SH
все, спасибо всем
Size: a a a
2020 July 19
А
Народ, а что делают для нормализации данных, в которых есть небольшое количество огромных значений? Обычная нормализация приводит к затуханию, а вообще без нормализации с соответствующей функцией активации, эти значения слишком значительно влияют на loss
EZ
Народ, а что делают для нормализации данных, в которых есть небольшое количество огромных значений? Обычная нормализация приводит к затуханию, а вообще без нормализации с соответствующей функцией активации, эти значения слишком значительно влияют на loss
взять лосс менее чувствительный к выбросам?
А
взять лосс менее чувствительный к выбросам?
Я пробовал mae, но там тоже все так себе. Выбросы слишком большие, в десятки тысяч раз больше среднего
NN
Я пробовал mae, но там тоже все так себе. Выбросы слишком большие, в десятки тысяч раз больше среднего
Стандартизируй
EZ
Я пробовал mae, но там тоже все так себе. Выбросы слишком большие, в десятки тысяч раз больше среднего
А это действительно выбросы или тебе надо их правильно предиктить
А
А это действительно выбросы или тебе надо их правильно предиктить
Их надо правильно предсказывать, да
EZ
Мб у тебя не нормальное распределение просто? Попробуй логарифм там взять например
А
Мб у тебя не нормальное распределение просто? Попробуй логарифм там взять например
Я пробовал, но там какие-то свои проблемы были. Пойду дальше шаманить, спасибо
EZ
Я пробовал, но там какие-то свои проблемы были. Пойду дальше шаманить, спасибо
Ну для начала я бы попытался понять распределение датки
NN
Я пробовал, но там какие-то свои проблемы были. Пойду дальше шаманить, спасибо
Попробуй ещё quantiletransformer
RB
может RobustScaler поможет?
NN
Вполне может, но у него не выбросы
A
А что если те самые огромные значения-аутлаеры?Может выкинуть их?
D•
Коллеги, очаровательных новостей вам в этот прекрасный воскресный день!
1. http://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html
2. https://maraoz.com/2020/07/18/openai-gpt3/
1. http://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html
2. https://maraoz.com/2020/07/18/openai-gpt3/
D•
А то мало ли кто пропустил :3
VC
А что если те самые огромные значения-аутлаеры?Может выкинуть их?
Их надо предсказыват). Я бы посмотрел в сторону предсказания аномалий и логарифм реально может помочь.
SH
Кому не лень, верный ли подход к Ai? на вход получает 2 числа, нужно вычислить их средне арифмет. значение. Знаю что можно сложить и на количество, но я пытаюсь писать именно ai. Мне кажется, что тут тупо перебор. Это так?
SH
по ответу все сходится верно, но мне все равно не кажется что это обучение
NN
по ответу все сходится верно, но мне все равно не кажется что это обучение
А ничего что у тебя вес 0.5? При сложение любых двух чисел и умножении на 0.5 ты получишь среднее))