d
Size: a a a
2020 September 20
В
ага, но редко)
T
Переслано от Timur
Всем привет! У меня вопрос: почему в cnn в каждом слое количество фильтров умножается на 2 и начинается именно с 32? Я понимаю, что не всегда, но все же в большинстве примеров именно так. Если кто-нибудь объяснит это или скинет ссылку на ресурс, то буду благодарен.
d
Где больше энтропия. У кубика или у монеты?
d
Простите за оффтоп. Но спорю с другом и хотелось вашего мнения услышать
Л
Где больше энтропия. У кубика или у монеты?
Какого кубика?
d
обычные кости
♚
Простите за оффтоп. Но спорю с другом и хотелось вашего мнения услышать
С
Где больше энтропия. У кубика или у монеты?
Куб 4 против 2.
В игрового еще больше
В игрового еще больше
d
Куб 4 против 2.
В игрового еще больше
В игрового еще больше
Да. У нас были энтропии из разных сфер.
A
Куб 4 против 2.
В игрового еще больше
В игрового еще больше
всегда думал что у куба 6 сторон. буду знать
d
)
d
Ответ все равно правильный
2020 September 21
АК
Привет. Подскажите почему этот код не считает переменные buy_sum и sell_sum, а дает их в первоначальном виде?
import numpy as np
data = np.loadtxt("db.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)
##1 это продажа
buy_or_sell = 1
buy_sum = 232.07
sell_sum = 0
i = 0
while i < 125:
if buy_or_sell == 1:
if data[i+1] + 1 > data[i]:
i = i + 1
else:
sell_sum = sell_sum + data[i+1]
buy_or_sell = buy_or_sell - 1
i = i + 1
else:
if data[i+1] - 1 >= data[i]:
buy_sum = buy_sum + data[i+1]
i = i + 1
buy_or_sell = buy_or_sell + 1
else:
print('Цикл окончен, i =', i)
print(buy_sum)
print(sell_sum)
Результат:
Цикл окончен, i = 125
232.07
0
import numpy as np
data = np.loadtxt("db.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)
##1 это продажа
buy_or_sell = 1
buy_sum = 232.07
sell_sum = 0
i = 0
while i < 125:
if buy_or_sell == 1:
if data[i+1] + 1 > data[i]:
i = i + 1
else:
sell_sum = sell_sum + data[i+1]
buy_or_sell = buy_or_sell - 1
i = i + 1
else:
if data[i+1] - 1 >= data[i]:
buy_sum = buy_sum + data[i+1]
i = i + 1
buy_or_sell = buy_or_sell + 1
else:
print('Цикл окончен, i =', i)
print(buy_sum)
print(sell_sum)
Результат:
Цикл окончен, i = 125
232.07
0
tt
Привет. Подскажите почему этот код не считает переменные buy_sum и sell_sum, а дает их в первоначальном виде?
import numpy as np
data = np.loadtxt("db.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)
##1 это продажа
buy_or_sell = 1
buy_sum = 232.07
sell_sum = 0
i = 0
while i < 125:
if buy_or_sell == 1:
if data[i+1] + 1 > data[i]:
i = i + 1
else:
sell_sum = sell_sum + data[i+1]
buy_or_sell = buy_or_sell - 1
i = i + 1
else:
if data[i+1] - 1 >= data[i]:
buy_sum = buy_sum + data[i+1]
i = i + 1
buy_or_sell = buy_or_sell + 1
else:
print('Цикл окончен, i =', i)
print(buy_sum)
print(sell_sum)
Результат:
Цикл окончен, i = 125
232.07
0
import numpy as np
data = np.loadtxt("db.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)
##1 это продажа
buy_or_sell = 1
buy_sum = 232.07
sell_sum = 0
i = 0
while i < 125:
if buy_or_sell == 1:
if data[i+1] + 1 > data[i]:
i = i + 1
else:
sell_sum = sell_sum + data[i+1]
buy_or_sell = buy_or_sell - 1
i = i + 1
else:
if data[i+1] - 1 >= data[i]:
buy_sum = buy_sum + data[i+1]
i = i + 1
buy_or_sell = buy_or_sell + 1
else:
print('Цикл окончен, i =', i)
print(buy_sum)
print(sell_sum)
Результат:
Цикл окончен, i = 125
232.07
0
Наверное потому что первый if всегда true
YK
Привет всем
K
хай
SD
Зачем? А если у меня venv в другом каталоге? А если у проекта много разработчиков и у каждого какое-то свое уникальное название для этого каталога? Зачем в гитигнор нести инфу об особенностях чьего-то конкретного девелоперского окружения?
по какому умолчанию?
А если в корневой но под другим названием?
То что github делает это в своем темплейте, не значит что это правильно
А если в корневой но под другим названием?
То что github делает это в своем темплейте, не значит что это правильно
K
кто нить знает, как сделать так, чтобы фласк не агрился на синтакс ерроры в пайчарм терминале во время изменения кода?