СВ
Controlls the margins of the outliers to be squashed toward 0 or 1.
Верно ли сказать так ?
Size: a a a
2020 November 10
I
в соответствие.
I
то есть для большего k есть меньший range для не аутлаеров, это верное утверждение ?
КЧ
Конечно, бывает. Например, если в бинарной классификации на каком-то объекте у тебя предсказанная вероятность правильного класса выросла с 10% до 30%, то лосс cross entropy падает с -log(0.1) до -log(0.3), а точность как была 0, так и осталась.
Ok....
КЧ
А не подскажите , где найти код чтобы сразу все модели по всем метрикас проверял в задаче бинарной классификации ?
КЧ
И с дисбалансом тоже
КЧ
Тупой вопрос, но можно ли корреляцию Пирсона считать, если у меня два класса , то есть целевая переменная дискретна ?
EZ
Тупой вопрос, но можно ли корреляцию Пирсона считать, если у меня два класса , то есть целевая переменная дискретна ?
Можно кто ж тебе запретит
EZ
С другой стороны что такое линейная зависимость бинарной переменной вопрос открытый
UT
Добрый вечер товарищи, а в чем разница между наивным байесовским классификатором и Plug-in алгоритмом?
K
Не туда попала. Тут только Нерды
2020 November 11
П
Всем доброго дня! Имеется сверточная нейросеть Unet. На вход должно подаваться изображение 1500х1500х3 но с таким разрешением Colab выдает ошибку об ограничениях виртуальной машины. Пока вышел из положения уменьшением разрешения до 512х512х3. Как вообще обучаются сети с большими размерами входных изображений?
D
Павел
Всем доброго дня! Имеется сверточная нейросеть Unet. На вход должно подаваться изображение 1500х1500х3 но с таким разрешением Colab выдает ошибку об ограничениях виртуальной машины. Пока вышел из положения уменьшением разрешения до 512х512х3. Как вообще обучаются сети с большими размерами входных изображений?
D•
Что компании ждут от специалистов Machine learning?
Узнайте об этом 12 ноября на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.
Как подготовиться к встрече?
Зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/44CT/
Узнайте об этом 12 ноября на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.
Как подготовиться к встрече?
Зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/44CT/
ZB
Приветствую. Есть тут спецы по nifi?
D•
Приветствую. Есть тут спецы по nifi?
Задавай сразу вопрос, может быть поможем :)
D•
Я трогал пару раз
D•
Но сразу скажу, я не супер спец :)