Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 April 28

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
было б нормально?
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
ну всё таки x и dy/dx несколько разные вещи )
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
и то и то функция, просто "Нечто"
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
был бы икс - было бы нормально, а был бы d(1\2 * x^2) \ dx - уже нет?)
источник

А

Анастасия in AI / Big Data / Machine Learning
Это дифуры. Если с производными все понятно и вопрос в преобразованиях, то повторите правила умножения многочленов.
источник

FT

Fil Toloraya in AI / Big Data / Machine Learning
dy/dx это всё-таки линейный оператор, именно поэтому с ним можно проводить такие трюки
источник

FT

Fil Toloraya in AI / Big Data / Machine Learning
Так что можно думать о нем как о множителе - правила раскрытия скобок и линейность работают
источник

FT

Fil Toloraya in AI / Big Data / Machine Learning
А, прошу простить, читаю по диагонали.
d/dx был бы оператором, а вот dy/dx уже функция, высказывашиеся выше правы
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
так всё таки можно с такой функцией поступать как с обычным множителем? )
источник

FT

Fil Toloraya in AI / Big Data / Machine Learning
Да, все в порядке)
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
да ладно не множитель?
источник

М

Мой любимый in AI / Big Data / Machine Learning
Dmitry Belkevich
так всё таки можно с такой функцией поступать как с обычным множителем? )
опять же, dy\dx это уже функция, d\dx это оператор, но d\dx (y) = dy\dx, что функция. Так что можно по-разному записать
источник

А

Анастасия in AI / Big Data / Machine Learning
Мой любимый
да ладно не множитель?
Ну да, множитель. Некорректно выразилась выше.
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning
На бесплатном уроке рассмотрим класс MPP-баз на примере базы Greenplum и построим небольшое хранилища данных на основе этой базы. На занятии:
- обсудим, что такое аналитические базы и для чего они нужны
- рассмотрим, чем DWH отличается от просто большой базы
- узнаем, что такое Greenplum
- построим несколько слоев обработки данных с использованием Greenplum

Пройдите вступительный тест и записывайтесь по ссылке: https://otus.pw/BhkK/
Успейте присоединиться к группе пока действует максимальная скидка!
источник

КБ

Константин Белов in AI / Big Data / Machine Learning
Ребята, а кто-то знает про causal ml ? Делал это ?
источник
2020 April 29

MW

Markus Weber in AI / Big Data / Machine Learning
приветствую)
источник

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
Привет. Подскажите каким методов правильно пользоваться в задачке, в которой нужно обвести точки кругом с заданным радиусом. k-means более менее помогает определить центры групп, но нужно узнать на сколько кластеров минимально я могу разбить точки, если у меня радиус равен 2,3,4...10. Что для этого стоит использовать? И как можно построить круги вокруг точек так, чтобы они не выходили за квадрат? Подскажите методы решения таких задачек или хотя бы что гуглить)
источник

П

Пётр in AI / Big Data / Machine Learning
.
Привет. Подскажите каким методов правильно пользоваться в задачке, в которой нужно обвести точки кругом с заданным радиусом. k-means более менее помогает определить центры групп, но нужно узнать на сколько кластеров минимально я могу разбить точки, если у меня радиус равен 2,3,4...10. Что для этого стоит использовать? И как можно построить круги вокруг точек так, чтобы они не выходили за квадрат? Подскажите методы решения таких задачек или хотя бы что гуглить)
Я не очень понял, в чём задача. Звучит так, будто окружность вокруг каждой точки с радиусом \eps подойдёт.
источник

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
Пётр
Я не очень понял, в чём задача. Звучит так, будто окружность вокруг каждой точки с радиусом \eps подойдёт.
Кстати, да. Но мне нужен способ посчитать на сколько кластеров стоит делить учитываю клиппинг с квадратом и максимальный радиус круга. Тогда я думаю, что k-means будет хорошо работать
источник

П

Пётр in AI / Big Data / Machine Learning
.
Кстати, да. Но мне нужен способ посчитать на сколько кластеров стоит делить учитываю клиппинг с квадратом и максимальный радиус круга. Тогда я думаю, что k-means будет хорошо работать
Как задача сформулирована? Если решать как я, то ответ на твой вопрос будет простой — кругов надо по количеству точек.
источник