В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4225 membersпожаловаться на группу
2020 May 19

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Maxim Filippov
Нужно прогнать 50к изображений через одно мобильное приложение для датасета, на обработку и сохранение одной фотографии уходит около 10-15 секунд. Какую цену вы бы поставили такому заданию на апворк/другой фриланс бирже?
40 долларов на толоке с трехкратной валидацией
источник
07:06пожаловаться#1

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
отображение одно и тоже число после отображения любого изображения
источник
07:06пожаловаться#2

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
.
отображение одно и тоже число после отображения любого изображения
Сколько данных каждого класса? На какой сети обучается?
источник
07:08пожаловаться#3

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
~430 фоток для каждой буквы
источник
07:09пожаловаться#4

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
.
отображение одно и тоже число после отображения любого изображения
Какая структура слоев
источник
07:09пожаловаться#5

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
Какая структура слоев
я полный нуб, код я приложил
источник
07:09пожаловаться#6

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
.
~430 фоток для каждой буквы
Немного маловато (
источник
07:09пожаловаться#7

MF

Maxim Filippov in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
40 долларов на толоке с трехкратной валидацией
Спасибо:) Можете разъяснить, что значит трехкратная валидация?
источник
07:10пожаловаться#8

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Maxim Filippov
Спасибо:) Можете разъяснить, что значит трехкратная валидация?
Это в толоке есть в руководстве, читайте.
источник
07:10пожаловаться#9

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
.
я полный нуб, код я приложил
Я увидел только структуру сети, выложенную 2 года назад, этого недостаточно.
источник
07:12пожаловаться#10

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Я бы попробовал увеличить выборку данных(или хотя бы сделать аугментацию) для начала, использовать правильный learning schedule
источник
07:12пожаловаться#11

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
Я увидел только структуру сети, выложенную 2 года назад, этого недостаточно.
так это всё что есть + данные по ссылке
источник
07:16пожаловаться#12

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
.
так это всё что есть + данные по ссылке
Какой был лосс на кросвалидации и на трейне в конце обучения?
источник
07:16пожаловаться#13

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Какой был accuracy?
источник
07:16пожаловаться#14

.

. in AI / Big Data / Machine Learning
забыл добавить в файл
x = image.img_to_array(img)
x /= 255
x = np.expand_dims(x, axis=0)
prediction = model.predict(x)
print(prediction)
источник
07:17пожаловаться#15

ZZ

Zhako Z in AI / Big Data / Machine Learning
Переслано от Zhako Z
источник
08:07пожаловаться#16

ZZ

Zhako Z in AI / Big Data / Machine Learning
Переслано от Zhako Z
Ребят, как оставлять пустые места где нет класса, тип вот так
источник
08:07пожаловаться#17

ZZ

Zhako Z in AI / Big Data / Machine Learning
Переслано от Zhako Z
я это через массив делала-> df["sale"][3] = "", как сделать через if <если есть этот спан в дивке>, then <принт>, else<" ", пустые места>, я новичок, и честно не понимаю как это сделать, в гугле не нашла
источник
08:07пожаловаться#18

ZZ

Zhako Z in AI / Big Data / Machine Learning
Zhako Z
Переслано от Zhako Z
я это через массив делала-> df["sale"][3] = "", как сделать через if <если есть этот спан в дивке>, then <принт>, else<" ", пустые места>, я новичок, и честно не понимаю как это сделать, в гугле не нашла
парсинг динамического сайта*
источник
08:08пожаловаться#19

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning
Fillna
источник
09:00пожаловаться#20