Телеграмм чат группы chatpython страница 1608

Size: a a a

Python

1470 membersпожаловаться на группу

2020 August 15

Dima Dzundza in Python

Dim

(t>> 24) & 0xFF - можно как-то выполнить одной командой?

Какой смысл? Все, что выполняется напрямую в битвайз операциях быстрее в 8 раз

источник

17:32пожаловаться #1

Dim in Python

Dima Dzundza

Какой смысл? Все, что выполняется напрямую в битвайз операциях быстрее в 8 раз

хоть как то сократить количество операций

источник

17:33пожаловаться #2

Dima Dzundza in Python

Наоборот

источник

17:33пожаловаться #3

Dima Dzundza in Python

Когда используешь функции, ты используешь больше операций

источник

17:33пожаловаться #4

Dima Dzundza in Python

Потому что они имеют в себе разные методы под разные типы данных, обработка исключений и тд...

источник

17:34пожаловаться #5

Dim in Python

да это понятно

источник

17:34пожаловаться #6

Dim in Python

у меня безвыходная ситуация

источник

17:34пожаловаться #7

Dim in Python

криптовка занимает больше времени жизни ключа!

источник

17:35пожаловаться #8

Dim in Python

он помрет пока я его приму!

источник

17:35пожаловаться #9

Dima Dzundza in Python

То, что ты делаешь
for I in xrange...
Ты не можешь сделать 4 раза (или сколько тебе нужно) сделать эту операцию? Просто дублируя строчку

источник

17:36пожаловаться #10

Dim in Python

да это понятно

источник

17:38пожаловаться #11

Dim in Python

но там ведь 4 одинаковые строчки в цикле

источник

17:38пожаловаться #12

Dima Dzundza in Python

Dim

но там ведь 4 одинаковые строчки в цикле

Угу

источник

17:39пожаловаться #13

Dima Dzundza in Python

Но цикл в питоне страшная штука...

источник

17:39пожаловаться #14

Dima Dzundza in Python

Настолько медленная🙄🙄🙄

источник

17:39пожаловаться #15

Dim in Python

это я уже понял

источник

17:39пожаловаться #16

Dima Dzundza in Python

Особенно если не использовать векторизацию

источник

17:40пожаловаться #17

Dima Dzundza in Python

😁

источник

17:40пожаловаться #18

Dim in Python

но уверен можно оптимизировать

источник

17:40пожаловаться #19

Dima Dzundza in Python

Декоратор для кэширования можешь поставить

источник

17:40пожаловаться #20