Мне кажется поднята очень дискуссионная тема, причем вопрос задан прям в ультиматимном виде, резко сужающем варианты ответа, что, как мне кажется, происходит из-за изначальной некорректности вопроса и смешения нескольких целей автоматизации.
1. Анализ Heat Map и bottleneck хорош в рамках capacity management, если планируется повышение нагрузки при неизменности процесса. В этом случае экономическая выгода ВОЗМОЖНО будет от устойчивости к всплескам нагрузки (например в периоды распродаж)
2. Смущает ограничение именно Celonis, к примеру Apromore бесплатен, ARIS постарше, а LANA умеет сразу с BPMN работать, pm4py можно сразу в питоне со всей мощью всех библиотек, аналогичное решение еть для R, ну и других инструментов пара десятков существует - в чем и как анализировать наверное к вашим бизнес-аналитикам вопрос и к тем показателям, которые интересны бизнесу.
3. Методик оптимизации существует множество, то что вы описали мне напомнило часть ABC - Activity-based costing. Альтернативой считаются balanced scorecard и Экономическая добавленная стоимость (EVA).
Методик выбора процессов для оптимизации существует огромное множество. Лично я придерживаюсь метода, вероятно без названия, который еще в институте давали:
1. Для автоматизации выбирать устоявшийся (не изменяющийся в периоде окупаемости) и уже хоть один раз оптимизированный процесс.
2. Критерии эффективности не должны изменяться на горизонте планирования.
3. Автоматизировать следует только очень частые простые задачи (на рутине эфыект от объемов) или очень крупные и редкие не чаще раза в месяц (эффект на автоматизации знания - высокая стоимость воспроизведения новым исполнителем цепочки действий. Как всем известный пример - ежегодная налоговая отчетность).
Соответственно критерии выбора - неизменность, частое и быстрое (простое)или очень редкое и медленное (сложное) исполнение.
Вышесказанное - личное мнение.