Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 November 02

GA

Georgiy Ashkar in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Большое спасибо!
источник

GA

Georgiy Ashkar in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
подскажите еще, пожалуйста. Kite используется как дополнение к pycharm или как его альтернатива??
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
неа эт плагин оказывается
источник

BK

Brusе Kawabata in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!
У меня вопрос: как лучше сделать health check для consumer-a в кафке? Я хотел запускать consumer-a в кластере кубера.
источник
2020 November 03

DK

Danil Kalinin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!
Не подскажите, как можно решить проблему с тем, что у CNN сильно баесится на бэкграунд?
Есть N классов, 80% на одном фоне, 20% на другом и сетка использует бэкграунд как main фичу.
источник

д

дюрейн in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Еба
источник

д

дюрейн in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
В Сочи пропал основатель онлайн-университета Skillbox Игорь Коропов.

1 ноября, приблизительно в три часа ночи, он вышел из отеля Radisson Collection, и с тех пор его никто не видел. Игорь ничего не сообщал ни семье, ни друзьям, в понедельник он должен был быть на связи в рабочем режиме.

По неподтверждённым данным, телефон Коропова нашли на пирсе. Родственники мужчины обратились в полицию, сейчас его ищут — в том числе отряды "Лиза Алерт"
источник

д

дюрейн in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Вы Data Engineer и хотите оптимизировать работу с большими данными? Начните осваивать инструменты 18 ноября на демо-занятии «Spark 3.0: что нового?». Егор Матешук расскажет о новой версии фреймворка Apache Spark 3.0, в которой обещается значительный рост производительности. На этом занятии вы узнаете, за счет чего Spark 3.0 добивается таких результатов, а также изучите другие нововведения этой версии.

Что такое демо-занятие? Это возможность попробовать онлайн-курс «Экосистема Hadoop, Spark, Hive» и познакомиться с преподавателем. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/7oDu/
источник

DN

Demetra Nadya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну меня интересует создания модели распознавания лиц и возможность из Инстаграмма например выкачать фото
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Demetra Nadya
Ну меня интересует создания модели распознавания лиц и возможность из Инстаграмма например выкачать фото
Замучаешься датасет собирать
источник

DN

Demetra Nadya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Почему случайные числа стремятся к середине? Например шестизначный код будет состоять из 3-4 чётных 4-3 нечётных чисел. Хотя бы один раз число да повторится в коде. Среднее арифметическое тоже к середине ближе. Сколько тогда можно подобрать чисел, которые удовлетворяют данному условию? Тестирую коды, которые присылают системы. И у всех такие признаки.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Demetra Nadya
Почему случайные числа стремятся к середине? Например шестизначный код будет состоять из 3-4 чётных 4-3 нечётных чисел. Хотя бы один раз число да повторится в коде. Среднее арифметическое тоже к середине ближе. Сколько тогда можно подобрать чисел, которые удовлетворяют данному условию? Тестирую коды, которые присылают системы. И у всех такие признаки.
Шта
источник

DN

Demetra Nadya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну когда коды активации приходят, у них одинаковые признаки. В большинстве случаев цифры из цифр только 2 повторяются.  То есть нет таких последовательностей 123 321 подряд одинаковых чисел 222 сколько можно в итоге получить чисел, если вырезать маловероятностные
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
есть подозрение, что твои случайные числа совсем не случайные
источник

DN

Demetra Nadya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Это если мешок с монетами рассыпать, то там половина упадет на орла, половина на решку примерно. С цифрами тоже самое, не могут выпасть все нечётные, или чётные. Любой признак к середине стремится. Или не могут быть все числа нижней границы меньше 5, они опять же к середине стремятся, что половина будет больше половина меньше.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Demetra Nadya
Это если мешок с монетами рассыпать, то там половина упадет на орла, половина на решку примерно. С цифрами тоже самое, не могут выпасть все нечётные, или чётные. Любой признак к середине стремится. Или не могут быть все числа нижней границы меньше 5, они опять же к середине стремятся, что половина будет больше половина меньше.
Это называет закон больших чисел
источник

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

DN

Demetra Nadya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
😄
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
для начала нужно определиться, что имеется ввиду под "середина".
Все стремится к тому, что наиболее вероятно происходит скорее
источник