Sorry I am not very familiar with ARPA, but we understand there are projects that share similar ideas of compensating users for sharing rewards are DataWallet, and GXChain.
DataWallet recently pivoted to a data compliance service platform for startups. GXChian also rewards users for sharing data, however, their focus is on users’ personal information for credit checking and user profiling.
MDT is focused on anonymous and aggregated consumer transactional data for industry insights’ purpose, and we endeavour to never involve any personal data.
Although we both reward users for sharing data points, we share different business models and positioning on what type of data to get involved in, and on how users can monetize over their data.
We believe the scenarios MDT creates now is more likely to be adopted by the public. 1 )It involves only aggregated and anonymous data points for a transparent pupurse 2) It is easier for users to get started without privacy issues (on blockchain, but accessed through user-friendly dapps) 3) It benefits the data buyers both financially, and socially for joining an initiative of company compensating users for data.
Извините, я не совсем знаком с ARPA, но мы понимаем, что есть проекты, которые разделяют схожие идеи компенсации пользователям за обмен вознаграждений, - это DataWallet и GXChain.
Недавно DataWallet превратилась в платформу для поддержки обмена данными для стартапов. GXChian также поощряет пользователей за обмен данными, однако их внимание сосредоточено на личной информации пользователей для проверки кредитов и профилирования пользователей.
MDT фокусируется на анонимных и агрегированных данных о транзакциях потребителей для целей отраслевого анализа, и мы стремимся никогда не привлекать какие-либо личные данные.
Хотя мы вознаграждаем пользователей за совместное использование данных, мы разделяем различные бизнес-модели и определяем, к какому типу данных подключаться и как пользователи могут монетизировать свои данные.
Мы считаем, что сценарии, которые MDT создает сейчас, с большей вероятностью будут приняты публикой. 1) MDT включает в себя только агрегированные и анонимные данные с прозрачными целями
2) Пользователям легче начать работу без проблем с конфиденциальностью (в блокчейне, но к ним можно получить доступ через удобные для пользователя dapps).
3) Это выгодно покупателям данных как в финансовом, так и в финансовом плане