очень много хороших материалов на сайте https://machinelearningmastery.com
источник
18:45пожаловаться#9

y

your-mirror in AI / Big Data / Machine Learning
Всем привет, подскажите, где почитать про классификацию текста. Есть комментарии, мне нужно разбить их по категориям и внутри категорий по близкому смыслу
источник
19:14пожаловаться#10
2020 April 22

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
Привет👋 Я новичёк и только изучаю эту область. Подскажите что тут происходит:
источник
13:18пожаловаться#11

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
Пространство решений разделяется линией на две части, что непонятно?
источник
13:19пожаловаться#12

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
Это теория на linear regression. Как я понимаю, нам надо проверять где находится наш y(x) - выше или ниже.
источник
13:19пожаловаться#13

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
Dmitry Belkevich
Пространство решений разделяется линией на две части, что непонятно?
Как он это делает? У нас есть y=mx+b или x1 = m*x2 + b линия для разделения.
источник
13:20пожаловаться#14

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
А что дальше? Откуда у нас формула a?
источник
13:20пожаловаться#15

ПП

Проксимов Прксимович in AI / Big Data / Machine Learning
D. Ouhh
А что дальше? Откуда у нас формула a?
Подбираем коэффы
источник
13:20пожаловаться#16

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
И зачем a нужен?
источник
13:20пожаловаться#17

ПП

Проксимов Прксимович in AI / Big Data / Machine Learning
D. Ouhh
Привет👋 Я новичёк и только изучаю эту область. Подскажите что тут происходит:
Тут же написано...
источник
13:21пожаловаться#18

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
Мне просто непонятно как именно a разграничивает эти значения на больше-равно 0 и меньше 0.
источник
13:21пожаловаться#19

DO

D. Ouhh in AI / Big Data / Machine Learning
Проксимов Прксимович
Подбираем коэффы
Алгоритм подбирает w и строит линию, верно?
источник
13:22пожаловаться#20