По всей видимости, метрика пространства не та.

ну это всего лишь плот tSNE многомерной даты, а не сама дата, в смысле метрика ? плота ?

tSNE тоже использует метрики для многомерного пространства и конечного двумерного. https://habr.com/ru/post/267041/

Вот суть kernel trick. Вводя дополнительное измерение, легче разделять группы объектов ==> кластеризация тоже может сработать лучше.

ну он мне только для визуализации и интуиции. Как индикитор насколько дата хорошо разделяема. Без какой либо нормализации:

но кластеринг все равно плохой. И в issue того гита говорят, первое что сделайте это нормализацию.

добавляется ровно одно измерение ?

Строго говоря, на t-sne нельзя опираться в этом вопросе, поскольку он не говорит ничего про соотношение точек в пространстве. Для этого лучше тогда использовать, не знаю даже, сеть Кохонена.

Или больше. Или мы просто используем другую метрику расстояния. Я не настолько хорош в теме, чтобы за минуту составить полноценное объяснение, так что лучше загуглить будет. =)

понял. Но в общем у меня тема такая, все в один кластер дипом толкает. А если k-means, с любым значением k распределение в каждом кластере примерно такое же как по всей дате, то есть какое то равномерное оно, и кластеры также его воспринимают.
Что в целом сходится с фактом, что если scale применить, то deviation —>0. Там амплитуды сердца, все сходится. В среднем занчение одно, и раз в секунду допустим пик, но там 2049 фреймов, то есть большинство фреймов значение амплитуды одинаковое, одно сердцебиение в секунду пусть будет, 2049 фреймов это 8 секунд,  значит каждые 250 фреймов значение допустим высокое.
Тут понятное почему (x-E(X)) / Variance —>

пока непонятно что с этой информацией делать ))

посмотрел, он уже есть в коде.

iterrows, например

Спасибо большое

Есть вопрос по обучению модели с генератором:
- используется два TimeseriesGenerator для обучения и валидации
- при вызове model.fit(...) указываю x=train_gen и validation_data=test_get
- получаю ошибку ValueError: cannot copy sequence with size 8 to array axis with dimension 1, где 8 — это параметр length=8 генератора

Кто-нибудь сталкивался?

Какой input указан на входе?

В конструкторе TimeseriesGenerator data и targets — имеют тип Series

Оба одинаковой длины, офк.

Input сети, ошибка же при обучении сети

А, понял: x=train_gen, y указывать не стал, т.к. в документации написано что fit(...) сам разберётся с генератором.