В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4212 membersпожаловаться на группу
2020 May 05

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning
r4khic
благодарю за ваш вариант,но не сочтите за наглость,но я вас не понял
это вариант нормализации
для работы нейронки вам нужно нормализовать данные и сделать абстрактные вещи типа классов
потому что нейронка не поймет "числа" и "цвета"
можете поискать статьи по этим ключевым словам - нормализация, feature extraction
источник
17:19пожаловаться#1

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
благодарю
как вы уже наверное поняли по моим вопросам что я чайник и вот только начинаю работать с нейронками и в целом в датасайнс
источник
17:20пожаловаться#2

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
до этого момента это не было опыта
источник
17:20пожаловаться#3

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning
я тоже не понял целиком вашу задачу
но мне кажется вам стоит посмотреть сначала что-то типа
- random forest classifier
- svm classifier
Если у вас цель найти решение, а не просто поучится чему-то новому.
С нейронками надо достаточно много опыта чтоб собрать то что будет решать подобную категорию задач корректно.
источник
17:23пожаловаться#4

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
а по инструментам что посоветуете в моем случае?
источник
17:24пожаловаться#5

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
какие библиотеки
источник
17:24пожаловаться#6

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
яп python
источник
17:24пожаловаться#7

ST

Serhii Tiurin in AI / Big Data / Machine Learning
sklearn
источник
17:25пожаловаться#8

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning
Так а как мы вам что-то посоветуем, если не очень ясно, то решаете. Что у вас есть из данных? Только то, какие числа есть и какие цвета и всё? Тогда используйте формулу, что я дал в самом начале, лучше нет ничего. Если есть какие-то экспериментальные данные, то возможны варианты. Самое дубовое - по старому определению вероятности: отношение числа исходов к числу экспериментов. Но тут, понятно, не ML.
источник
17:27пожаловаться#9

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
Ivan
Так а как мы вам что-то посоветуем, если не очень ясно, то решаете. Что у вас есть из данных? Только то, какие числа есть и какие цвета и всё? Тогда используйте формулу, что я дал в самом начале, лучше нет ничего. Если есть какие-то экспериментальные данные, то возможны варианты. Самое дубовое - по старому определению вероятности: отношение числа исходов к числу экспериментов. Но тут, понятно, не ML.
из данных да у меня только есть цифры и цвета к ним

я вас понял окей благодарю
источник
17:30пожаловаться#10

М

Мой любимый... in AI / Big Data / Machine Learning
А еще лучше описать полгостью заново задачу, что дано на вход, что должно быть на выходе
источник
17:30пожаловаться#11

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
Окей сейчас исправлюсь
источник
17:30пожаловаться#12

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning
Только давайте лучше заново, не надо править исходное сообщение. Если кто потом будет перечитывать, глупо получится. Написано одно, а мы спрашиваем про другое
источник
17:34пожаловаться#13

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
На вход :
Диапазон чисел от 0 до 19 включительно
Эти числа идут вместе с цветами (пример 15 красное,2 черное и т.д.) цветов всего 4 черный,красный,белый,серый

На выход:
Вероятность выпадения исходов чисел  основе входных данных.
(пример 15 красное  вероятность n%  ,2  черное вероятность n% )
источник
17:37пожаловаться#14

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
Если есть вопросы по задаче задавайте дополню и объясню
источник
17:37пожаловаться#15

EZ

Evgeniy Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning
r4khic
На вход :
Диапазон чисел от 0 до 19 включительно
Эти числа идут вместе с цветами (пример 15 красное,2 черное и т.д.) цветов всего 4 черный,красный,белый,серый

На выход:
Вероятность выпадения исходов чисел  основе входных данных.
(пример 15 красное  вероятность n%  ,2  черное вероятность n% )
Ну если семплов достаточно то просто делишь количество определенного исхода на общее количество
источник
17:39пожаловаться#16

М

Мой любимый... in AI / Big Data / Machine Learning
Посчитать комбинации, делить на общее количество комбинаций
источник
17:39пожаловаться#17

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Ну если семплов достаточно то просто делишь количество определенного исхода на общее количество
у меня таких исходов 23436 этого достаточно ?
источник
17:39пожаловаться#18

EZ

Evgeniy Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning
r4khic
у меня таких исходов 23436 этого достаточно ?
Должно быть достаточно
источник
17:40пожаловаться#19

r

r4khic in AI / Big Data / Machine Learning
для достижения более точного результаты как думаете какое число нужно
источник
17:40пожаловаться#20