Всем привет, подскажите пожалуйста как проверить отсутствует ли строка в файле, я знаю что можно проверить её присутствие с помощью in но как проверить отсутствие

not in )

Если они все через пробел, то сделай пробел в конце.

Ребят, вопрос. Есть 2 DataFrame. Нужно найти одинаковые значения и отобрать их.
К примеру:
[1,2,5,7,8]
[1,3,5,7,9]
Получится
[1,5,7]

Как это сделать?

Знаю, есть intersection, только он по индексу работает, а мне нужно по значению

Нужен красивый способ:)

Так что тебе мешает использовать бинарный поиск?

Я хочу все сделать красиво

По элементно я сам могу это сделать

Но хочется использовать способ побыстрее

Типо filter или маску правильно сделать

amaze

the error says it all

Тебе массив перебрать нужно?

class RemoteSiteTab(ttk.Frame):
   def __init__(self, root, boreholes, site, **kw):
       super().__init__(root, **kw)
       self.boreholes = boreholes
       self.site = site
       self.frames = [SensorFrame(self, text=borehole_name, bg="#282C34",
                                  fg="#E4BF7B", font=('', 12, "bold")) for borehole_name in self.boreholes[site]]
       self.column_count = 5
       for i, sensor_frame in enumerate(self.frames):
           tab_row, tab_columns = divmod(i, self.column_count)
           sensor_frame.grid(row=tab_row, column=tab_columns, padx=10, pady=5)

Сделал рефакторинг

Привет всем, кто тут хорошо разбирается с  ИИ на python..

Вот есть задачи с картинками [n x m ]
Типо, разделить фото на пиксели и работать над ними.
Как я могу например фото 3 на 3 разделить по пикселям, и значения пикселей пропускать через нейронку...
Задача вообще такая..
Есть фотографии 3 на 3 и там есть горизонтальные и вертикальные линии  и нейронка должна определить в какой фотографии гориз.. а в какой верти...

Ну, я хочу сказать...
фото 3 на 3
И например верхние 3 пикселя заполнены черным цветом а остальный белые
значит там вертикальная линия...
итд...

Здесь используются фильтры.

Есть какой нибудь модуль?

Это вступление в Convolutional network